注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 图像缩小-基于等间隔采样的图像缩小

  2. 分别采用“基于等间隔采样的图像缩小”、“基于局部均值的图像缩小”两种方法进行图像缩小。 并附有注释、程序清晰、易于阅读。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：54272
    • 提供者：dfaksljlkdas

  1. 6通道同步高速等间隔采样

  2. 通过快速中断和定时器实现6通道等间隔快速采样

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：cocolo409

  1. matlab 自己编写的图像图像缩小代码(基于等间间隔以及局部均值)

  2. matlab 自己编写的图像图像缩小代码(基于等间间隔以及局部均值)缩小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：110592
    • 提供者：piqi8856

  1. 把一个文件等间隔分为多个文件

  2. 把一个文件等间隔分为多个文件的代码，很简单，主要用于测试如何把一个文件保存成多个文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：czgwdm

  1. 单片机C语言程序，第一篇，发光管的等间隔亮灭

  2. 单片机控制程序，C语言形式，还有详细的解释，本程序是一个Led灯用延迟函数控制的等间隔闪烁

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-15
    • 文件大小：765
    • 提供者：fetionentry

  1. 单片机C语言程序，控制走马灯和蜂鸣器的等间隔工作

  2. 单片机C语言程序，控制走马灯和蜂鸣器的等间隔工作

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-15
    • 文件大小：1015
    • 提供者：fetionentry

  1. 基于等间隔采样图像缩放opencv

  2. 本人自编的等间隔采样图像缩放程序，打开即可使用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhaoxukl1314

  1. 循环缓冲-单通道等间隔输出多个数据点

  2. 循环缓冲-单通道等间隔输出多个数据点的vi程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-07
    • 文件大小：36864
    • 提供者：qq_16233773

  1. matlab实现的等间隔量化的HSV（颜色特征）

  2. matlab实现的等间隔量化的HSV（颜色特征）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-10
    • 文件大小：586
    • 提供者：zhongxuxu2009

  1. matlab实现的非等间隔量化的HSV（颜色特征）

  2. matlab实现的等间隔量化的HSV（颜色特征）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zhongxuxu2009

  1. ArcPy实现等间距重分类解决模型构造器中无法使用重分类的问题

  2. ArcPy实现等间距重分类解决模型构造器中无法使用重分类的问题

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-11-24
    • 文件大小：592896
    • 提供者：summer_dew

  1. 等间隔挑选图片小程序

  2. windows 等间隔挑选图片exe，移动到新建文件夹中，支持png,jpg等格式,直接双击bat运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：ss38171208

  1. 非等间隔无偏GM(1,1)幂模型及其应用

  2. 为了使GM(1,1)幂模型适合于非等间隔数据建模,构建了一类新的非等间隔GM(1,1)幂模型,利用变量代换,将非等间隔GM(1,1)幂模型的白化方程化为GM(1,1)模型的线性白化方程形式,从而通过灰微分方程的正确构建,建立了非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。将非等间隔无偏GM(1,1)幂模型应用到单桩极限承载力预测中,预测结果显示非等间隔无偏GM(1,1)模型适合于渐近极限荷载预测,非等间隔无偏GM(1,1)幂模型适合于预测按沉降控制法得到极限承载力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：904192
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 非等间隔加权G(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用

  2. 文中针对建筑物沉降监测数据量少、贫信息和非等时距等特点,引入单位时间差系数,将非等时距序列转化成等时距序列,建立非等间隔G(1,1)预测模型,依据监测数据对模型的贡献大小,引入权重矩阵以提高模型的预测精度。实践表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型的预测精度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：745472
    • 提供者：weixin_38752628

  1. 非等间隔灰色模型在矿区沉陷预测中的应用

  2. 针对目前采用灰色模型预测矿区沉陷时只针对1个点,缺乏工作面整体下沉预测及其精度研究的问题,以工作面走向线和倾向线地表观测站的下沉量为研究对象,以相邻监测时间间隔为权建立非等间隔灰色模型,预测下一时刻观测站的下沉量,进而得出下一时刻走向线和倾向线下沉曲线;采用概率积分法求参的方法验证工作面整体沉陷预测精度,采用预测值与实际值求参时所得结果相差不大,验证了采用非等间隔灰色模型预测矿区整体沉陷的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 煤机制造企业质量提升投入预测——基于非等间隔序列GM(1,1)模型

  2. 国内煤机行业市场竞争需求和供给侧改革要求我国煤机制造企业积极开展质量提升行动。质量提升方案需要科学实用的质量投入产出预测模型辅助决策。非等间隔序列GM(1,1)模型可以适用煤机质量成本数据少、信息贫乏、非等间隔的特点,与指数模型相比,对质量成本随质量水平的变动趋势拟合度好,预测精度高,可以降低预测偏差,提高质量提升方案质量;与传统GM(1,1)模型相比,数据要求更低,具有更强的实用性,为企业质量提升提供了更加准确实用的决策工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 非等间隔灰色预测模型的二次优化

  2. 为提高非等间隔序列数据的预测精度,采用一种新的加权方法对非等间隔序列数据进行处理,将其化为等间隔序列,在此基础之上使用初始条件的自适应性寻优函数对模型进行二次优化,得到最终的灰色预测模型.并用此模型对实测数据进行建模、分析和预测,计算残差平方和的平均数MSE的来比较该模型与其他模型的精度情况.研究结果表明:该模型在非等间隔数据处理中具有较好的预测精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38516040

  1. python list数据等间隔抽取并新建list存储的例子

  2. 今天小编就为大家分享一篇python list数据等间隔抽取并新建list存储的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38545959

  1. python 获取等间隔的数组实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 获取等间隔的数组实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38584058

  1. python 获取等间隔的数组实例

  2. 可以使用numpy中的linspace函数 np.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype) #start和stop为起始和终止位置，均为标量 #num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50 #endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔 #restep为bool值，为True时会同时返回数据列表和间隔值 #dtype默认为输入变量的类型，给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类型 np.li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38716423
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »