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一种简化的SIFT 图像特征点提取算法.pdf
过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT算法提取的特征对图像缩放、旋转、亮度变化的 ... 基于SIFT的图像配准方法Image registration approach based on SIFT
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-13
文件大小:2097152
提供者:
bobokids
一种简化的SIFT图像特征点提取算法
特征点的提取是图形图像处理的重要环节,尤其是在三维模型恢复等三维空间相关操作方面
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-04
文件大小:390144
提供者:
hetongligjh
一种简化的SIFT图像特征点提取算法
一种简化的SIFT图像特征点提取算法,基于基本的SIFT所做的优化方案
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-15
文件大小:566272
提供者:
xdchunzhou
google 图像识别技术
根据Neal Krawetz博士的解释,实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。 以下是一个最简单的Java实现: 预处理:读取图片 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步,简化色彩。 将缩
所属分类:
Java
发布日期:2013-06-05
文件大小:234496
提供者:
zhaojing14
一种简化的SIFT图像特征点提取算法
针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大,算法较复杂的问题,提出一种简化的SIFT图像 特征点提取算法。此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化,通过改变特征 点描述子的结构实现对特征向量计算的简化,从而在保证算法鲁棒性的同时减少了计算量并增强了实时性。实 验证明了该算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-14
文件大小:518144
提供者:
linfeng_1245
google 图像识别技术
据Neal Krawetz博士的解释,实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。 以下是一个最简单的Java实现: 预处理:读取图片 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步,简化色彩。 将缩小
所属分类:
Java
发布日期:2015-07-27
文件大小:234496
提供者:
santi_2012
手机游戏测试AutomatorX.zip
该项目是为了让手机应用的一些常规测试可以自动化起来,让测试人员摆脱那些枯燥的重复性工作。 基于OpenCV的图像识别技术,有点类似于SikuliX(这东西挺好用的,只是没说要支持手机端)这个项目诞生在网易游戏频繁的测试中,所以这个项目主要是为了支持游戏的测试。atx是AutomatorX的简称,目前是作为一个python库使用,安装方法也超级简单pip install atx安装完这个之后,再安装python-opencv就完成了最终的安装。有了它,平常枯燥的刷副本,主线任务,就不再这么头疼了
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-17
文件大小:4194304
提供者:
weixin_39840650
煤矿救援机器人环境目标图像识别
针对标准尺度不变特征变换(SIFT)算法存在搜索视觉图像中关键点出现计算冗余和目标识别实时性差的问题,提出了一种改进的SIFT算法,并将其应用到煤矿救援机器人的环境信息感知和目标识别匹配中。该方法以马氏距离代替标准SIFT算法中的欧氏距离,简化了特征点提取,避免了特征点的误匹配。现场试验结果表明,改进后的SIFT算法提高了煤矿救援机器人对煤矿井下环境目标识别的实时性和目标匹配的准确性,为煤矿救援自主移动机器人实现避障、行走做好了视觉前提。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-21
文件大小:333824
提供者:
weixin_38737213
Local-Feature-Matching-master.zip
计算机视觉作业(二)特征匹配是图像处理和计算机视觉的核心组成部分。在本次实验中,我们将创建一个局部特征匹配算法,并尝试匹配真实场景的多个视图。将实现一个简化版本的sift,用于解决局部特征匹配问题,使检测到的特征对遮挡和杂波具有鲁棒性。由于特性是本地的,可以在一张图像中生成数百或数千个特性,同时能够实现实时性能。我们使用Harris角点检测器和sift特征描述符来生成关键点,同时也使用了自适应非最大抑制来获得图像上的均匀分布的角。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-13
文件大小:47185920
提供者:
sinat_41942180