评分函数（Scoring Function，SF）是衡量知识图谱（Knowledge Graph，KG）中三元组可编程性的重要指标，已成为知识图谱嵌入的关键。近年来，大量的评分函数被设计出来，用于捕捉知识图谱中的各种关系。然而，由于关系可能表现出复杂的模式，而这些模式在训练前很难推断，因此在现有的基准数据集上，没有一个能比其他模式表现得更好。