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一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规划
:为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,提出一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规 划算法。采用简单的一维编码表示路径,构造了路径最优化的目标函数和适应度函数。先用遗传算法全局搜 索.得到全局近似最优路径,在此基础上使用局部寻优精度好的模式搜索法,得到精度更好的路径。仿真结果 表明所提的遗传算法一模式搜索法改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷,提高了路径规划的精度。
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-11
文件大小:249856
提供者:
sbfj_88999
用MATLAB实现遗传算法程序解多目标规划很好用
简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法, 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。并且附有MATLAB源程序
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-11
文件大小:162816
提供者:
NUDTGFKJ
用MATLAB实现遗传算法程序
简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。 转载引用请注明作者和出处。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-04
文件大小:163840
提供者:
seeksky163
用MATLAB实现遗传算法程序
简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在,-./-0 环境中实现遗传算法各算子的编程方 法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-02
文件大小:283648
提供者:
woaibaoluyao
基于满意优化的QoS路由优化方法研究
本文认真分析和讨论了网络多约束QoS路由选择的相关原理及技术,提出 了基于满意优化原理的QoS路由解决方案,可以很好的解决上述问题。本文的 研究工作主要有以下几个方面: 1)研究OoS基本体系结构,通过分析排队调度、流量整形等OoS保障方法, 归纳和推导基于M/M/1排队模型、QoS控制机制、网络演算等不同业务环 境下OoS参数的计算方法。 ∞建立QoS路由多目标满意优化求解模型。该模型基本思想是用“满意解” 代替“最优解”,提出了QoS路由各个性能指标满意度函数以及综合满意度 函数的选取与设
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-06
文件大小:1048576
提供者:
wxxcarl
用遗传算法做的图象融合 MATLAB源程序
探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法仿真的方法,并以一个简单的求函数最值的问题作为遗传算法的应用实例,说明遗传算法的全局寻优性及用MATLAB 实现仿真的可行性
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-08
文件大小:314
提供者:
guolei362222
用MATLAB实现遗传算法程序(免费提供)
简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-14
文件大小:97280
提供者:
nuaaxuyp
LIBSVM使用介绍
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就可以解决很多问题;并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-11
文件大小:103424
提供者:
Grazz
以前借鉴过的一篇好论文,与大家共享一下。用matlab 实现遗传算法程序
简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在,-./-0 环境中实现遗传算法各算子的编程方 法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-29
文件大小:281600
提供者:
yulinzhuche
PSO经典寻优算法
文档描述了经典微粒群算法的寻找最优值得功能,经测试,运行良好,测试函数为经典的多峰值函数。程序简单易懂,代码附有详细说明。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-10-29
文件大小:2048
提供者:
nxgxiong
差分进化简介及实现
算子课上我讲的PPT,主题是查分演化计算,用到了变异算子,交叉算子和选择算子。 复盘分析 差分进化与遗传算法相似,这一点,对遗传算法稍微了解的人都会有这样的疑问。该PPT未对二者的区别和联系进行分析。我对二者都有一定的了解,并做过二者的简单实现,理应在这方面做出思考。遗憾的是,演讲结束后,老师问到这个问题,我没有做出较好的回答。 介绍完算法的原理后,举了一个非凸函数寻优的例子,并且展示了函数的3D图像和最优函数值演变曲线,这一点很好。介绍图像时,首先要介绍坐标轴的含义和单位,这一点没有照顾好。
所属分类:
讲义
发布日期:2016-08-14
文件大小:3145728
提供者:
u012176591
30个算法程序整理
30个算法程序整理,需要的同学们可以下载啦! 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络分类.pdf, 409828 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络评价.pdf, 431981 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络,预测.pdf, 156242 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\GM(1,1)预测.pdf, 134683 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\RBF神经网络.pdf,
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-08-31
文件大小:11534336
提供者:
wy005002
黑洞算法简单函数寻优matlab
比较新的算法,对一个简单函数寻优,最优值为1.0054。。
所属分类:
软件测试
发布日期:2018-01-31
文件大小:966
提供者:
qq786201039
30个算法程序整理
30个算法程序整理,需要的同学们可以下载啦! 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络分类.pdf, 409828 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络评价.pdf, 431981 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络,预测.pdf, 156242 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\GM(1,1)预测.pdf, 134683 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\RBF神经网络.pdf,
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-09-05
文件大小:11534336
提供者:
lovebuzhidao
粒子群优化算法的简单例子
粒子群优化算法的简单例子,实现对非线性函数的极值寻优
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-22
文件大小:3072
提供者:
qq_37706212
遗传算法(matlab的简单实现)
遗传算法先画出函数曲线,随后第一遗传算法参数,参数可自调,对曲线进行寻优,可以得到最优个体,以及种群均值变化。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-03
文件大小:2048
提供者:
sinat_28603181
粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip
粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip 本帖最后由 当当的花生 于 2016-7-30 20:09 编辑 回帖获得更多 粒子群算法 遗传算法前面有人讲了,我来讲讲PSO。 1)先看看百度百科解释: 粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:2048
提供者:
weixin_39840387
山区分布式电源最优接入容量及位置研究
分布式电源接入位置与容量的不同会对电网产生不同影响,如何确定最优的接入位置及容量是保证分布式电源接入系统经济性运行的关键因素。以系统网损最小为目标,考虑到分布式电源接入对系统潮流分布的影响,建立了福建省山区配电网网损目标函数模型,模型中以系统功率及电压为约束条件,提出利用萤火虫优化算法对分布式电源最优接入位置及容量进行寻优。该算法操作简单,具有很好的全局寻优能力。通过算例分析,验证了该算法在求解中的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:569344
提供者:
weixin_38640072
基于鱼群算法与粒子算法的智能算法寻优.doc
通过本实验的学习,使学生了解相关智能算法基础知识,掌握利用智能算法进行函数寻优的算法流程。对鱼群算法与粒子算法的智能算法进行寻优比较。简单看什么情况下什么算法比较好。
所属分类:
讲义
发布日期:2021-01-04
文件大小:804864
提供者:
qq_44762986
基于多群粒子群优化和随机蛙跳算法的混合算法
针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上并接近局部最优值的缺点,提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法。算法采用多种群粒子群方法,每次进化后,将各子群中的最优粒子组成的新的群体,采用混合蛙跳模式进化,以提高散射的多样性。粒子群各子群的进化模式中,除考虑本子群最好的粒子外,还考虑到整体人群最好的粒子。相对于其他一些改进的粒子群或混合蛙跳算法,融合算法概念简单,易于实现,具有良好的分级搜索能力和较快的收敛速度。 ,,本文算法本身目前有一些常见的改进粒子群算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:744448
提供者:
weixin_38548817
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