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第四讲:相机模型与非线性优化.pptx
我们在现实生活中能看到大量的照片。在计算机中,一张照片由很多个像素组成,每 个像素记录了色彩或亮度的信息。三维世界中的一个物体反射或发出的光线,穿过相机光 心后,投影在相机的成像平面上。相机的感光器件接收到光线后,产生了测量值,就得到 了像素,形成了我们见到的照片。这个过程能否用数学原理来描述呢?本讲,我们首先讨 论相机模型,说明投影关系具体如何描述,相机的内参是什么。同时,简单介绍双目成像 与 RGB-D 相机的原理。然后,介绍二维照片像素的基本操作。最后,我们根据内外参数 的含义,演示一个点
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-16
文件大小:2097152
提供者:
WhiffeYF