前言
通常针对MySQL大数据量的查询采取“分页”策略，但是如果翻页到比较靠后的位置时查询将变得很慢，因为mysql将花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据。
基本分页技巧
通常情况下，为了实现高效分页，需要在查询中WHERE条件列和排序列应用组合索引。
例如，建立索引(a,b,c)使得以下查询可以使用索引，提高查询效率：
1、字段排序
ORDER BY a
ORDER BY a,b
ORDER BY a, b, c
ORDER BY a DESC, b DESC, c DESC
2、筛选
一、分页查询
应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交SQL请求
语法：
执行顺序从1-9
SELECT 查询列表 7
FROM 表名 1
JOIN 表2 2
ON 连接条件 3
WHERE 筛选条件 4
GROUP BY 分组条件 5
HAVING 分组后筛选 6
ORDER BY 排序字段 8
LIMIT offset, size 9
注意： offset 为起始索引，默认从0开始 siz
8：分页查询
应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求
语法：
SELECT 查询列表
FROM 表名
【JOIN type JOIN 表2
ON 连接条件
WHERE 筛选条件
GROUP BY 分组字段
HAVING 分组后的筛选
ORDER BY 排序的字段】
LIMIT 要显示条目的起始索引（起始索引从0开始），长度（要显示的条目个数）
特点：
1.LIMIT 语句放在查询语句的最后
2.上述代码的执行顺序为：
1)FROM 表名
2)JOIN type JOIN
