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人工智能启发式图搜索算法
摘 要:启发式搜索策略概述和有序搜索。启发式搜索弥补盲目搜索的不足,提高搜索效率。一种方法用于排列待扩展节点的顺序,即选择最有希望的节点加以扩展,那么,搜索效率将会大为提高。进行搜索技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息。 关键词:启发式搜索;估价函数;有序搜索;A*算法; 正文: 启发式图搜索的意义因为无信息图搜索算法的效率低,耗费过多的计算空间与时间,这是组合爆炸的一种表现形式。所以引入了启发式图搜索算法。 启发式图搜索算法就是进行搜索技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息,把
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-16
文件大小:100352
提供者:
y06480509
搜索策略 搜索策略 ppt
搜索策略 搜索策略 ppt 搜索策略 搜索策略 ppt 搜索策略 搜索策略 ppt
所属分类:
C/C++
发布日期:2009-05-25
文件大小:1048576
提供者:
liuweixuan
利用栈的基本操作编写,按深度优先搜索策略遍历一个强连通图的非递归形式的算法
7.24③ 试利用栈的基本操作编写,按深度优先搜索策略 遍历一个强连通图的非递归形式的算法。算法中不规定具 体的存储结构,而将图Graph看成是一种抽象的数据类型。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-29
文件大小:1024
提供者:
wsspiy
人工智能双向启发式图搜索算法
启发式图搜索策略的研究在人工智能领域中占有重要的位置。自N. .1','ilsson教授提出 普通图的启发式匿搜索算法A讳以来,人们经过艰苦的研究, 已经得到了许多重要的成果。直 至今天, 国外仍然有不少学者在研究启发式搜索技术,并不断有新的结果出现。为了提高搜 索效率,人们已研究出了不少双向搜索的启发式图搜索算法, 如Doran的茁卡尔乘积算法, Pohl的BHPA算法,Sint亍ⅡChampeaux的BttfFA2算法等。所谓双向启发式图搜索,就是指搜 索过程同时肌始结点和日标结点出发开始
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-08
文件大小:178176
提供者:
xiaoqiang3003
pascal各种搜索策略
搜索 第一课 递归 1 第二课 排列 4 第三课 经典排列 7 第四课 组合问题(1) 10 第五课 深度搜索 12 第六课 深搜2 21 第七课 深搜(3) 24 第八课 深搜(4) 31 第九课 宽搜(1) 39 第十课 宽搜(2)+双向搜索 45 第十一课 启发式搜索A*(宽搜的变式) 52
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-22
文件大小:397312
提供者:
zhouzuning
广度有限搜索 bfs 基础 骑士的任务 课件
详细讲解了骑士的任务用队列方法解决的策略,层层深入
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-14
文件大小:266240
提供者:
abcjennifer
搜索详细寻找必败态——博弈问题的快速解法资料
搜索的一些基本知识还有就是一些剪枝,这个非常棒,非常好 寻找必败态——博弈问题的快速解法.pdf 谈搜索算法的剪枝优化.pdf 搜索算法的通用优化方法.pdf 搜索算法.pdf 搜索顺序的选择.pdf 搜索教案.ppt 等~~~~ 理解分支限界法的剪枝搜索策略。 掌握分支限界法的算法框架 队列式(FIFO)分支限界法 优先队列式分支限界法 通过应用范例学习分支限界法的设计策略。 单源最短路径问题 装载问题; 布线问题 0-1背包问题; 最大团问题; 旅行售货员问题 电路板排列问题 批处理作业调
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-30
文件大小:3145728
提供者:
lovejjzy
一种结合局部搜索策略的求解TSP的演化算法
一种结合局部搜索策略的求解TSP的演化算法,该算法的主要思想是将局部搜索策略在邻域内搜索的快速性与演化方法在全局搜索上的鲁棒性结合起来,从而跳离局部最优。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-10
文件大小:69632
提供者:
Fish8020
回溯法 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适用于解一些组合数相当大的问题。
有许多问题,当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时,往往要使用回溯法。 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适用于解一些组合数相当大的问题。 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向其祖先结点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-10
文件大小:884736
提供者:
nlgliuyang
搜索算法讲座资料~~~~~
08暑假集训搜索组解题报告 An Introduction to Recursion, Part 1.mht An Introduction to Recursion, Part 2.mht BFS - 参考框架.txt DFS - 参考框架.txt ID - 参考框架.txt n皇后问题位运算版.mht Search in a Graph.mht STL in Searching.mht USACO搜索策略.mht 递归分治课件 - from tju.ppt 浅谈部分搜索+高效算法在搜索问题
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-17
文件大小:1048576
提供者:
helihui123
一种多搜索策略的多生物序列比对自适应遗传算法.pdf
一种多搜索策略的多生物序列比对自适应遗传算法.pdf一种多搜索策略的多生物序列比对自适应遗传算法.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-22
文件大小:288768
提供者:
xgod_cn
简析搜索引擎中网络爬虫的搜索策略
随着网络信息的迅速发展,搜索引擎已成为人们获取有用信息必不可少的工具.以何种策略有效地访问网 络资源是专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题.本文对搜索引擎中网络爬虫的搜索策略进行简要分析,比较各 种搜索算法的优缺点,总结提高搜索效率的因素,使人们对网络爬虫的搜索算法有个大概了解,以及对新一代搜索 引擎的期望,以便更快捷获取自己需要的信息.
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-18
文件大小:212992
提供者:
Believe_fly
互联网学术资源搜索.doc
网络信息检索有三个组成要素,即站点资源、浏览器和具有收集、检索功能的搜索引擎。搜索引擎是以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航目的的网络检索工具。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-06-15
文件大小:53248
提供者:
yzxusd
《华容道》游戏的搜索策略
华容道 游戏的搜 索策略 文档 算法研究 ,PASCAL源程序及其注释
所属分类:
讲义
发布日期:2014-06-13
文件大小:239616
提供者:
a1924851085
引导策略搜索介绍
简要介绍了论文《Guided Policy Search》,包括DDP,重要性采样等。
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-24
文件大小:4194304
提供者:
u013745804
引导策略搜索(GPS)论文合集
整理合辑了引导策略搜索的相关论文,从这些论文的先后顺序脉络中可以更好地理解这项框架的理论基础
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-09
文件大小:14680064
提供者:
mtpleast
PEGASUS:大型MDP和POMDP的策略搜索方法.pdf
PEGASUS:大型MDP和POMDP的策略搜索方法.pdf 英文版
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-11-03
文件大小:483328
提供者:
weixin_42591985
PFS-NEAT:使用NEAT策略搜索方法的几种功能选择算法的源代码-Search source code
PFS-NEAT #Overview#使用NEAT遗传搜索方法的几种特征选择算法的实现。 NEAT项目中嵌入的“预测特征选择”提供了几种算法的实现,这些算法可将直接遗传直接策略搜索方法扩展到具有许多(可能不相关或冗余)状态变量的环境。 该站点上的代码包含此工作的实现,以及使用NEAT遗传搜索算法的其他几种竞争性特征选择算法。 这些算法所基于的论文可以在这里找到: 来自Loscalzo,S.,Wright,R.和Yu,Lei的PFS-NEAT。 (2014)遗传政策搜索的预测特征选择。 (出现
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:12582912
提供者:
weixin_42121754
target-distribution-learning:论文“通过目标分布学习进行持续控制的策略搜索”的源代码-Search source code
目标分布学习(TDL)的源代码 这是论文“通过目标分布学习进行持续控制的策略搜索”的源代码 AAAI-20(口服)接受该论文。 请参阅在 (中文)中介绍该论文的博客。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:21504
提供者:
weixin_42168230
kaushik_2018_multi-dex:“基于多目标模型的策略搜索以稀疏奖励实现数据有效学习的源代码”(CoRL 2018)-Search source code
多DEX算法 论文: 抽象的: 机器人技术中用于强化学习的数据效率最高的算法是基于模型的策略搜索算法,该算法在学习机器人的动力学模型与优化策略之间交替进行,以在模型及其不确定性给定的情况下最大化期望的回报。 但是,当前的算法缺乏有效的探索策略来处理稀疏或误导性的奖励方案:如果在初始随机探索期间它们没有遇到任何具有正奖励的状态,则解决该问题的可能性很小。 在这里,我们提出了一种新颖的基于模型的策略搜索算法Multi-DEX,该算法利用学习到的动态模型来有效地探索任务空间,并在几集中以稀疏奖励来解
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42134878
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