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DeepRank /
概述
对输入特征,特征工程,核心模型,模型输出分别进行了封装。模型更新交替的时候可以针对性的修改指定模块,也方便后续模型的切换,,特征的迭代,以及输入数据在输入,特征工程,保存模型,在线服务各个模块的统一配置。
数据读取
利用tfrecords/下一个代码可以很方便的利用spark扩展将数仓经过ETL的hive表训练数据转换成frecords格式,并存储HDFS上。
配置设置
model_schema.json
配置训练数据中的细分,可