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  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 传智播客扫地僧视频讲义源码

  2. 本教程共分为5个部分，第一部分是C语言提高部分，第二部分为C++基础部分，第三部分为C++进阶部分，第四部分为C、C++及数据结构基础部分，第五部分为C_C++与设计模式基础，内容非常详细. 第一部分 C语言提高部分目录 01_初学者的企业用人标准寻找引言 02_socketclient_api模型的抽象_初学者应知的标准_传智扫地僧 03_本套视频总体课程简介 04_就业班课程总体简介_课堂答疑 05_初学者建立信心 06_学员学习标准_排序及问题抛出 07_数组做函数参数退化问题剖析_传智

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：116
    • 提供者：uestczyh

  1. 复曲面变种中超表面的机器学习线束同调

  2. 来自机器学习的不同技术被应用于计算复曲面品种（曲面中的超表面）的线束同调性的问题。 虽然在一般情况下训练神经网络以重现同调的幼稚方法失败了，但通过检查数据的基本功能形式，我们提出了第二种方法。 同调以分段多项式方式取决于线束电荷。 我们使用无监督学习来分离不同的多项式阶段。 结果是同调的解析公式。 可以将其转换为用于计算任意（复曲面中的）复曲面品种的解析表达式的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558246

  1. 新闻情感方向判断方法、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

  2. 使用深度学习和模型的方法，判断非结构化文本的情绪倾向CN107688651A 权利要求书 2/2页 若从该待预测新闻的标题和正文中没有识别出所述第一文件中的事件关键词,且没有 识别岀与所述第二文件中的事件正则表达式符合的内容,则将所述预定的机器学习算法获 取的该待预测新闻的情感分数作为该待预测新闻的最终评分。 8.如权利要求7所述的新闻情感方向判断方法,其特征在于,所述调整所述预定的机器 学习算法获取的该待狈测新闻的情感分数还包括: 若从该待预测新闻的标题和正文中识别出与所述第二文件中的事件正则

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：649216
    • 提供者：lanhao5635865

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 蓝桥杯 算法训练 表达式计算 （python实现）

  2. class Stack(object) : # 初始化栈为空列表 def __init__(self): self.items = [] # 判断栈是否为空,返回 True 或 False def is_empty(self): return self.items == [] # 压栈，添加新元素进栈 def push(self,item): self.items.append(item) #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38607784

  1. mathAI：一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。这是一个数学表达识别项目-源码

  2. 数学AI 输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。请查看系统文档说明来运行程序。注意，这是一个半开源的项目，目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式（如果想要识别更复杂的表达式，可以参考数学公式识别的论文）。可以参考的代码是前面的字符识别部分以及整个算法处理框架。 整个程序使用python实现，具体处理流程包括图像预处理，字符识别，数学公式识别，数学公式语义理解，结果输出。 我在TensorFlow上实现了一个lenet5的卷积神经网络识别数学字符，训练使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：weixin_42172572

  1. 一种新高斯过程分类算法

  2. 由于需要利用高斯函数逼近潜变量函数的后验概率, 传统高斯过程分类算法通常都存在计算复杂度高的问题. 对此, 提出一种新高斯过程分类算法. 该算法的基本思想为: 首先, 利用Parzen 窗方法估计出每个训练样本的后验概率; 然后, 通过所得到的后验概率将原始分类问题变换为回归问题; 进而分析地得到潜变量函数后验概率的显式表达式, 以避免逼近后验概率所面临的高计算复杂度问题. 仿真实验结果表明, 所提出的算法在分类精度上优于已有的高斯过程分类算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38555350