属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

Graph-Learn(GL) - a framework designed to simplify the application of graph neural networks(GNNs)' by Alibaba Graph-Learn（GL）是一个旨在简化图神经网络（GNN）应用的框架。它从实际生产案例中提取解决方案。这些解决方案已在推荐，反作弊和知识图系统上得到应用和验证。 GL具有可移植性和灵活性，这使其对开发人员更加友好。基于GL的开发人员可以实现一种GNN算法， 自定义一些与