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搜索资源列表

  1. 23个设计模式类图

  2. 近来在看书实现GoF的23个设计模式，自己一点点地用建模工具按照自己的理解画出类图（是比较符合我个人思考理解的，个人觉得比通用类图更详细些），碰巧找到了一个挺好用的UML建模工具StarUML，也刚好从该软件中发现其实里面有默认的23个设计模式的通用类图，这就省去了我频繁地找书查看这些类图了，直接将它们保存为图片格式放到手机里面，是不是地就可以拿出来看看那，思考理解一下各个设计模式的原理，最后将它们记在脑里。在此给出这些好用的类图与大家互相学习共同进步！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：649216
    • 提供者：linli1240371950

  1. 格数致知-如何从计算层面发展类脑智能_胡包钢NLPR

  2. 中​国​科​学​院​自​动​化​研​究​所​ ​胡​包​钢​研​究​员​ ​在​ ​“​大​脑​认​知​与​机​器​智​能​”​青​年​科​学​家​论​坛​2​0​1​6​ ​的​讲​座​报​告​,​ ​​转​载​请​注​明​出​处

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-07-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：super_fyb

  1. 类脑计算的理理念与实践

  2. 类脑计算的理理念与实践黄铁军 北京大学信息科学技术学院 计算机科学技术系 数字视频编解码技术国家工程实验室

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-12
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：xjtu_noc_wei

  1. 类脑智能研究现状与发展思考

  2. 类脑智能研究现状与发展思考，帮助相关研究人员进一步了解现状情况

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-02-03
    • 文件大小：922624
    • 提供者：liutonglai

  1. Android某脑直播视频

  2. 某脑Android视频，该视频大多是提升技术，是进阶类视频，我是通过百度云链接存储到文档中，里面有100多个视频，如果发现链接失效，可以通知我，谢谢！！

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-10-24
    • 文件大小：148
    • 提供者：persistence_lw

  1. 脑科学与类脑

  2. 该资源为2016年中科院人员对脑和类脑研究的综述，可以用于写文章的参考。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：malingyu

  1. Assimilation of virtual legs via tactile feedback

  2. 本资源对脑电信号的作用进行了研究，可以对写论文具有帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：malingyu

  1. 脑认知与类脑计算重点任务简介

  2. 作为北京市科委“脑计划专项”项目，关于类脑计算的背景，意义，实施方案的介绍；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zisudada

  1. 宋森：类脑计算在医疗图像上的应用4.0

  2. 宋森：类脑计算在医疗图像上的应用4.0

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xiaozhuo_love

  1. 清华_吴华强_基于忆阻器的类脑计算_8M.pdf

  2. 清华_吴华强_基于忆阻器的类脑计算 ，学习忆阻器的不错资料

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wxl030032

  1. 基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法.pdf

  2. 基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法.pdf,针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题，提出了一种新的基于双密度离散小波变换（DD DWT）和Log Logistic参数回归（LLPR）的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD DWT算法的分解特性，还建立了脑电信号的LLPR模型，并将二者有机的结合，从而更好的发挥算法的优势。滤波后脑电信号由DD DWT进行6层分解，提取各子频带系数的小波域能量波形，并结合LLPR模型计算尺度参数α和形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38743968

  1. D3脑的二维SCFT

  2. 我们发现了一大类二维N $$ \ mathcal {N} $$ =（0，2）SCFT，这些维是通过在Riemann上压缩四维N $$ \ mathcal {N} $$ = 1振动规获得的 表面。 我们使用异常和c极值化研究这些理论。 这些固定点的引力对偶是我们明确展示的IIB超引力的新AdS 3解决方案。 在此过程中，我们发现了二维和二维SCFT的共形异常系数之间的通用关系，而二维FT的共形异常系数由RG跨维度流连接。 我们还观察到一个有趣的新颖现象，其中超共形R-对称与RG流中的重子对称混合在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：962560
    • 提供者：weixin_38686658

  1. 缺陷（p，q）五类

  2. 我们研究了复合的五维第二维的局部描述。 该公式是通过SL（2，Z）×SL（2，Z）单峰与两个托骨相关联来构造的。 应用共轭单峰变换到两个托鲁斯的复杂结构，我们获得了缺陷（p，q）五脑的场配置。 这是p缺陷NS5-骨架和q奇异522骨架的复合状态。 我们还获得了超Kähler几何的新示例。 这是ALG空间，是ALF空间的一般化，它渐近具有三全态两重作用。 这种几何形状出现在单个缺陷KK5的共轭构型中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38608873

  1. 一种基于云存储的自组织增量类脑记忆模型

  2. 随着计算机和智能终端技术的快速发展,越来越多的用户将自己的个人数据存储在网络服务商的云端存储设备上,这些数据随时间呈指数级增长,并且隐含着丰富的记忆信息。针对如何有效地将记忆信息再呈现这一问题,提出了一种基于云存储的自组织增量类脑记忆模型。模型从云存储的用户行为数据分析入手,利用自组织增量网络学习算法,得到自组织记忆模型,以此来构建一个记忆服务系统。通过在真实数据集上仿真实验,结果表明模型简单有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：961536
    • 提供者：weixin_38622827

  1. APP加固脱壳基础之APP启动、类加载初始化流程图.zip

  2. 如果学习Android加固与脱壳不学习这些基础的话，那么后面加固点和脱壳点能让你轻轻松松看得云里雾里，不知所以。想学这一门手艺，该跨的门槛一点儿马虎不得，但是我有预感，当你把这些基础底层难啃的知识整出些门道之后，看后面的加固和脱壳出现的名词和为什么这样做时，你就会感到：原来是这样。 这里是我整理的流程脑图，也算是一份心血吧。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：nini_boom

  1. 艾燃烧生成物对SAMP8小鼠脑单胺类神经递质的影响

  2. 艾燃烧生成物对SAMP8小鼠脑单胺类神经递质的影响，孟笑男，许焕芳，目的：观察艾燃烧生成物（艾烟）对快速老化模型小鼠SAMP8脑内单胺类神经递质含量的影响。方法：选用6月龄快速老化模型小鼠（SAM）50�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38737630

  1. 傅里叶变换应用于两类运动想象脑电特征提取的探讨

  2. 傅里叶变换应用于两类运动想象脑电特征提取的探讨，王海，，生物生理信号分析识别技术是生物电气接口设计的重要组成部分，新老技术的更迭持续进行，但新老技术的并存往往被忽视，兼收并蓄、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：836608
    • 提供者：weixin_38665629

  1. 1-1 聚类分析.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 基于P300和极限学习机的脑电测谎研究

  2. 极限学习机基于一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFNs),其有效性在模式识别很多领域得到证实。该文针对当前的测谎方法的准确率不够高及训练时间较长的缺点,将ELM算法应用到测谎研究领域,作为分类器,对说谎者和诚实者的两类脑电信号进行分类识别,并将实验结果和三类典型的分类器:支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和线性分类器(FDA)的分类结果进行比较。实验结果表明,该方法不仅获得最高的训练和测试准确率,而且训练时间也大为缩短,证明了该方法的测谎有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38731761

  1. 类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型

  2. 类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650842
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