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搜索资源列表

  1. GBDT算法实现框架LightGBM.zip

  2. LightGBM（Light Gradient Boosting Machine） 是微软开源的一个实现 GBDT 算法的框架，支持高效率的并行训练。GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT 在工业界应用广泛，通常被用于点击率预测，搜索排序等任务。GBDT 也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计 Kaggle 上的比赛有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于通信的人工智能环境CommAI-env.zip

  2. CommAI-env（基于通信的人工智能环境（Environment for Communication-based AI））是一个用于训练和评估人工智能的平台。其使用了一个基于通信（communication）的设置，其中它可以通过一个 bit 层面的接口与 Environment（环境）进行交互。该 Environment 会要求 Learner 去解决一些基于通信的 Task（任务），并为其已经成功完成的每一个任务实例分配一个 Reward（奖励）。以下是 CommAI-env 有别于其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Evaluation Model（APH 、P0S and TOPSIS）.zip

  2. 基于TOPSIS评价和熵值法估权重的粒子群算法，本人曾用于数学建模比赛当中，可以分析大数据的趋势走向和关键值得估测，融合后算法误差较低，还能进行评价分析，非常好用，强烈推荐。积分是系统选的见谅，代码英文自己手写的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：14336
    • 提供者：qq_38148455

  1. 数模_改进SEIR模型的matlab代码.zip

  2. 各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：439353344
    • 提供者：kangjielearning

  1. data2_224X224.zip

  2. CNN网络模型训练，数据为王，使用相同机器学习算法，不同质量的数据能训练出不同效果的模型如果你用谷歌搜索“AI+农业”或者“人工智能+农业”，就会发现与AI在其他领域的应用相比，农业依旧是未经广泛开垦的“蛮荒之地”。 专注新农业服务的新客科技创始人刘新农表示，这背后的原因有很多，基本上可以归结为三个原因：缺乏数据，人才稀少，鲜有关注。 但现在，情况有了变化。8月底，AI Challenger 2018联合新客科技发起了世界上首个农作物病害检测竞赛。竞赛中，会给参赛选手提供近5万张标注图片，覆

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：334495744
    • 提供者：zhxj5678

  1. 01.kaggle案例实战班.zip

  2. Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注，这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。2019年1月Kaggle人类蛋白质图像深度学习分类大赛，昂钛客[angtk.ai]获1银2铜。Kaggle2019年“鲸图像识别”算法比赛，昂钛客[angtk.ai]荣获银牌。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：1002438656
    • 提供者：Felix0309

  1. GBDT_regression-master.zip

  2. 梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）算法是近年来被提及比较多的一个算法，这主要得益于其算法的性能，以及该算法在各类数据挖掘以及机器学习比赛中的卓越表现。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：6144
    • 提供者：rookie_civil

  1. Real-World-Masked-Face-Dataset-master.zip

  2. 人脸识别数据集，是一个大型的人脸数据集，经常用于做人脸识别算法的衡量或比赛，其人脸图像来自网络，用来做人脸识别非常有用，里面包含许多遮挡的人脸图片，可以用于遮挡的人脸图像训练，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39083651

  1. 32种数学模型+竞赛必备的十类算法（含个人建模比赛经验）.zip

  2. 32种数学模型，竞赛必备十种算法。蒙特卡罗方法，数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关 键就在于这些算法，通常使用MATLAB作为工具。与图形 处理有关的问题很多与拟合有关系

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：wpr666

  1. 算法比赛数据数据数据.zip

  2. 算法比赛数据数据数据.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：372736
    • 提供者：abc200941410128