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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. 带标签_超详细笔记以及拓展延伸知识点总结_小甲鱼零基础入门学习python系列教程

  2. 目录 笔记_小甲鱼零基础入门学习python系列教程 1 目录 2 序 4 01讲：我和Python的第一次亲密接触 7 02讲：用Python设计第一个游戏 9 03讲：小插曲之变量和字符串 11 04讲：改进我们的小游戏 13 05讲：闲聊之Python的数据类型 15 06讲：Pyhon之常用操作符 16 07讲：了不起的分支和循环1 17 08讲：了不起的分支和循环2 19 09讲：了不起的分支和循环3 21 10讲：列表，一个打了激素的数组1 23 11讲：列表，一个打了激素的数组2

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xuannlfd

  1. Python 自动化测试框架-pytest.pdf

  2. Pytest是Python最强大的自大化测试框架，本资料内容详细介绍pytest使用方法，基于Python3.6，python零基础勿扰，selenium零基础勿扰第2章- fixture 2.1- fixture作为参数传入 2.2- error和 failed区别 2.3-使用多个 fixture 2.4- fixture互相调用 2.5- fixture作用范围( scope) 2.6-装饰器 usefixtures 2.7- fixture自动使用 autouse=True 28 con

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：gkkgkkgkk

  1. python中的装饰器详解

  2. 主要介绍了python中的装饰器详解,本文讲解了装饰器语法、简单装饰器、带内嵌函数装饰器、带参数的装饰器等内容,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38731145

  1. Python中实现参数类型检查的简单方法

  2. 主要介绍了Python中实现参数类型检查的简单方法,本文讲解使用装饰器实现参数类型检查并给出代码实例,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38690376

  1. 简单上手Python中装饰器的使用

  2. 主要介绍了Python中装饰器的使用,是Python进阶学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38519619

  1. 简单理解Python中的装饰器

  2. 主要介绍了Python中的装饰器,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38731145

  1. Python实现对一个函数应用多个装饰器的方法示例

  2. 主要介绍了Python实现对一个函数应用多个装饰器的方法,结合实例形式分析了Python编程中一个函数使用多个装饰器的简单操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38607552

  1. 10种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法

  2. 在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？ 首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。 同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。 因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。 1. 使用装饰器来衡量函数执行时间 有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：   import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38577551

  1. Python装饰器基础详解

  2. 装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。 前面快速介绍了装饰器的语法，在这里，我们将深入装饰器内部工作机制，更详细更系统地介绍装饰器的内容，并学习自己编写新的装饰器的更多高级语法。 什么是装饰器 装饰是为函数和类指定管理代码的一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38723192

  1. python装饰器decorator介绍

  2. 一、装饰器decorator decorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。 二、Python中的decorator python中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。  比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmethod。 装饰器有两种形式：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38659622

  1. Python装饰器入门学习教程(九步学习)

  2. 装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。 这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。 第一步：最简单的函数，准备附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38641366

  1. python如何使用Redis构建分布式锁

  2. 这篇文章主要介绍了python如何使用Redis构建分布式锁,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在实际应用场景中，我们可能有多个worker，可能在一台机器，也可能分布在不同的机器，但只有一个worker可以同时持有一把锁，这个时候我们就需要用到分布式锁了。 这里推荐python的实现库，Redlock-py (Python 实现). 正常情况下，worker获得锁后，处理自己的任务，完成后自动释放持有的锁，是不是感觉有点熟悉，很容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38560107

  1. python GUI库图形界面开发之PyQt5结合Qt Designer创建信号与槽的详细方法与实例

  2. 在下面这3篇文章中我们给出了手工输入代码的信号与槽的使用方法,因为采用这种方法介绍时，会简单一些，如果使用Qt Designer来介绍这些功能，那么任何一个简单的功能都会使用xxxx.ui xxxx.py call_xxxx.py三个文件 来实现，这样内容会显得很乱 python GUI库图形界面开发之PyQt5信号与槽基础使用方法与实例 python GUI库图形界面开发之PyQt5信号与槽的高级使用技巧(自定义信号与槽)详解与实例 python GUI库图形界面开发之PyQt5信号与槽的高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38558623

  1. Python实现Singleton模式的方式详解

  2. 前言 使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。 本文将介绍常见的实现单例模式的几种方式，这里暂不考虑多线程的情况。 为了准备该篇博文，之前写了几篇相关的文章依次完整的介绍了相关的概念，下面会在需要的时候给出链接。 装饰器作为python实现单例模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38644780

  1. Python中用Descriptor实现类级属性(Property)详解

  2. 上篇文章简单介绍了python中描述器（Descr iptor）的概念和使用，有心的同学估计已经Get√了该技能。本篇文章通过一个Descr iptor的使用场景再次给出一个案例，让不了解情况的同学可以更容易理解。 先说说decorator 这两个单词确实是有些相似，同时在使用中也是形影不离。这也给人造成了理解上的困难，说装饰器和描述器到底是怎么回事，为什么非得用一个符号再加上描述器才行。 很多文章也都把这俩结合着讲，我自己看完之后都会觉得很绕。其实学习一个知识点，和做项目开发一个功能是一样的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38568031

  1. 简单介绍python中的装饰器

  2. 1.什么是装饰器? 装饰器就是一个函数,用来装饰别的函数，给别的函数附加新的功能,但要注意函数不一定就是装饰器哦。 1.函数也是一个对象，它可以赋值变量，也可以通过变量调用函数。 2.以函数作为参数的函数，返回为函数的函数为高阶函数，在函数里面定义函数的函数为嵌套函数。 2.代码示例 import time #手写一个函数性能监控装饰器 def log(func): def wrapper(*args,**kwargs): #动态参数 print(start call

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38676216