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  1. 3层bp神经网络实现

  2. 该算法简单的描述了三层bp神经网络的模拟过程
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-10-22
    • 文件大小:703488
    • 提供者:fengzi0503
  1. BP神经网络MATLAB例程

  2. BP神经网络是一个前向网络,它利用误差反向传播算法对网络进行训练,结构简单,可塑性强。本例选择3层BP神经网络(隐层为1层)来逼近函数,单输入单输出,隐层包含7个神经元,预设精度为0.1,学习率设为0.1,循环次数为5000次,达到循环次数,或结果达到预设精度要求,结束计算。激活函数选择双曲函数,采用梯度下降法,通过神经元的输入和误差,以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后,神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播,输出层的神经元获得网络的输入相应。接下来,按照减少目标输
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-28
    • 文件大小:4096
    • 提供者:highflower
  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-12-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:mmfile
  1. Python实现一个简单的3层BP神经网络

  2. 一个简单的3层(1层隐层)误差反向传播神经网络(BP神经网络),Python实现,Python版本:Python3.5.2
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:1024
    • 提供者:homegreat
  1. BP神经网络_Python实习_包含鸢尾花分类例程

  2. 本例中包含两层BP神经网络模板程序(可以直接调用,可定制中间层神经元个数,设置学习率,绘制衰减曲线,可用于简单的模式识别和预测)、一个调用的例程(包括简单的数据预处理如归一化的使用,测试结果准确率为98.3%)、一份鸢尾花处理后的数据和原始数据。欢迎下载。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-11
    • 文件大小:5120
    • 提供者:q_quanting
  1. 基于 PCA-RBF 网络的学生写作成绩预测模型

  2. 为进一步提高学生英语写作成绩预测准确率,提出一种基于主成分分析( PCA) 和径向基函数( RBF) 神经网络相结 合的写作成绩预测模型。先用主成分分析对所建立的学生写作评价体系作数据降维处理, 提取前 5 个主成分, 再将这些 主成分作为 RBF 神经网络的输入,构建 3 层 RBF 神经网络预测模型。实验结果表明,与单一的 RBF 神经网络和 BP 神经 网络相比,PCA-RBF 预测模型的结构简单,收敛速度快,预测准确率高,泛化能力强,验证了本文提出模型的有效性
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-25
    • 文件大小:571392
    • 提供者:lc1991224
  1. Neural Network Design.pdf

  2. 第1章 绪论1.1 目的1.2 历史1.3 应用1.4 生物学的启示参考文献第2章 神经元模型和网络结构2.1 目的2.1 理论和实例2.2.1 符号2.2.2 神经元模型2.2.3 网络结构2.3 小结2.4 例题2.5 结束语习题第3章 一个说明性实例3.1 目的3.2 理论和实例3.2.1 问题描述.3.2.2 感知机3.2.3 hamming网络3.2.4 hopfield网络3.3 结束语习题第4章 感知机学习规则4.1 目的4. 2 理论和实例4.2.1 学习规则4.2.2 感知机
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-21
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:bobbypro
  1. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-training_data.xls

  2. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-training_data.xls 最近看到很多会员需要使用MATLAB神经网络做如下的事情: 1:MATLAB神经网络对水的质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:MATLAB神经网络对空气质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:MATLAB神经网络对土壤质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 3:MATLAB神经网络对学员的个人表现进行分类、评估、预测 (属于个人业绩鉴定) 4:MATL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_39840914
  1. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-new_data.xls

  2. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-new_data.xls 最近看到很多会员需要使用MATLAB神经网络做如下的事情: 1:MATLAB神经网络对水的质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:MATLAB神经网络对空气质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:MATLAB神经网络对土壤质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 3:MATLAB神经网络对学员的个人表现进行分类、评估、预测 (属于个人业绩鉴定) 4:MATLAB神经网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_39840924
  1. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-Training_NPR.m

  2. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-Training_NPR.m 最近看到很多会员需要使用MATLAB神经网络做如下的事情: 1:MATLAB神经网络对水的质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:MATLAB神经网络对空气质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:MATLAB神经网络对土壤质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 3:MATLAB神经网络对学员的个人表现进行分类、评估、预测 (属于个人业绩鉴定) 4:MATLAB神
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_39841365
  1. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-Use_For_Predict.m

  2. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-Use_For_Predict.m 最近看到很多会员需要使用MATLAB神经网络做如下的事情: 1:MATLAB神经网络对水的质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:MATLAB神经网络对空气质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:MATLAB神经网络对土壤质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 3:MATLAB神经网络对学员的个人表现进行分类、评估、预测 (属于个人业绩鉴定) 4:MATL
  3. 所属分类:其它

  1. 提供一个Matlab的BP神经网络的基础资料-附件2.txt

  2. 提供一个Matlab的BP神经网络的基础资料-附件2.txt 第一节内容:包括神经网络的基础知识,BP网络的特点,bp主要应用的场合,使用时应注意的问题。 什么是神经网络? 神经网络是由很多神经元组成的,首先我们看一下,什么是神经元 3962604722133983950.jpg 上面这个图表示的就是一个神经元,我们不管其它书上说的那些什么树突,轴突的。用个比较粗浅的解释,可能不太全面科学,但对初学者很容易理解: 1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据,输进去神经网络后 2、这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 简单的BP神经网络(3层)

  2. 本项目手打了一个简单的BP神经网络。网络有三层——输入层、隐含层、输出层,使用sigmoid函数作为激活函数,通过反向梯度更新网络权值。同时手打一个PCA降维函数,完成数据的预处理。项目中包含两个数据集——abalone和wine。分享出来与各位大大交流,接受批评建议、相互学习。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:66560
    • 提供者:qq_40266990
  1. 模拟电路故障诊断理论与方法.pdf

  2. 模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展,环境对一个国家的影响不容小觑,其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响,进而改变国家的脆弱性,本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性,发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zrg_hzr_1
  1. BP神经网络算法MATLAB程序

  2. BP神经网络是一个前向网络,它利用误差反向传播算法对网络进行训练,结构简单,可塑性强。本例选择3层BP神经网络(隐层为1层)来逼近函数,单输入单输出,隐层包含7个神经元,预设精度为0.1,学习率设为0.1,循环次数为5000次,达到循环次数,或结果达到预设精度要求,结束计算。激活函数选择双曲函数,采用梯度下降法,通过神经元的输入和误差,以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后,神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播,输出层的神经元获得网络的输入相应。接下来,按照减少目标输出
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-21
    • 文件大小:4096
    • 提供者:highflower