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  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. 在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-08-28
    • 文件大小：225280
    • 提供者：zhangy1123

  1. 基于 MATLAB的粒子群优化算法程序设计.pdf

  2. 阐述了粒子群算法的基本原理 ,探讨了在 MAT LAB环境中实现粒子群算法的编程方法 ,构建粒子群算 法工具箱函数 ,通过仿真示例验证了该方法的有效性 ,表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：226304
    • 提供者：tangseng1987

  1. 改进的粒子群算法期刊论文

  2. 为了提高粒子群优化算法的性能，提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法。该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求，每次迭代后根据适应度值会作相应的调整，在搜索过程中所引入的变异算子将对粒子群中最优粒子进行变异，以防止算法早熟收敛。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-14
    • 文件大小：167936
    • 提供者：wlwarren

  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. 阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算 法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：212992
    • 提供者：hhj274159788

  1. 粒子群优化算法及其参数设置

  2. 粒子群优化算法及其参数设置 对在校大学生有用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：184320
    • 提供者：renkanrenkan

  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. ：阐述了粒子群算法的基本原理，探讨了在AB73BC 环境中实现粒子群算法的编程方法，构建粒子群算 法工具箱函数，通过仿真示例验证了该方法的有效性，表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：289792
    • 提供者：hezl520

  1. MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. 阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算 法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：hezl520

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究

  2. 粒子群算法是一个非常简单的算法，且能够有效地优化各种函数。从某种程度上说，此算法介于遗传算法和进化规划法之间。此算法非常依赖于随机的过程，这也是和进化规划的相似之处。此算法中朝全局最优和局部最优靠近的调整非常类似于遗传算法中的交叉算子。此算法还使用了适应值的概念，这是所有进化计算方法所共有的特征。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：491520
    • 提供者：kunchao2010

  1. 一种更简化而高效的粒子群优化算法

  2. 针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期 的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化 粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbed particle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-09
    • 文件大小：386048
    • 提供者：niedx2007

  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. PSO算法是一类基于群体智能的随机优化技术, 相对遗传算法而言, 二者都是基于群体的迭代搜索, 但是 PSO算法没有交叉、 变异算子, 粒子群优化算法是通过个体之间的协作来搜寻最优解, 它利用了生物群体中信息共享的思想, 其概念简单、易于实 现, 同时又有深刻的智能背景, 既适合科学研究, 又特别适合工程应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计_吴建生

  2. 阐述了粒子群算法的基本原理, 探讨了在 MA TLAB 环境中实现粒子群算法的编程方法, 构建粒子群算 法工具箱函数, 通过仿真示例验证了该方法的有效性, 表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-15
    • 文件大小：158720
    • 提供者：zhouzhu92

  1. 粒子群算法程序

  2. 粒子群优化程序，本算法采用变异算子，可防止程序进入局部最大值，实现全局最优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baidu_28251077

  1. 一种新的交叉粒子群算法及其应用

  2. 粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现 代优化方法。作为一类随机全局优化技术，与传统优化方法相比较，对目标函数 的解析性质要求不高，所以常用于解决一些复杂的、大规模的、非线性、不可微 的优化问题，近年来受到学术界的广泛重视。 本文介绍了标准粒子群算法和几种改进粒子群算法，在利用标准粒子群算法 优点的同时，进行了一些改进，例如：在位置更新方程中设置动力参数以限制粒 子在搜索区域内、采用减弱速度更新的策略减少速度更新的次数等。在此基础上 提出一种新的交叉粒子群算法，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012803624

  1. 结合量子粒子群算法的光伏多峰最大功率点跟踪改进方法

  2. 光伏阵列在局部阴影时的 Ｐ－ Ｕ 曲线呈现多峰特性， 需要设计光伏多峰最大功率点跟踪方 法， 以实现光伏发电最大功率输出， 提高光伏发电效率。相比粒子群优化算法， 量子粒子群优化算 法具有收敛速度更快和全局收敛性等优势。提出了一种基于量子粒子群优化算法的光伏多峰最大 功率点跟踪改进方法。该方法采用量子粒子群优化算法实现最大功率点的全局搜索； 根据光伏阵 列在局部阴影时Ｐ－ Ｕ 曲线上功率极值点的分布特点初始化种群中的粒子总数及其电压； 并根据量 子粒子群优化算法收敛时粒子自身最优位置的特点，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：798720
    • 提供者：lc1991224

  1. 粒子群优化MATLAB程序

  2. 粒子群优化算法（PSO）的MATLAB程序工具箱，根据具体问题修改适应度函数即可，主程序不变。其中包含部分注释以及算力应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42812623

  1. 基于粒子群优化算法的无功优化

  2. 基于粒子群优化算法的无功优化，李银萍，，无功优化是减少电网损耗的有效措施。本文采用引入了自适应惯性权重系数和变异算子的粒子群算法对电力系统进行无功优化，并对IEEE30

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38748239

  1. 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

  2. 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差分进化算法变异算子的局部搜索策略,以有效提高粒子个体的适应性和群体的多样性,改善解的质量,同时增强算法全局空间探索和局部区域改良能力的平衡。仿真结果表明,该方法与传统和智能算法相比较,所得到的控制器参数能够使控制系统获得更好的动态响应特性和满意的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 一种混合粒子群优化算法在TSP中的应用

  2. 针对TSP,提出一种混合粒子群优化算法IHPSO,将种群划分成若干子种群,在子种群内部实施遗传策略。算法在PSO-GA的基础上,引入克隆免疫机制,通过计算粒子间的亲和度来进行复制和变异,从而保留最佳粒子和改进较差粒子。算法中设计了克隆算子、交叉算子、自适应变异算子和抗体重组算子等4个算子。通过实验比较,用所提出的混合粒子群优化算法求解TSP在收敛速度、全局搜索能力和最优解结果上都较优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：996352
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 高光谱端元提取的变异算子加速量子行为粒子群优化算法

  2. 最终成员提取算法为不同的材料选择了纯签名谱的集合，在高光谱分解中起着重要的作用。 本文将端元提取算法描述为一个组合优化问题，并提出了一种新的突变算子加速量子行为粒子群算法（MOAQPSO）。 所提出的方法采用量子行为粒子群优化（QPSO）来查找具有良好性能的最终成员。 据我们所知，这是QPSO首次被引入高光谱端成员提取中。 为了遵循粒子运动的规律，提出了高维粒子定义。 另外，为了避免陷入局部最优，使用突变操作来增加种群多样性。 拟议的MOAQPSO算法已在合成和实际高光谱数据集上进行了评估。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38518638
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