这是第二部分，另外说明一下，习题解答只有部分题目的答案，并且没有题目部分，只有答题过程。

书确实很不错，首先因为个人偏爱python，本书是用python描述，顿时感觉亲切很多。有人说python这种高级语言实现算法隐藏了很多细节，确实书中很多地方直接用到python bult-in的数据结构，如set dict list作为表达算法的载体，似乎不如c那么底层，但是从算法入门角度来讲，python语言因为清晰简练更适合用来描述算法轮廓，而且这也不是本讲数据结构的书，MIT的算法导论现在也开始用python来讲授恰好说明了这一点。 　　 　　 　　作者是Beginning pytho

本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、zui小二乘估计等高级内容。 　　本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。

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