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搜索资源列表

  1. vaadin之书（book-of-vaadin中文版）

  2. vaadin的中文资料很少，在网上找了很久，发现了这本书，与大家分享一下。打开的时候请选择正确的编码(UTF-8)。大概目录如下： 前言 I. 简介 1. 简介 1.1. 概述 1.2. 示例程序一瞥 1.3. 对 Eclipse IDE 的支持 1.4. Vaadin 的目标与哲学 1.5. 背景 2. 开始使用 Vaadin 2.1. 概述 2.2. 设置开发环境 2.2.1. 安装 Java SDK 2.2.2. 安装 Eclipse IDE 2.2.3. 安装 Apache Tomca

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：lsh370190322

  1. OWC绘箱形图

  2. 这是我用来绘制生产过程相关箱形图的类，使用时先实例化该类，再调用AddCharts 函数；要传递的参数主要为 Series，即数据组计算结果集，还有string PicTitle, string XTitle, string YTitle, double[] stdline,分别为图表名，X轴，Y轴标签名，以及Stdline 标准值，超限允差，报警允差

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：wicky0607

  1. ArcGIS教程：创建箱形图

  2. 对于不适合其他图表类型（如折线图）的大型（已排序）数据集来说，箱形图十分有用。箱形图可将系列中数据值的变化归结为五个数值 - 中位数、上下四分位数，以及最小值和最大值。箱形图要求数据进行排序。箱形图可以快速提供一个直观的汇总，从而轻松地显示数据的中心、分散程度、范围以及任何异常值。它们通常用于比较同一数据集或几个不同数据集中多个系列的变化性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-03-02
    • 文件大小：30720
    • 提供者：u010687924

  1. 【整理】pandas教程

  2. 辛苦整理的，非常不错，可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录： pandas教程：[1]DataFrame入门 pandas教程：[2]DataFrame选择数据 pandas教程：[3]DataFrame切片操作 pandas教程：[4]Dataframe筛选数据 pandas教程：[5]读取csv数据 pandas教程：[6]计数统计 pandas教程：[7]筛选计数统计 pandas教程：[8]数据分组 pandas教程：[9]MultiIndex用法 pandas教程：[10]

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-08-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：yuan8222

  1. 箱型图的实现

  2. 自己写的箱型图清洗java代码，并且将去除的数用相邻的两个数的中位数代替。感兴趣的可以支持小弟一波。(#^.^#)

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mtngt11

  1. ϵ K理论不确定性的新观点

  2. 可观察到的ϵ K在某些最大尺度下对违反风味敏感。 尽管其实验不确定性处于0.5％的水平，但理论上的不确定性仅为15％。 我们探索理论预测和不确定性对各种约定的非平凡依赖性，例如kaon场的相位。 特别是，我们展示了这种重定相如何使具有纯正两个魅力夸克ηcc的箱形图的短距离贡献。 我们的结果允许稍微减少总的理论不确定性ϵ K，同时增加长距离贡献的虚部的相对影响，从而强调了可靠地进行计算的必要性。 我们还对影响ϵ K的新物理算子给出了更新的界限。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 规范U（1）X模型中b→sμ+μ−异常的暗物质

  2. 我们提出了一个新的物理模型，该模型具有候选的暗物质，并且可以同时解释b→sμ+μ-异常。 我们的模型包括SU（2）L-doublet的标量夸克q〜$$ \ tilde {q} $$和标量轻子ℓ〜$$ \ tilde {\ ell} $$以及Dirac费米子N 是SU（2）L-小数。 新粒子在U（1）X基团的作用下被带电，该基团被暗标量S自发地分解为离散的Z 2对称性。残余的Z 2对称性稳定了暗物质。 在循环内运行的带有q〜$$ \ tilde {q} $$，ℓ〜$$ \ tilde {\ ell

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653687

  1. X（3872）的Γee和ψ（3686）的Γee测量的改进极限

  2. 使用BEPCII存储环上的BESIII检测器在高于4 GeV的质心能量处获取的数据集，我们搜索反应e +eâ€:trade_mark:ÎISRX（3872）â€ISRÏ+Ï J J / ψ通过初始状态辐射技术。 禁止通过单光子e + eˆ ation灭产生量子数为JPC = 1 ++的共振，例如X（3872），但由次要顺序的箱形图允许。 我们没有观察到X（3872）的明显信号，因此给出了电子宽度乘以分支分数eeX（3872）B（X（3872）â++Ïâ€的上限。 在90％置信水平下，J /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38636763

  1. quar夸科符合ε'/ε和罕见的Kaon过程

  2. 我们首次分析了瘦夸克（LQ）模型中K→ππ的CP违反率ε′/ε的衰减。 假设质量差达到电弱（EW）尺度，LQ促成ε'/ε的主要机制是半瘦子向非瘦子算子的EW规范混合，我们在标准模型有效理论（SMEFT）中对其进行处理 ）。 我们还对标量LQ执行了单环解耦，发现在所有具有左手和右手LQ耦合的模型中，箱形图都已经在LQ规模上生成了数值上大大增强的EW-企鹅算子Q 8,8'。 然后，我们研究ε′/ε与稀有的Kaon过程（KL→π0νν¯$$ {K} _L \到{\ pi} ^ 0 \ nu \ ove

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38564085

  1. 一回路暗物质盲点

  2. 我们在具有所谓的直接检测盲点的模型中评估单环电弱校正对具有核子（σSI）的自旋无关暗物质（DM）散射横截面的影响，其中前导预测 对于与希格斯玻色子有关的DM耦合，σSI几乎消失了。 采用一个简单的说明性场景，其中DM状态是由电弱单重态和双重态费米子混合产生的，我们根据涉及SM和暗线的三角图和箱形图，计算了对标量有效算符对σSI的相关高阶校正。 部门字段。 可以观察到，在单重态-双峰态模型空间的显着区域中，单回路校正“消除了”树级盲点的盲区，并导致在未来的多吨级液态氙实验中使用σSI可检测到的SI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 走向电弱箱形图的第一性原理计算

  2. 我们推导了一个Feynman-Hellmann定理，该定理与由奇偶校验核子结构函数F3N引入的电磁和等矢量轴向电流的周期性源项所产生的二阶核子能量位移有关。 它是对γW和γZ箱形图进行理论研究的重要组成部分，已知这些图会遭受大量强子不确定性的影响。 我们证明，对于给定的Q2，仅需计算少量的能量偏移即可获得箱形图所需的输入。 基于这种方法的未来晶格计算可能会为精密物理学中的各个主题提供新的思路，包括对Cabibbo-Kobayashi-Maskawa矩阵元素的精确确定和弱混合角。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38675232

  1. 减少了质子弱电荷的轴向γZ箱形图校正的不确定性

  2. 我们介绍了γZ-box校正的最新计算，该数据需要考虑到通过违反奇偶校验的电子质子散射来确定低能量下的弱混合角。 我们利用中微子和反中微子的包容性散射数据通过同位旋对称性来预测违反奇偶性的结构函数F3γZ。 我们的新分析证实了先前对γZ-box图的轴向贡献的结果，并将不确定性降低了2倍。此外，我们注意到违反奇偶性的光子-强子相互作用会通过F3γγ引起额外的贡献。 使用对核子偶极矩的实验和理论约束，我们能够估计与此贡献相关的不确定性。 我们指出，预期未来的测量将大大减少后一种不确定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：847872
    • 提供者：weixin_38530211

  1. 箱形图和分辨率I

  2. 箱形图简洁地，全面地描述了第二维和第三维中椭圆形纤维的奇异纤维，以及连接它们的翻转转变，这些都是基于表示理论数据。 我们开发了一个框架，该框架提供了一个箱形图和奇异椭圆纤维的新代数分辨率之间的系统映射，从而允许从奇异Weierstrass或Tate模型中显式构造纤维。 关键工具就是所谓的纤维端面图，它显示了（部分）复曲面三角剖分的相关信息，并允许包含更一般的代数爆破。 我们显示了每个这样的图都定义了一系列加权代数爆破，从而以明确的分辨率提供了由箱形图定义的光纤的实现。 通过提供箱形图和纤维面之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：776192
    • 提供者：weixin_38590989

  1. 【箱形基础和地下室结构】(08G101-5)

  2. 混凝土结构施工图平面整体表示方法制图规则和构造详图[箱形基础和地下室结构]

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：b0997

  1. Matplotlib入门06-箱线图

  2. 箱线图[2020年4月] 官方文档 1、箱线图的功能 01、直观明了地识别数据批中的异常值 箱形图可以用来观察数据整体的分布情况，利用中位数，25/%分位数，75/%分位数，上边界，下边界等统计量来来描述数据的整体分布情况。通过计算这些统计量，生成一个箱体图，箱体包含了大部分的正常数据，而在箱体上边界和下边界之外的，就是异常数据。 02、判断数据的偏态和尾重 对于标准正态分布的大样本，中位数位于上下四分位数的中央，箱形图的方盒关于中位线对称。中位数越偏离上下四分位数的中心位置，分布偏态性越强。异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38723105

  1. Python数据分析实战【第三章】3.12-Matplotlib箱型图【python】

  2. 【课程3.12】 箱型图 箱型图：又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图 包含一组数据的：最大值、最小值、中位数、上四分位数（Q3）、下四分位数（Q1）、异常值 ① 中位数 → 一组数据平均分成两份，中间的数 ② 上四分位数Q1 → 是将序列平均分成四份，计算(n+1)/4与(n-1)/4两种，一般使用(n+1)/4 ③ 下四分位数Q3 → 是将序列平均分成四份，计算(1+n)/4*3=6.75 ④ 内限 → T形的盒须就是内限，最大值区间Q3+1.5I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38729221

  1. Tableau图表 | 11、箱形图

  2. 箱形图又称为盒须图，显示了一组数据的分散情况，可用来快速识别异常值。 （1）中位数：一组数据按顺序排列，居于中间位置的数，即为中位数。 如果这组数据一共有n个，X1，X2……Xn， 如果n为奇数，中位数则为X(n+1)/2 如果n为偶数，中位数则为中间两个数的平均值，(X(n/2)+X(n/2+1))/2 （2）上四分位数Qu：一组数据中有四分之一的数值比它大 （3）下四分位数Ql：一组数据中有四分之一的数值比它小 （4）四分位距Qr:Qu-Ql （5）上界：Qu+1.5Qr （6）下界：Ql

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：737280
    • 提供者：weixin_38646230

  1. AAChartKit：:chart_increasing::bar_chart::rocket::rocket::rocket:一个优雅的现代声明式数据可视化图表框架，适用于iOS，iPadOS和macOS。 功能强大，支持折线，样条线，面

  2. AAChartKit | | 可以在此处找到AAChartKit的Swift版本： 前言 AAChartKit是一个基于开源Highcharts JS库的优雅，友好（对用户友好且对环境友好）的图表框架。 AAChartKit非常强大，易于配置且易于使用。 当前，AAChartKit包括对以下图表类型的支持：柱形图，条形图，面积图，面积样条图，折线图，样条图，雷达图，极坐标图，饼图，气泡图，金字塔图，漏斗图，列范围和面积范围图。 计划支持更多图表类型。 AAChartKit使您可以轻松，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099087

  1. BetterViolinPlots：适用于常见场景的更好的小提琴图-源码

  2. 更好的小提琴图 适用于常见场景的更好的小提琴图。 该软件包可用于以下任何和所有方面的小提琴制作： 分析分布 样本的KDE估计 箱形图 单面或双面小提琴图 像matplotlib或seaborn这样的软件包seaborn限制，因为它们没有所有这些选项。 安装 克隆后，请确保已安装要求 pip install -r requirements.txt 然后通过执行以下操作来实际安装此软件包 python setup.py install 并运行测试 pytest 请报告任何问题。 为了促

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_42119989

  1. Tableau-Seattle-Airbnb分析：夜间价格和入住率的可视化时间和地理分析； 箱形图调查影响入住率的因素； 前10位主机的性能分析-源码

  2. 西雅图Airbnb分析-Tableau项目 工具：用于数据整理的Python，用于可视化的Tableau 收集，加入并清理了超过105765个西雅图Airbnb列表（从2018年12月至2019年11月抓取的网络数据） 使用Tableau交互式仪表板（包括地图和地平线图）对夜间价格和入住率进行可视化的时间和地理分析 使用箱形图调查影响入住率的因素 使用交互式仪表板（包括地图和条形图）调查了前10名主机的性能 可视化分析发布在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：weixin_42168902
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