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搜索资源列表

  1. 开发智力类-心算多位数相乘

  2. 由速算大师史丰收经过10年钻研发明的快速计算法，是直接凭大脑进行运算的方法，又称为快速心算、快速脑算。这套方法打破人类几千年从低位算起的传统方法，运用进位规律，总结26句口诀，由高位算起，再配合指算，加快计算速度，能瞬间运算出正确结果，协助人类开发脑力，加强思维、分析、判断和解决问题的能力，是当代应用数学的一大创举。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yusiguiyi

  1. 走近去计算 王鹏

  2. 第一篇 云计算基础 　　 第1章 从历史中走过来的云计算 　　 1.1 朴素的计算机 　　 1.1.1 算筹 　　 1.1.2 象形文字民族的计算工具——算盘 　　 1.1.3 符号文字民族的计算工具——计算尺 　　 1.2 计算技术的第一次触电 　　 1.2.1 第一台电子计算机的诞生 　　 1.2.2 计算机的特效减肥药——晶体管 　　 1.2.3 现代计算机腾飞的翅膀——集成电路 　　 1.3 计算机飞入寻常百姓家 　　 1.3.1 破茧而出的新生——微机 　　 1.3.2 给计算机嵌入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-27
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：jason819

  1. 格数致知-如何从计算层面发展类脑智能_胡包钢NLPR

  2. 中​国​科​学​院​自​动​化​研​究​所​ ​胡​包​钢​研​究​员​ ​在​ ​“​大​脑​认​知​与​机​器​智​能​”​青​年​科​学​家​论​坛​2​0​1​6​ ​的​讲​座​报​告​,​ ​​转​载​请​注​明​出​处

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-07-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：super_fyb

  1. 类脑计算的理理念与实践

  2. 类脑计算的理理念与实践黄铁军 北京大学信息科学技术学院 计算机科学技术系 数字视频编解码技术国家工程实验室

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-12
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：xjtu_noc_wei

  1. Memristor忆阻器

  2. Memristor施路平 清华大学类脑计算研究中心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xjtu_noc_wei

  1. 国科大考博算法2006年-2016年

  2. 中国科学院自动化研究所成立于1956年10月，是我国最早成立的国立自动化研究机构。五十多年来，自动化所为我国国民经济建设、社会进步、科技发展和国家安全做出了重要的贡献。自动化所现设科研开发部门12个，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：skyliuyong

  1. 脑认知与类脑计算重点任务简介

  2. 作为北京市科委“脑计划专项”项目，关于类脑计算的背景，意义，实施方案的介绍；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zisudada

  1. 神经网络的攻击与防御

  2. Attacking and defending neural networks 神经网络的攻击与防御 胡晓林 清华大学计算机系 清华大学类脑计算研究中心 Background Attacking methods Defending methods Interpretability Summary

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：shiquan0914

  1. 宋森：类脑计算在医疗图像上的应用4.0

  2. 宋森：类脑计算在医疗图像上的应用4.0

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xiaozhuo_love

  1. 关于类脑和神经计算.pdf

  2. 大脑是一个极其并行和高效的信息处理系统，其计算架构与当今的计算机有着天壤之别。 神经计算的特点包括基于事件的处理、细粒度并行计算单元、鲁棒性和冗余、自适应和缩减，所有这些都是在大小、重量和能量资源的严格约束下完成的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 清华_吴华强_基于忆阻器的类脑计算_8M.pdf

  2. 清华_吴华强_基于忆阻器的类脑计算 ，学习忆阻器的不错资料

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wxl030032

  1. 基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法.pdf

  2. 基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法.pdf,针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题，提出了一种新的基于双密度离散小波变换（DD DWT）和Log Logistic参数回归（LLPR）的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD DWT算法的分解特性，还建立了脑电信号的LLPR模型，并将二者有机的结合，从而更好的发挥算法的优势。滤波后脑电信号由DD DWT进行6层分解，提取各子频带系数的小波域能量波形，并结合LLPR模型计算尺度参数α和形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 2019人工智能发展报告--排版V1-2.pdf

  2. 21世纪前两个十年，在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。当前，随着移动互联网发展红利逐步消失，后移动时代已经来临。当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：qianjin_w

  1. 3-6 稀疏与低秩.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-5 神经网络方法.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-4 基于局部邻域的方法.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-3 基于核函数的方法.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-2 线性方法.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 3-1 流形学习.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_44249704

  1. 1-1 聚类分析.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44249704
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