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搜索资源列表

  1. 单片机应用技术选编（7）

  2. 内容简介 　　 《单片机应用技术选编》(7) 选编了1998年国内50种科技期刊中有关单片机开发应用的文 章共510篇，其中全文编入的有113篇，摘要编入的397篇。全书共分八章，即单片机综合 应用技术；智能仪表与测试技术；网络、通信与数据传输；可靠性与抗干扰技术；控制系统 与功率接口技术；电源技术；实用设计；文章摘要。 　　 本书具有重要实用价值，书中介绍的新技术、新器件以及单片机应用系统的软、硬件资 料有助于减少产品研制过程中的重复性劳动，提高单片机应用技术水平，是从事单片机应用 开发技

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zgraeae

  1. VC与Labview、Matlab编程论文资料

  2. 这是VC与Labview、Matlab编程论文资料，全部为pdf格式，讲述有VC编程技巧、也有VC与Labview混合编程， VC与matlab混合编程，有365个，约500M，分成4个【独立】压缩包，如果想要全部的论文则需要下载全部压 缩包，否则你下载的可能只是里面的一部分论文。 CAD与VC数据接口平台的研究与应用.pdf Java可视化集成开发环境的研究与实现.pdf Java调用VC_DLL实现串口GPS的访问.pdf LabVIEW_快速构建步进电机控制系统的利器.pdf LabVI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：zhuce0001

  1. 类脑智能研究现状与发展思考

  2. 类脑智能研究现状与发展思考，帮助相关研究人员进一步了解现状情况

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-02-03
    • 文件大小：922624
    • 提供者：liutonglai

  1. 国科大考博算法2006年-2016年

  2. 中国科学院自动化研究所成立于1956年10月，是我国最早成立的国立自动化研究机构。五十多年来，自动化所为我国国民经济建设、社会进步、科技发展和国家安全做出了重要的贡献。自动化所现设科研开发部门12个，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：skyliuyong

  1. 3-6 稀疏与低秩.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-5 神经网络方法.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-4 基于局部邻域的方法.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-3 基于核函数的方法.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-2 线性方法.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-1 流形学习.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 2-3 贝叶斯推断.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 2-2 玻尔兹曼机.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 2-1 概率图模型.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 1-2 弱监督学习.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 1-1 聚类分析.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44249704

  1. LIF光子神经元.rar

  2. 类脑光子学是智能光子系统的一个先进分支。LIF光子神经元是类脑光子学中最经典的神经元模型。本模型参考了普林斯顿大学的研究结果，利用VCSEL和SA组合而成的双区型激光器的速率方程对LIF光子神经元进行了建模。内含输入信号文件（.m格式）和模型文件（.slx格式），输入信号规定为脉冲形式。把二者打开后，先RUN输入信号文件，再RUN模型文件。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：29696
    • 提供者：RzhFred

  1. 人工智能2020：落地挑战与应对-爱分析.pdf

  2. 人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dawn1003

  1. 基于LM算法的脑电信号分类研究

  2. 为实现运动想象脑电信号的精准分类，提出以Levenberg－Marquardt算法（LM）替代BP神经网络构造分类器来提高分类识别率。实验以2008年BCI竞赛信号采集模式为标准，使用Emotive Epoc＋采集四类运动想象脑电信号，对采集的信号进行滤波去燥后，利用主成分分析提取特征值；然后分别用LM算法和BP神经网路进行分类识别做对比；最后基于MATLAB GUI设计串口通信界面与Arduino智能车链接验证算法的可行性。结果证明：该方法训练平均误差为5.630 6×10-7，分类准确率为8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38737335

  1. 助力智慧城市快速实现规划建设的利器--城市大脑.docx

  2. 目前，随着5G、大数据、人工智能、区块链和新基建等一波又一波科技浪潮的来临，智慧城市的基础建设方兴未艾。但是，“智慧城市不智慧”的难题一直都在困扰着工程建设者们。而城市大脑，作为互联网大脑构架与智慧城市基础建设紧密结合的产物，是城市级的“类脑复杂智能巨系统”，将从源头上实现智慧城市，成为了智慧城市基础建设和前沿科技领域的新热点。目前，我国在城市大脑的基础理论研究和基础建设实践方面居于世界领先地位，而规范化毫无疑问会成为进一步夯实领先优势的“利器”。此前，城市大脑全球标准研究组、中科院虚拟经济与数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：55296
    • 提供者：ztmap2020

  1. 脉冲神经网络:模型、学习算法与应用

  2. 脉冲神经网络是目前最具有生物解释性的人工神经网络,是类脑智能领域的核心组成部分.首先介绍各类常用的脉冲神经元模型以及前馈和循环型脉冲神经网络结构;然后介绍脉冲神经网络的时间编码方式,在此基础上,系统地介绍脉冲神经网络的学习算法,包括无监督学习和监督学习算法,其中监督学习算法按照梯度下降算法、结合STDP规则的算法和基于脉冲序列卷积核的算法3大类别分别展开详细介绍和总结;接着列举脉冲神经网络在控制领域、模式识别领域和类脑智能研究领域的应用,并在此基础上介绍各国脑计划中,脉冲神经网络与神经形态处理器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713057
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