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搜索资源列表

  1. 提供了在从PFC抽取出来的完整的数据窗口服务

  2. 提供了在从PFC抽取出来的完整的数据窗口服务，功能强大。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2002-10-07
    • 文件大小：184320
    • 提供者：chenxh

  1. 基于统计的网页正文信息抽取方法

  2. 为了把自然语言处理技术有效的运用到网页文档中,本文提出了一种依靠统计信息,从中文新闻类 网页中抽取正文内容的方法。该方法先根据网页中的HTML 标记把网页表示成一棵树,然后利用树中每个 结点包含的中文字符数从中选择包含正文信息的结点。该方法克服了传统的网页内容抽取方法需要针对不 同的数据源构造不同的包装器的缺点,具有简单、准确的特点,试验表明该方法的抽取准确率可以达到95 %以 上。采用该方法实现的网页文本抽取工具目前为一个面向旅游领域的问答系统提供语料支持,很好的满足了 问答系统的需求。

  3. 所属分类：旅游

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：43008
    • 提供者：hui22021616

  1. 网页连接抽取类，学习用

  2. 网页连接抽取类，学习用网页连接抽取类，学习用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：5120
    • 提供者：puterking888

  1. MFC类库详解,中文版

  2. 从MSCN中抽取MFC中的部分,是中文版的... .... ... ...

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zzuzzh

  1. 抽取JAR包的XML验证的客户端小软件

  2. 为一个自己写的数据抽取JAR包的XML验证的客户端小软件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2006-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chenxh

  1. 基于粗糙集和模糊聚类的网站日志数据挖掘实例分析

  2. 利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析，抽取用户感兴趣的模式，理解用户的浏览兴趣行为，以便进一步改善网站结构，为用户提供个性化服务。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：200704
    • 提供者：wangjun_0101

  1. 使用继承的方法构造3个类，（即雇员类——虚基类，教师类和工人类——派生类），教师教师工资由基本工资+级别工资+工龄工资+课时工资构成；工人工资由基本工资+级别工资+工龄工资+奖励工资构成

  2. 本次课程设计的题目是设计一个职工工资管理系统,编写的主要内容如下： （1） 建立职工信息数据，包括职工编号、姓名、性别、合计工资、出生时间、参加工作时间和年龄（计算得到）。 （2） 根据职工信息表，建立只含有姓名和年龄的职工信息简表。 （3） 使用继承的方法构造3个类，（即雇员类——虚基类，教师类和工人类——派生类），教师教师工资由基本工资+级别工资+工龄工资+课时工资构成；工人工资由基本工资+级别工资+工龄工资+奖励工资构成 （4） 编写同名display()成员函数，用来职工信息的内容。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：653312
    • 提供者：tchqiq

  1. 网页信息抽取算法roadrunner的java实现

  2. 网页信息抽取算法roadrunner的java实现代码，主处理程序是shell类已经集成了各种指令参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：duncan_chou

  1. 使用JSoup实现新闻网页正文抽取

  2. 本程序用用解析工具JSoup，编程实现了新闻网页正文信息抽取，适用于新浪163qq等新闻网页信息抽取。开发工具为Eclipse，将工程导入到Eclipse后，直接运行NewsDown.java类。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：9216
    • 提供者：huwanting

  1. 等价类划分法含例子

  2. 在软件测试的活动中，穷尽法无疑是最安全最保险的一种方法，但也是成本代价高到不可能实现的一种方法，或许一个软件的所有输入和操作还没有穷尽完，这个软件都没有存在的必要了，甚至测试人员都要老死了。所以，前辈们为我们准备了等价类划分法，该方法是指将输入划分为若干集合，每个集合表示效果相同的一类，在测试时只需从每个集合中抽取一个即可测试出被测软件对于该集合所有输入的表现，以便于我们能够以最小的代价完成最有效的测试。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：183296
    • 提供者：yichang443000

  1. 基于行块分布函数的网页正文内容抽取类源代码（VB.NET）

  2. 此代码为我根据哈工大信息检索实验室陈鑫童鞋的《基于行块分布函数的通用网页正文抽取》和JAVA代码改写而来，此版本为VB.NET版本~~~~希望大家喜欢，多多提意见~~~~有兴趣交流的可以联系偶~~~小志。QQ:99217290

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2012-08-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：jamesgoasling

  1. 信息抽取类StringParser说明文档

  2. 信息抽取类说明文档.可用于WEB信息抽取、字符串处理、HTML解析等。

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：20480
    • 提供者：hbsjkd

  1. 类和类之间的依赖、关联、聚合、组合关系

  2. （1）抽象：从许多事物中舍弃个别的、非本质的特征，抽取共同的、本质性的特征，就叫作抽象。抽象是形成概念的必须手段。 抽象原则有两方面的意义：第一，尽管问题域中的事物是很复杂的，但是分析员并不需要了解和描述它们的一切，只需要分析研究其中与系统目标有关的事物及其本质性特征。第二，通过舍弃个体事物在细节上的差异，抽取其共同特征而得到一批事物的抽象概念。 抽象是面向对象方法中使用最为广泛的原则。抽象原则包括过程抽象和数据抽象两个方面。 过程抽象是指，任何一个完成确定功能的操作序列，其使用者都可以把它看

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：834560
    • 提供者：root1113

  1. 基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法

  2. 算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分，标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度．利用图像语义类别固有的语言描述性，从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别，减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作．按标注字信息对图像进行语义分类，提高了图像聚类的语义一致性．对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性 ．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-14
    • 文件大小：364544
    • 提供者：qq_23283987

  1. 图像检索实例 （图像特征抽取，比较）

  2. 一个vc开发的图像检索的程序， c/s结构； 抽取了颜色，形状，以及注释作为参考量。 程序是我指导的几个学部学生开发的， 不算很麻烦，结构也算清晰。 程序，数据库，文档齐全，但都是韩语的。 界面也是韩语的。 但特征抽取的类是独立写的， 有耐心看代码的朋友下吧。 有心搞这方面研究的朋友，可以联系我，大家相互交流。 hi.52cnk.com

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-27
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：haibuo1981

  1. APK加固之类抽取分析与修复

  2. 吾爱破解论坛上的，APK加固之类抽取分析与修复文档，

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：justfwd

  1. MVP抽取基类

  2. MVP抽取基类封装调用

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-07-19
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：linder_qzy

  1. 基于文档主题结构的关键词抽取

  2. 基于文档内部信息，利用文档的词聚类算法构建文档主题，进行关键词抽取。基于文档外部信息，利用隐含主题模型构建文档主题，进行关键词抽取。综合利用隐含主题模型和文档结构信息，进行关键词抽取。基于文档与关键词主题一致性的前提，提出基于机器翻译模型的关键词抽取方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-01-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：w824429156

  1. 如何使用JDBC实现工具类抽取

  2. 主要介绍了如何使用JDBC实现工具类抽取,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38620741

  1. 基于深度学习的领域实体属性词聚类抽取研究

  2. 属性词的聚类是领域实体属性抽取中的一个重要步骤。在未知领域和大量文本中，人工标注寻找十分困难。本文将一种基于深度学习框架的词语嵌入表示方法（Word Embedding）引入到领域实体属性词聚类研究中，在无监督条件下解决大规模语料、领域实体属性词表人工参与构建代价较高的问题，并进行了适当的扩展，取得了较好的效果，可以为信息抽取等后续高级任务提供较好服务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38677808
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