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搜索资源列表

  1. VC++ 签名鉴定_笔迹识别源代码.

  2. VC++ 签名鉴定/笔迹识别源代码，包含AR算法和DTW算法及应用实例。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：101376
    • 提供者：ningning1220

  1. 基于小波变换的汉字识别.pdf

  2. 基于小波变换的汉字识别.pdf ：汉字签名鉴别是通过对手写人的笔迹进行分析从而得出签名是否由某特定人书写的结论。不同人的签名特征是不相同的，可以从其 签名信息中抽取出最有效的签名特征来区分真假签名。该文采用新的数学工具——wavclet变换方法，利用复信号小波变换的优良特性抽取 了一些新的具有旋转、平移及尺度不变性的签名特征，经验证这种特征具有很好的稳定性与可靠性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-02-20
    • 文件大小：140288
    • 提供者：wahjiayou111

  1. VC AR算法、DTW算法实现笔迹鉴定-签名图像识别.rar

  2. VC 基于多种算法的在线签名图像鉴定程序，包括了AR实现算法、DTW算法以及应用实例， 　　关于DTW算法：DTWDistance，求两个数组之间的匹配距离 　　A,B分别为第一第二个数组，I，J为其数组长度，r为匹配窗口的大小 　　r的大小一般取为数组长度的1/10到1/30 　　返回两个数组之间的匹配距离,如果返回－1.0，表明数组长度太大了 　　DTWTemplate，进行建立模板的工作 　　其中A为已经建立好的模板，我们在以后加入训练样本的时候， 　　以已建立好的模板作为第一个参数，I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 生物特征识别技术的发展趋势及对数字信号处理器的挑战

  2. 生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术。生物特征识别技术包括采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉)进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态)进行的身份认证技术。与传统的身份鉴定手段相比......

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38589150

  1. 单片机与DSP中的基于ADS7846动态签名认证的数据采集和预处理

  2. 摘要：在线动态签名认证越来截止多地运用于各种领域，尤其适用于银行金融系统以及个人身份识别等，而作为在线签名认证的基础—笔迹的数据以及预处理，对后续认证的准确性尤为重要。本文着重介绍触摸屏的工作原理以及如何利用AT89S51、触摸屏和触摸屏控制器ADS7846，实现对在线笔迹，包括压力在内的三维数据采集，并对采集的数据进行预处理。 关键词：AT89C51 触摸屏控制器 ADS7846 动态签名 数据采集 预处理由于触摸屏输入方便、轻薄、便于携带等优点，越来越多的电子产品用触摸屏作为人机界面的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 通信与网络中的在线签名识别系统的数据采集和USB通信

  2. 0 引言 在当今的信息化社会，计算机及其网络技术正不断地改变着我们的生活。互联网技术虽然使信息的发布和传递更加方便，但在信息技术带来好处的背后也存在着一些问题，其中信息安全就是一个方面，而身份鉴别技术是信息安全技术研究领域中的一个重要方向，传统的身份鉴别如证件、口令等都不能适应目前信息化的需要，这时，在线签名识别技术就孕育而生了。过去的签名识别技术采用的是离线静态识别方式，即只是对笔迹的形态特征进行识别，而在线签名识别系统除了可对笔迹的形态进行识别外，还能利用更多的签名信息(如在线书写时的压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38595528