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搜索资源列表

  1. MATLAB的图像处理基础的资料

  2. 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：962560
    • 提供者：rex314

  1. （英文版）class noise vs. attribute noise:a quantitative study of their impacts（类别噪声和属性噪声的影响的定量研究）

  2. 真实世界的数据都不是完美的，或多或少都会受到噪声的影响，结果使得数据的解释、根据数据得出的模型以及作出的决策不那么准确。噪声主要从以下三个方面降低系统的性能：分类精确度，建立分类器的耗时，分类器的尺寸。于是，大多数现存的学习算法都提供了各种各样的方法以加强在噪声环境下的学习能力，但是噪声的存在仍然会对系统造成严重的负面影响。因此更合理的解决方案可能就是在机器学习前，引入一些噪声预处理机制去处理含噪声的例子。遗憾的是，很少有研究去系统的探索噪声的影响，尤其从噪声处理的观点出发。本文提出了一种在机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：737280
    • 提供者：jackiejo

  1. CDMA空中接口技术

  2. 目录 基础篇 第一章　概述　2 1.1　引言　2 1.2　移动通信系统　2 1.3　空中接口　6 1.3.1　接口　6 1.3.2　空中接口　7 1.3.3　业务　7 1.4　空中接口的处理机制　8 1.4.1　基站发现　8 1.4.2　终端发现　9 1.4.3　身份识别　10 1.4.4　安全　11 1.4.5　切换　12 1.5　小结　13 第二章　无线基础　14 2.1　引言　14 2.2　无线电波的传播　14 2.2.1　载波　14 2.2.2　强度　15 2.2.3　空间效应　16

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ccjjhh

  1. 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)

  2. 近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法： 1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aa2004011425

  1. 图像处理的比较全面的MATLAB程序

  2. P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：90112
    • 提供者：jessica_2009

  1. 概率主题模型在文本分类中的应用研究

  2. 所属领域：数据挖掘、机器学习、文本分类 数据偏斜和噪声数据是文本自动分类应用中经常遇到的问题。在数据偏斜的 情况下,样本无法准确反映整个空间的数据分布,分类器容易受到大类的影响而忽 略小类。大多数分类算法都是面向均匀分布数据提出的，对于数据偏斜的情况， 仅利用传统的分类方法并不能取得理想的效果。另一方面，分类器的质量很大程 度上取决于训练文本集的质量。一般说来，训练文本集类别越准确、内容越全面， 得到的分类器质量就越高。但是在实际应用中，这种全面准确的训练文本集是很 难得到的，尤其是在数据规模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：renyilibuaa

  1. CDMA空中接口技术

  2. 目录 基础篇 第一章　概述　2 1.1　引言　2 1.2　移动通信系统　2 1.3　空中接口　6 1.3.1　接口　6 1.3.2　空中接口　7 1.3.3　业务　7 1.4　空中接口的处理机制　8 1.4.1　基站发现　8 1.4.2　终端发现　9 1.4.3　身份识别　10 1.4.4　安全　11 1.4.5　切换　12 1.5　小结　13 第二章　无线基础　14 2.1　引言　14 2.2　无线电波的传播　14 2.2.1　载波　14 2.2.2　强度　15 2.2.3　空间效应　16

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：ccjjhh

  1. matlab图像处理程序集

  2. 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-29
    • 文件大小：88064
    • 提供者：xboysam

  1. K-means聚类初始中心的选择

  2. K—means算法是一种重要的聚类算法，在网络信息处理领域有着广泛的应用．由于该终止于一个局部最优状态，所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。这里提出了一种K—means算法的改进算法，首先探测数据集中的相对密集区域，再利用这些密集区域生成初始类中心点．该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响，并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况，最终获得较好的聚类效果．

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：852992
    • 提供者：xiaoq557

  1. 第二热电厂MIS系统数据库设计论文

  2. 摘 要 9 前言 10 第一章 实体、对象命名规范 11 1.1 表名的命名规范 11 1.2 表的字段命名规范 12 1.3 序列命名规范 12 1.4 视图命名规范 12 1.5 触发器命名规范 12 1.6 存储过程命名规范 13 1.7 函数命名规范 13 1.8 包命名规范 13 第二章 实体关系(E-R)图集 14 第三章 数据字典 15 3.1 系统基础模块 15 3.1.1 表 15 3.1.1.1. 安全性评价标准表 (BASE_NormSec) 15 3.1.1.2. 安全

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：549888
    • 提供者：dasai123

  1. 计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”）

  2. ********Shenkxiao Resources******** 资源：计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”） 作者：国外数据作者未知 版本：中文译本 主要内容： 本书以一种清晰并易于接受的方式将深奥的互联网技术问题表达给具有各种背景的读者。作者是互联网最早期的研究者之一，他以独树一帜的方法把技术上的准确性和当前网络的研究热点完美地结合起来，讲述了网络的底层技术和联网技术。本书是原书第2版的译本，比第1版增加了3章内容，介绍了基本网络工具、远程数字连接技术和中间件技术。对全书做了很多

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：shenkxiao

  1. 基于matlab图像处理程序

  2. 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-29
    • 文件大小：90112
    • 提供者：deng900221

  1. 图像处理程序集

  2. 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：90112
    • 提供者：tosiya

  1. LTE空中接口技术与性能

  2. LTE空中接口技术与性能 第1 章 LTE 系统概述 1 1.1 LTE 技术特点 5 1.2 LTE 网络架构 6 1.2.1 网元设置 6 1.2.2 网络内部接口及网元功能 9 1.3 LTE 网络协议栈 11 1.4 LTE 组网的技术应用 15 1.4.1 终端移动性 15 1.4.2 RRM 16 1.4.3 无线自组织网络 16 1.4.4 家庭型基站 17 1.4.5 增强型MBMS(eMBMS) 19 1.4.6 中继(Relay)技术 22 1.5 FDD LTE 与TDD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：zmlsm

  1. Smart-Water-Analytics:LSTM实用解决方案的实现-目标是为每个水体类别（采集器，水泉，河流，湖泊）创建一个数学模型，以基于（嘈杂的）在设定的时间间隔内预测每个唯一水体中的水量） 数据-源码

  2. 智能水分析 用于实际解决方案的LTSM实现-目标是为每种水体（采集者，水泉，河流，湖泊）创建一个数学模型，以基于（噪声）在设定的时间间隔内预测每个唯一水体中的水量） 数据。 资料说明： 这项比赛使用了9个不同的数据集，这些数据集是完全独立的，彼此之间没有链接。 每个数据集可以代表不同种类的水体。 由于每个水体互不相同，因此相关特征也互不相同。 因此，例如，如果我们考虑一个水泉，我们会注意到它的特征不同于湖泊的特征。 这是正确的，并反映了每个水体的行为和特征。 Acea集团处理四种不同类型的水体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：weixin_42115003

  1. 从知识库到微博流的类别级别转移学习，以进行准确的事件检测

  2. 许多Web应用程序都需要在微博客流上使用准确的事件检测技术。 但是，现有方法的准确性仍然受到微博的短长度和高噪声的挑战。 我们开发了一种新颖的类别级别的转移学习方法TransDetector来处理此任务。 TransDetector基于两个事实，即微博虽然简短，但可以通过迁移学习在语义上丰富知识库。 并且可以在语义更丰富的微博上更准确地检测事件。 在TransDetector中做出了以下贡献。 （1）我们提出了一种结构指导的类别级主题提取方法，该方法利用知识库的层次结构来提取类别的高度相关主题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 音高范围和白噪声对音调类别感知的影响

  2. 音高范围和白噪声对音调类别感知的影响

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38640072

  1. 激光扫描数据的密集噪声剔除方法

  2. 为了有效剔除地面激光扫描数据中的大范围密集噪声，同时保留建筑物边缘特征，提出了一种基于距离变化并融合点云强度与密度信息的去噪方法。分析了噪声空间分布特征和点云强度分布，基于水平角和竖直角建立空间四叉树索引，在叶子节点内基于点前后间距特征实现局部点的快速聚类和孤立噪声剔除，在同类点集中基于不同类别强度点数的比值剔除大范围密集噪声。研究结果表明，所提算法能够有效剔除地面激光扫描数据中存在的大范围密集噪声，精度达90%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38556737

  1. LSTM-人类活动-识别：在智能手机传感器数据集上使用TensorFlow和LSTM RNN的人类活动识别示例。 在六个活动类别中分类运动的类型-Guillaume Chevalier-源码

  2. 使用智能手机数据集和LSTM RNN的人类活动识别（HAR）。 将运动类型分为以下六类： 步行， WALKING_UPSTAIRS， WALKING_DOWNSTAIRS， 坐下 常设， 铺设。 与传统方法相比，使用具有长短期记忆单元（LSTM）的递归神经网络（RNN）不需要或几乎不需要特征工程。 数据可以直接馈入神经网络，就像黑盒子一样，对问题进行正确建模。 关于活动识别数据集的可以使用大量的特征工程，这是一种结合了经典数据科学技术的信号处理方法。 就数据预处理量而言，此处的方法非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：268288
    • 提供者：weixin_42128015

  1. 结合地物类别和低秩特性的高光谱图像降噪

  2. 针对现有方法不易确定划分高光谱图像子块的大小和个数,仅考虑子块内低秩性等不足,提出一种结合地物类别和低秩特性的高光谱图像降噪方法。根据地物数据先验知识的类别数,简单划分子块的个数,指定最优参数明确分块大小,再通过相同地物中像素空间和光谱的相关性定义同物空谱低秩特性,最后结合整幅高光谱图像的光谱低秩特性,并根据低秩矩阵恢复模型求解降噪图像。在Washington DC Mall和Indian Pines数据集上进行实验,结果表明:所提方法不仅对每一类地物噪声的降噪效果有所提高,而且针对更为严重的随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38571992
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