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  1. 罗兰贝格中国人工智能创新应用白皮书.pdf

  2. 在全球人工智能发展的浪潮下,市场对人工智能的 投入与期望空前巨大,正确理解人工智能目前的应 用能力、发展状态以及与市场预期间的距离,成为了 各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行 业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了 参考信息与建议,同时也为人工智能企业在具体行 业发展方向的选择上提供了参考。中国人工智能创新应用白皮书 执行总结 今年7月,国家发布了新一代人工智能发展规划,将在价值链各环节上的商业应用案例。其次,企业需 中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能要评估在组织、数据
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:iceberga
  1. 提供一个Matlab的BP神经网络的基础资料-附件2.txt

  2. 提供一个Matlab的BP神经网络的基础资料-附件2.txt 第一节内容:包括神经网络的基础知识,BP网络的特点,bp主要应用的场合,使用时应注意的问题。 什么是神经网络? 神经网络是由很多神经元组成的,首先我们看一下,什么是神经元 3962604722133983950.jpg 上面这个图表示的就是一个神经元,我们不管其它书上说的那些什么树突,轴突的。用个比较粗浅的解释,可能不太全面科学,但对初学者很容易理解: 1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据,输进去神经网络后 2、这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 汽车的智能神经网络如何构建

  2. 在汽车智能化的进程中,除了车载CPU、显示屏以及传感器的升级外,还有一个不可或缺的组成部分:总线系统。汽车解码之前在介绍特斯拉底盘时,曾涉及过Model S内部的总线设计。本文,我们来了解下总线到底是什么?以及它为何对汽车智能化如此重要?简单来讲,如人的大脑要发号指令,需要神经系统去传递信息一样,汽车也有自己的“神经网络”。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-30
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38713586
  1. 简单了解什么是神经网络

  2. 主要介绍了简单了解什么是神经网络,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:149504
    • 提供者:weixin_38660051
  1. 神经网络-标准神经网络(python3)

  2. 之前阅读了很多有关神经网络的书籍、论文以及博客,发现大多分为两种情况。一种是例如《深度学习》这类,里面堆砌了大量的理论和公式,如果细心研读的话的确可以将神经网络中的数学原理理解的很透彻。可是,当看完《深度学习》,如果有人让我做个简单的神经网络分类器,我可能还是一头雾水,不知从何下手。第二种是例如《XX实战》,《XX快速上手》这类,跟着书中的代码确实可以用神经网络解决实际问题,可是书中又没有对底层的数学原理进行比较透彻的讲解。经常是对数学原理做个简单介绍,让读者对其有个大致了解,然后就开始各种调用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:422912
    • 提供者:weixin_38635684
  1. 深度学习下的医学图像分析(二)

  2. 在了解“卷积神经网络”之前,我们要先知道什么是“卷积”。维基百科对“卷积”的定义是:一个关于两个函数的数学运算。这个数学运算将会产生两个原始函数之外的第三个函数,这个函数通常被看作是两个原始函数之一的修正版,实际上是这两个原始函数的点乘式相乘的积分。我们可以简单地将第三个函数理解为“一个矩阵上的滑动窗口函数”。图片来源:deeplearning.stanford.edu如上图所示,绿色表示的是滑动窗口,红色的是滑动窗口矩阵,输出的结果是带有卷积特性的矩阵。下图是两个方形脉冲的卷积及其输出结果。图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38571449
  1. 与Keras-Workshop一起进行深度学习:使用Keras理解深度学习的一种交互式方法-源码

  2. Keras深度学习研讨会 这是出版的《 进行的资料库。 它包含从头到尾完成该课程所必需的所有支持项目文件。 要求和设置 要开始使用项目文件,您需要: 在 , , 上安装Python 在 , , 上安装Anaconda 关于Keras深度学习研讨会 为您提供了一种简单直接的方法来理解Keras的深度学习。 从数据预处理等基本概念开始,本书为您提供了训练神经网络以解决各种建模问题所需的所有工具和技术。 您将学到什么 深入了解神经网络的基础 了解机器学习的局限性及其与深度学习的区别 使用卷
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:201326592
    • 提供者:weixin_42126749
  1. 深度学习下的医学图像分析(二)

  2. 在了解“卷积神经网络”之前,我们要先知道什么是“卷积”。维基百科对“卷积”的定义是:一个关于两个函数的数学运算。这个数学运算将会产生两个原始函数之外的第三个函数,这个函数通常被看作是两个原始函数之一的修正版,实际上是这两个原始函数的点乘式相乘的积分。我们可以简单地将第三个函数理解为“一个矩阵上的滑动窗口函数”。图片来源:deeplearning.stanford.edu如上图所示,绿色表示的是滑动窗口,红色的是滑动窗口矩阵,输出的结果是带有卷积特性的矩阵。下图是两个方形脉冲的卷积及其输出结果。图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38659646
  1. 简单了解什么是神经网络

  2. 深度学习这个词指的是训练神经网络。深代表着非常大的神经网络。那么神经网络到底是什么呢?看了这篇文章后你就会有很直观的认识了。 我们从一个房价预测的例子开始吧。因为现在房价太他妈贵了,早8年前我父母说帮我在北京买个房,我觉得不能靠家里人,所以拒绝了,现在想想,我就是个傻逼,那时候买了,我现在就不用写博客了~~ 据说房价都是国人自己炒的,但除了炒作,还是有些真实因素影响着房价的,通过对这些因素进行分析,我们就可以预测房价。假设你有一个数据集(六个房屋的面积和价格)。你想要找到一个方法(即构建一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_38658564