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搜索资源列表

  1. 最短路问题的规划算法

  2. 最短路问题的规划算法，用lingo9.0实现。模型是01规划，算法是分支定界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：blurrcat

  1. 线性规划的算法及实现

  2. 线性规划模型在Lingo上运行，灵敏度分析解析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-02
    • 文件大小：73728
    • 提供者：qinmonitor

  1. lingo调用c++程序解决多维背包问题

  2. 这是采用lingo的优化软件，结合c++编程，进行优化计算，使得其效率更高，更快得实现许多经典的优化算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：CHENZQ1019

  1. lingo调用c++程序

  2. 采用lingo与c++结合的方法，使得程序运行效率更加高 本例用lingo来实现经典的优化算法，调用c++程序解决多维背包问题。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：20480
    • 提供者：CHENZQ1019

  1. TSP的lingo算法程序

  2. TSP模型的哈米尔顿全算法，用lingo实现。本程序在lingo11上编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-04
    • 文件大小：12288
    • 提供者：satat

  1. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法

  2. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法： 1.蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过 模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据 的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB作为工具。 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很 多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：179200
    • 提供者：anikin1213

  1. 基于Lingo的运输优化系统设计与开发

  2. 以西气东输二线工程钢管运输项目为背景，根据项目需求情况和特点，设计开发了基于Lingo的运输优化系统。Lingo是目前比较流行的专门用于求解最优化问题的软件包。首先介绍了Lingo软件的特点和运输优化算法，在分析了实际项目中使用该软件的局限性后，提出将Lingo作为优化内核，开发一个符合项日特点的应用信息系统，调用Lingo内核实现优化计算。最后针对工程项目中的某一期历史数据，进行了优化方案与原始方案对比分析。对比结果表明，运用优化系统得出的优化方案运输成本减少近lO个百分点，大大的降低了项目

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2010-10-13
    • 文件大小：533504
    • 提供者：sunl1st

  1. Floyd 算法lingo实现

  2. 计算赋权图中各对顶点之间最短路径有两种方法，其一是调用 Dijkstra 算法，另一方法就是被称为Floyd 的算法，利用LINGO9.0编写了通用的FLOYD算法如下，希望对大家有所帮助,带有例题哦！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-22
    • 文件大小：9216
    • 提供者：ajianqiaoya

  1. lingo常用算法集锦(源码)

  2. lingo常用算法集锦(源码)，包含Floyd算法，动态规划，分治算法，概率算法，模拟退火，神经网络，搜索算法，贪婪算法，遗传算法，组合算法等算法的lingo实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhangjingan

  1. 数学建模方法大全

  2. 包含数学建模中所需的各种思想算法（用matlab和lingo实现）。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：chenkai19920410

  1. Dijkstra、Floyd算法Matlab,Lingo实现

  2. Dijkstra、Floyd算法Matlab,Lingo代码的实现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：43008
    • 提供者：iamzhongjiming

  1. 模拟退火算法，lingo程序

  2. 模拟退火算法的lingo实现，比matlab实现方便些

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-15
    • 文件大小：661
    • 提供者：u010766512

  1. lingo算法实现最短路

  2. lingo算法实现单源单宿最短路问题代码 线性规划的学习内容 有完整代码，包括带整数约束的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：6144
    • 提供者：fuc_csdn1

  1. 求解数独的lingo源码

  2. 求解基础的9宫格数独，利用了lingo自带的算法编写了程序，基于01变量和新增的“背包”变量实现了数独的求解。每一个的位置用二维坐标定位，该位置上的是否出现数字x用0或1来表示。求解结果同样用这种方式表示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：6144
    • 提供者：u011596263

  1. 数学建模算法

  2. 共有30章。集合所有算法。蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法) 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具) 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现) 4.图论算法(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_43133107

  1. （精）matlab&lingo已编好的程序.rar

  2. 包含MC随机仿真、插值、常微分方程的数值解，傅里叶级数实验，回归拟合、神经网络、数字水印、算法设计与分析、图等数是个算法模型的实现以及数据。 可以看后再决定是否下载： https://blog.csdn.net/qq_17623363/article/details/104778300

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：812032
    • 提供者：qq_17623363

  1. 国赛赛各种算法Matlab程序.rar

  2. 数学建模国赛的一些常用算法的实现，包括各种软件如matlab，lingo，excel等的使用和练习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：964608
    • 提供者：sanmenrenjian

  1. 数学建模历年所用算法2008年以前

  2. 1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决 问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必 用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数 据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多 数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通 常使用Lindo、Lingo 软件实现）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：34816
    • 提供者：qibaobei1

  1. 不确定环境下物流中心选址的鲁棒优化模型和算法

  2. 本研究着重于不确定环境下的物流中心选址与分配问题。 在随机优化模型的基础上，提出了利用后悔模型形成的鲁棒优化模型。 然后，分析了鲁棒优化模型，随机优化模型和确定性优化模型之间的关系，并提出了两种算法：枚举法和遗传算法。 这两种算法的代码由Visual Studio 6.0上的Visual C ++实现。 代码中使用了优化软件Lingo 9.0来解决确定性优化模型和两阶段随机优化模型。 数值实验表明，该算法可以解决该问题。 此外，鲁棒优化模型的最优解对不同情况下的参数扰动不敏感，并且优于随机优化模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38653664

  1. 免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究

  2. 在编制编组站阶段计划时需解决的一个核心问题是确定出发列车的车流来源。本文针对该问题作了深入研究,以解编顺序为优化对象,在考虑解、编调机资源约束的情况下,以在正点出发列车数最大基础上考虑总停留车小时最小的解编顺序为目标建立数学模型,并设计了免疫算法中自适应克隆选择算法对其求解,其中抗体评价所需的配流结果通过lingo编程实现。算例证明了算法的有效性,为编组站阶段计划配流智能化提供了较好的解决途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38547035
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