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搜索资源列表

  1. 网络算法与复杂性理论

  2. 对网络算法精致的讲解，对复杂些理论的分析很独到，对想深入学习算法的朋友会很有帮助的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aaaaabbbccd

  1. KMP扫描算法的改进.pdf

  2. KMP扫描算法的改进,改进算法KMPA 比KMP扫描算法的算法复杂性系数要低,这是期刊网上的一篇文章，感觉方法可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：87040
    • 提供者：vc_zj

  1. 算法复习资料

  2. 算法复习资料,包含多种问题的介绍,其中有算法和程序的概念 算法的复杂性 01背包 贪心算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-09
    • 文件大小：21504
    • 提供者：zdfge

  1. 分而治之算法 分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。

  2. 君主和殖民者们所成功运用的分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。本章将首先介绍怎样在算法设计领域应用这一古老的策略，然后将利用这一策略解决如下问题：最小最大问题、矩阵乘法、残缺棋盘、排序、选择和一个计算几何问题——找出二维空间中距离最近的两个点。 本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法，并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治之算法对于求解这两种问题是最优的（因为算法的复杂性与下限一致）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-17
    • 文件大小：208896
    • 提供者：mozix

  1. 一种基于耦合算法的矿井风流温度预测新方法

  2. 针对矿井风流温度预测工作的复杂性及各个影响因素的模糊的非线性关系,传统预测方法难以构建预测模型,导致预测精度低的特点,提出一种基于RBF神经网络的矿井风流温度预测方法;并利用粒子群算法对RBF神经网络参数进行寻优,利用煤矿历史数据对预测模型进行仿真研究。结果表明,提出的基于改进粒子群算法的RBF神经网络模型(MPSO-RBF)具有收敛速度快,预测精度高的特点,为矿井风流温度预测领域提供理论支撑。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38697444

  1. 基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

  2. 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38705558

  1. 基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为评价方法

  2. 根据矿工安全行为自身的复杂性,影响因素的多样性,行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点,从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数学工具确定了与矿工安全行为状况紧密相关的63条测量指标作为评价因素集合,建立了基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为状况的综合评价模型。通过实践应用表明,该方法能对矿工安全行为状态进行较为准确的评价,能满足生产现场矿工不安全行为预测的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 基于混合遗传算法的Job Shop动态调度问题的研究

  2. 基于混合遗传算法的Job Shop动态调度问题的研究，晁彩霞，魏永乐，车间调度问题是实际生产中的重要问题与疑难问题之一，基于该问题的重要性和复杂性，在充分考虑了约束条件的情况下给出了该问题的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于BP网络和模拟退火算法的多品种、小批量车间作业动态调度模型研究

  2. 基于BP网络和模拟退火算法的多品种、小批量车间作业动态调度模型研究，阳岁红，鄢萍，针对多品种、小批量生产企业车间作业调度的复杂性、不确定性、多约束性和多目标性的特点，综合BP网络自适应、自学习和高度容错的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38591223

  1. 基于粒子群优化算法的LS-SVM电动机断条故障诊断

  2. 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法是基于统计学习理论的一种新的学习方法,应用于故障诊断技术中,具有训练所需样本少、诊断率高等优点。最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)算法是标准支持向量机的一种扩展,能在保证精度的同时大大降低计算机的复杂性,加快求解速度。该算法的超参数对支持向量机的性能有着重要的作用。因此,采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38706455

  1. 基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制

  2. 针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 基于改进遗传算法的煤矿探测机器人路径规划

  2. 针对煤矿井下环境的复杂性和不确定性,提出了一种改进遗传算法用于煤矿探测机器人的路径规划。采用栅格法在三维空间中对机器人工作环境进行建模,对染色体编码,初始种群生成、适应度函数的设计等操作进行了改进;算法采用了可变长度的染色体编码方式,使用随机指导式搜索策略来生成初始种群;根据路径长度最短且能耗最少的评价指标设计了适应度函数,并优化设计了遗传算法中的交叉和变异算子,解决了传统遗传算法"早熟现象"和"收敛速度慢"的问题,仿真实验证明了该方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 基于免疫遗传算法的煤炭职业院校排课新算法

  2. 考虑煤炭职业院校地域性、行业性等原因,以及安排课程复杂性的特点,提出一种基于免疫遗传算法的排课新算法,将排课的班级、课程、时间段、授课教师与教室5要素恰当地用基因染色体表现出来,构造课程间隔、教室利用率和上课时间效率的加权和为目标函数。把目标函数作为抗原,约束条件作为抗原的生成空间,通过免疫遗传算法良好的全局搜索能力,找到该抗原的最佳抗体,获得最优的排课方案。给出典型算例验证算法,结果表明其可行性和良好性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38581455

  1. 一种长序列小波变换快速算法的DSP实现

  2. 由于小波变换算法的复杂性，微机和通用的微处理器在运算速度上难以实现小波变换的实时性要求。定点DSP具有低功耗、高性能的特点，本文结合TI公司的16位定点DSP说明了小波变换快速算法的具体实现，解决了小波变换实时、高精度处理的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38663113

  1. 基于A*OMP算法的压缩感知声纳成像

  2. 传统声纳成像系统所要采集的数据量巨大，给硬件设备以及数据的存储和传输带来很大的压力。压缩感知作为一种全新的采样理论，可以从很少的采样数据中以很大的概率重建原始信号。将压缩感知用于声纳成像，减少数据采集传输量。考虑到水下环境的复杂性，提出了A*OMP作为声纳成像算法，该算法使用A*搜索方法寻找最优原子，得到全局最优路径。实验结果表明，相比于传统OMP算法，所提算法有效地提高了声纳成像的质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38551205

  1. DFT和FFT算法的比较

  2. 很明显，目前已经有许多途径可以实现DFT。现在就从图中给出的算法中选定一种短DFT算法开始介绍。而且短DFT可以用Cooley-Tukey、Good-Thomas或Winograd提出的索引模式来开发长DFT。选择实现的共同目标就是将乘法的复杂性降到最低。这是一种可行的准则，因为乘法的实现成本与其他运算，比如加法、数据访问或索引计算相比较而言要高得多。 　　图给出了各种FFT长度所需要乘法的次数。从中可以得出结论，单纯从乘法复杂性准则考虑，Winograd FFT是最有吸引力的。在本章中，给出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38710578

  1. 单片机与DSP中的一种长序列小波变换快速算法的DSP实现

  2. 1 引 言 　　由于小波变换具有良好的时频分析特性，已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性，如果直接计算小波变换，所需内存较大，耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高，但仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算过程，人们相继设计了一系列的快速算法来计算小波变换，以降低其运算次数。 　　小波变换在大多数具体应用中主要是在线信号的实时分析处理，微机和通用的微处理器在运算速度上难以适应信号实时、高精度处理的要求。数字信号处理器(DSP)就是为了适应这种需求而开发的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38700779

  1. RFID技术中的设计的复杂性呼唤系统级设计

  2. 以自然语言编写的产品规范的含糊其辞，常常会带来设计缺陷，而这种缺陷直到较晚阶段才会被发现，从而使解决方案变得更加昂贵。　　要点　　设计复杂性的不断增加需要更好的系统设计工具。　　硬件设计师需要重新培训，才能成为熟练的系统设计师。　　对于系统设计而言，设计用于开发和验证各种算法的语言是再好不过的了。　　工程师们甚至在晶体管发明之前就从事系统级设计，但是，随着设计复杂性的提高，人们更加重视系统级设计。产品规范一般由数百页书面文件组成，这些文件通常含糊其辞，难以解释。The MathWorks公司负责

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38739164

  1. Python算法的时间复杂度和空间复杂度(实例解析)

  2. 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 （算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间（即寄存器）资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度）。 简单来说，时间复杂度指的是语句执行次数，空间复杂度指的是算法所占的存储空间 计算时间复杂度的方法： 用常数1代替运行时间中的所有加法常数 修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项 去除最高阶项的系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38675506

  1. 云计算环境下海量高光谱图像像素纯度指标算法的并行优化

  2. 随着高光谱图像空间分辨率和光谱分辨率的逐渐提高，图像数据的大小越来越大，处理算法的复杂性也在不断提高，这对有效的大规模高光谱图像处理提出了巨大的挑战。云计算技术将计算任务分配到大量计算资源，以处理大型数据集，而不会限制单个计算机的内存和计算资源。本文首次提出了一种基于MapReduce编程模型的并行像素纯度指标（PPI）算法，用于分解大规模高光谱图像。根据高光谱图像的特点，描述了该算法的设计原理，阐述了PPI的主要云分解过程，并分析了串行和并行算法的时间复杂度。实验结果表明，在云上并行实施PPI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677725
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