您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 算法背包问题代码.源码下载

  2. 算法背包问题代码,利用回溯法和分支限界法解决
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-20
    • 文件大小:202752
    • 提供者:hpcpl
  1. 计算机算法设计与分析(第3版)实验(用分治法实现元素选择 用动态规划法求解0/1背包问题 用贪心算法求解Prim算法 用回溯法求解N后问题 用分支限界法实现旅行售货员问题 )

  2. 实验一 用分治法实现元素选择 实验二 用动态规划法求解0/1背包问题 实验三 用贪心算法求解Prim算法 实验四 用回溯法求解N后问题 实验五 用分支限界法实现旅行售货员问题 这些实验的大部分源代码都是书上的, 我用的是WindowsXP SP2 VisualC++6.0编译通过 有几个实验为C语言代码 还有几个为C++代码 上次上传的有错误,不想上传CHM了,直接发了源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-11
    • 文件大小:317440
    • 提供者:blvyoucan
  1. 贪心算法课件(含有算法的核心代码)

  2. 适合于算法分析与设计课程,里面总结了包括背包问题,Huffman编码,最小生成树,多机调度问题的详细描述以及关键代码。是个学习的好材料。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-11
    • 文件大小:418816
    • 提供者:gg159
  1. Java和C语言实现各种经典算法_含代码图例_

  2. 语言: 常见程式演算 很多题目都老生常谈了。。。多看看吧。。。 “常见程式演算”主要收集一些常见的程式练习题目,您可以藉这些题目培养一些程式设计逻辑的感觉,对题目的分类只是个大概,方便索引而已,实作的部份是使用 C 及 Java。 老掉牙 * 河内塔 * 费式数列 * 巴斯卡三角形 * 三色棋 * 老鼠走迷官(一) * 老鼠走迷官(二) * 骑士走棋盘 * 八个皇后 * 八枚银币 * 生命游戏 * 字串核对 * 双色、三色河内塔 * 背包问题(Knapsack Problem) 数、运算 *
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-01-12
    • 文件大小:693248
    • 提供者:lxlchl
  1. 贪心算法背包问题详解

  2. 本文详细的分析了贪心算法的背包问题,并且提供的代码。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-06
    • 文件大小:5120
    • 提供者:alichina
  1. 用 C语言编写的求“0 1背包问题”的代码

  2. 自己在学习了C语言之后以及算法分析这门课程后用C语言编写求解0/1背包问题的代码。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-06-15
    • 文件大小:25600
    • 提供者:lf929265794
  1. 0-1背包问题c语言代码 算法设计与分析

  2. 0-1背包问题c语言代码 算法设计与分析
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-06-21
    • 文件大小:191488
    • 提供者:lanzhouyiyexue
  1. 背包问题所有解算法及程序实现

  2. 解决背包问题算法及程序实现,包括详细的代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-18
    • 文件大小:165888
    • 提供者:liuyinhang
  1. 贪心算法的设计,关于背包问题和超市找零,详细解说

  2. 详细的背包问题和超市找零问题的解说, 代码详细,注释清除,方便使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-30
    • 文件大小:8192
    • 提供者:xieshengyin
  1. 算法实验代码和报告(时间复杂度、0-1背包问题、分治与贪心、蛮力法)

  2. 算法实验代码和报告(时间复杂度、0-1背包问题、分治与贪心、蛮力法)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-24
    • 文件大小:675840
    • 提供者:gly0901
  1. 背包问题,第K小元素等算法代码及描述

  2. 背包问题,第K小元素等常用数据结构算法C++代码及描述
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-09-06
    • 文件大小:10240
    • 提供者:lzh21cen
  1. 背包问题代码

  2. 解决0-1背包问题的最简单的方法是动态规划算法,动态规划算法是基于Bellman的递归循环
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-14
    • 文件大小:3072
    • 提供者:yuanhou2011
  1. 0-1背包问题

  2. 基本思路   这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。   用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]} 。 可以压缩空间,f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}   这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下:“将前i件物品放入容量为v的背包
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-01-03
    • 文件大小:33792
    • 提供者:pengge8844
  1. 贪心算法在背包问题中的应用

  2. 贪心算法在背包问题中的应用贪心算法在背包问题中的应用 C 语言代码
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-05-30
    • 文件大小:17408
    • 提供者:sxz416096178
  1. 遗传算法解决背包问题

  2. http://blog.csdn.net/wangqiuyun/article/details/8847307借用别人的代码和资料,写了关于背包问题的概述和遗传算法的问题,并编写代码实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-24
    • 文件大小:19456
    • 提供者:u010818152
  1. 算法:0-1背包问题代码

  2. 0-1背包问题算法实现 #include using namespace std; //--------------------------------------------------------------------------- void Knapsack(int v[],int w[],int c,int n,int m[][10]) { int jMax = min(w[n]-1,c); //背包剩余容量上限 范围[0~w[n]-1] for(int j=0; j<=jM
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-02
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_38297734
  1. 遗传算法解决背包问题 MATLAB可运行代码

  2. 假设:背包最大重量为1000,物品的数量为50, 物品的价值:[220 208 198 192 180 180 165 162 160 158 155 130 125 122 120 118 115 110 105 101 100 100 98 96 95 90 88 82 80 77 75 73 72 70 69 66 65 63 60 58 56 50 30 20 15 10 8 5 3 1], 物品的重量:[80 82 85 70 72 70 66 50 55 25 50 55 40 4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-25
    • 文件大小:3072
    • 提供者:sinat_38515386
  1. 遗传算法解决背包问题(亲测可运行出结果)

  2. 遗传算法解决,背包问题,亲测可运行出结果,背包数据在beibao.m代码的一个很大数组里,直接运行beibao.m
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-28
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42566181
  1. 广工算法作业代码(背包问题、棋盘覆盖问题等)

  2. 广工算法作业代码(背包问题、棋盘覆盖问题、输油管道问题、循环比赛日程等)
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-07-07
    • 文件大小:336896
    • 提供者:aqleung
  1. 经典遗传算法(SGA)解01背包问题的python代码实现

  2. 经典遗传算法(SGA)解01背包问题的python代码实现,说明如下: 1.采用经典的二进制编码,选择算子为轮盘赌选择,交叉算子为两点交叉,变异算子为反转(单点)变异 2.可调的参数为:gen,pc,pm,popsize,n,w,c,W,M 3.两种解码方式:带惩罚项和不带惩罚项
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:5120
    • 提供者:qq_40434430
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »