采用正交信号校正法(OSC)和净分析物预处理法(NAP)分别对苹果的近红外光谱(1300～2100 nm)进行预处理，并结合偏最小二乘法(PLS)建立了糖度预测模型。应用结果显示，随着预处理过程中所用的正交信号校正因子或净分析物预处理因子的逐渐增加，偏最小二乘糖度模型(OSC/PLS模型和NAP/PLS模型)所采纳的最佳因子数也会随之减少，甚至可减至1。当采用10个正交信号校正因子预处理苹果光谱时，OSC/PLS糖度模型达到最佳性能，最佳模型采纳的因子数为2；采用11个净分析物预处理因子预处理光