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资源分类
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基于BP神经网络的手写签名识别方法
有兴趣研究神经网络的朋友下来看看,资源中的一些知识个人认为不错
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-08
文件大小:291840
提供者:
easan10
VC实现模式识别的源代码
包括识别的素材图像,代码以及使用说明。具体的: 第01章 绪论 第02章 模式识别中的基本决策方法 第03章 常用的模型和算法介绍 第04章 常用搜索算法 第05章 联机字符识别 第06章 脱机字符识别 第07章 在线签名鉴定 第08章 离线签名鉴定 第09章 人脸的检测与定位 第10章 车牌识别技术 第11章 印章识别 第12章 图像的纹理分析方法
所属分类:
C++
发布日期:2009-10-05
文件大小:17825792
提供者:
chqzeng
CA数字签名认证系统技术方案
随着计算机网络技术的迅速发展和信息化建设的大力推广,越来越多的传统办公和业务处理模式开始走向电子化和网络化,从而极大地提高了效率、节约了成本。与传统的面对面的手工处理方式相比,基于网络的电子化业务处理系统必须解决以下问题: 如何在网络上识别用户的真实身份; 如何保证网络上传送的业务数据不被篡改; 如何保证网络上传送的业务数据的机密性; 如何使网络上的用户行为不可否认;
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-11-20
文件大小:537600
提供者:
len_wang1997
标准模型下基于身份的环签名方案
匿名技术在现代网络通信中有着广泛的应用需求。公民隐私权是现代人的一项基本生活权利.商业秘密是商品经济社会的命根,政府事务和军事活动机密的泄漏会带来社会的动乱。匿名技术中的一个重要问题是匿名通信中的身份识别问题。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-12-06
文件大小:474112
提供者:
humapple
一种新的特征提取法在手写数字识别中的运用
手写数字识别作为数字签名等计算机信息处理领域的热点问题一直被人们长期关注着,特征提取是手写体数字识别中的一个 重要的环节,是模式识别的核心之一。经过预处理后,满足识别要求的模式要根据识别方法的要求抽取特征,作为识别的依据。因 此,特征选择会直接影响到分类器的构造和识别的效果。本文在通过分析与总结前人的成果,提出了一种速率和准确率都较好的方 法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-06
文件大小:179200
提供者:
izqilar
Microsoft.NET签名和加密(附源码)
本源码用.NET实现了发送方数字签名、再加密,以及接收方的解密和签名认证过程。 技术文章在:http://blog.csdn.net/lion888/archive/2010/07/11/5727647.aspx 在软件安全领域,经常要用到数字签名和加密功能,在.NET 中提供了比较方便的库来实现这两个功能。 数字签名主要实现了: 1)信息的完整性保护,即信息本身或签名的任何改变,都能在接收方识别出来; 2)信息发送者的身份认证,即可以证明信息是从签名的发送者发出的,具有不可抵赖性。 加密则实
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-11
文件大小:705536
提供者:
lion888
ARM9的指纹识别系统
ARM技术 指纹识别 方向图 HB7121B 嵌入式 随着计算机技术和生物技术的发展,生物识别技 术在社会中得到了越来越广泛的应用。生物识别技 术主要包括了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识 别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。在众 多的生物识别技术中,指纹识别技术是起步最早、最 为实用的技术。指纹具有终身不变性、唯一性、不可 丢失性等特点[ 1 ] ,所以不存在损坏、丢失、替代等问 题。指纹识别是目前最安全、最经济、最可靠的识别 方法之一,已经广泛应用于公安、银行、证券、各种考 试的
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-07-22
文件大小:229376
提供者:
ke123456le
基于PCX图像文件的离线签名识别
对PCX文件签名进行识别,文件夹123是签名文件,采用贝叶斯,K近邻,Kn近邻这几种方法,附带一个简要的word说明文件,可以参考一下。
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-16
文件大小:2097152
提供者:
zxyifr
脱机手写签名识别-要求与源码
模式识别mini project-脱机手写签名识别,这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project,主要功能要求如下: 一共有20个人,在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像,每幅图像均为PCX图像格式,大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名,用其中80%的图像作为训练样本进行训练,用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时,提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。 每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-12-25
文件大小:835584
提供者:
tree_san
脱机手写签名识别源代码
1.有文档说明及C++源代码 2.程序代码执行环境是VS2005
所属分类:
C++
发布日期:2011-12-26
文件大小:3145728
提供者:
yhwu09
模式识别-手写签名识别系统
利用c#编写的模式识别手写签名识别系统。
所属分类:
C#
发布日期:2012-04-28
文件大小:323584
提供者:
zxb167
手写签名采集识别系统
手写签名采集识别系统,可以采集签名,并进行签名识别,使用DTW算法
所属分类:
C#
发布日期:2014-06-06
文件大小:447488
提供者:
u010321103
C#手写签名识别Project
模式识别的作业project,可以用Bayes贝叶斯决策(最小错误率)、最近邻、K最近邻(KNN)三种方法识别签名图片。本来网上是有一个MFC的也是这个题目的project,但是代码太随便了,简直不是人看的,看了很久才缕清思路和原理。恰好本人页上模式识别课,也要做这作业,把原理看明白后,以C#写了一个对话框的project,应该比MFC那个清晰得多。 提取的特征一种是ET1,一种是DT12,是汉字的外围特征。
所属分类:
C#
发布日期:2014-07-01
文件大小:818176
提供者:
sbl127287
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践相关源码
这里有此书中的相关源码 模式识别 手写识别 人脸识别 图像识别 在线签名识别 脱机字符识别 搜索算法 等
所属分类:
C++
发布日期:2018-09-30
文件大小:136314880
提供者:
it_neu_lee
生物识别技术文献大全
生物识别技术主要是指通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术;而生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。生物特征分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括:指纹、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、手的血管和DNA等;行为特征包括:签名、语音、行走步态等。目前部分学者将视网膜识别、虹膜识别和指纹识别等归为高级生物识别技术;将掌型识别、脸型识别、语音识别和签名识别等归为次级生物识别技术;将血管纹理识别、人体气味识别、DNA识别等归为“深奥的”生物识别技术。
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-02-18
文件大小:148897792
提供者:
changesway
嵌入式系统/ARM技术中的嵌入式指纹识别系统开发
摘要:介绍了指纹识别技术的基本原理,嵌入式操作系统的选择及定制。计算机控制单元的软件及硬件设计包括:指纹并口采集板设计及初始化程序,前台指纹建档(比对程序,局域网通讯程序,数据处理程序等。 关键词:指纹识别 嵌入式 通讯 操作系统生理测定技术是当前研究的热点之一。目前,有很多技术等生物测定技术可用于身份认证,包括:虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别技术、指纹识别技术等。其中指纹因具有终生不变性及稳定性,是目前应用前景较好的生物识别系统。但指纹识别目前在国内乃至世界仍未普及的
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:119808
提供者:
weixin_38605801
通信与网络中的在线签名识别系统的数据采集和USB通信
0 引言 在当今的信息化社会,计算机及其网络技术正不断地改变着我们的生活。互联网技术虽然使信息的发布和传递更加方便,但在信息技术带来好处的背后也存在着一些问题,其中信息安全就是一个方面,而身份鉴别技术是信息安全技术研究领域中的一个重要方向,传统的身份鉴别如证件、口令等都不能适应目前信息化的需要,这时,在线签名识别技术就孕育而生了。过去的签名识别技术采用的是离线静态识别方式,即只是对笔迹的形态特征进行识别,而在线签名识别系统除了可对笔迹的形态进行识别外,还能利用更多的签名信息(如在线书写时的压
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-09
文件大小:278528
提供者:
weixin_38595528
signature-recognition-MCYT-100:手写签名分析,用于身份验证-源码
签名识别-MCYT-100
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:290816
提供者:
weixin_42138703
基于多功能的离线手写签名识别方法
基于多功能的离线手写签名识别方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:658432
提供者:
weixin_38545117
基于改进的支持向量机的脱机中文签名验证
采用支持向量机算法来验证脱机中文签名。针对支持向量机算法的不足,将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集理论对数据属性进行约简,在某种程度上减少支持向量机求解的计算量。不但避免了特征提取中维数灾问题,还有效改善了训练时间。实验结果表明:粗糙集和支持向量机算法应用于离线签名识别,在相同条件下的识别效果优于支持向量机算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:531456
提供者:
weixin_38684976
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