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  1. 30个算法程序整理

  2. 30个算法程序整理，需要的同学们可以下载啦！ 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络分类.pdf, 409828 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络评价.pdf, 431981 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络，预测.pdf, 156242 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\GM（1，1）预测.pdf, 134683 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\RBF神经网络.pdf,

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：wy005002

  1. 30个算法程序整理

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  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：lovebuzhidao

  1. 优化灰色模型在负荷预测中的应用研究

  2. 针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法;介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于CGPSO算法的优化灰色模型,并根据实际负荷数据进行了仿真实验。结果表明,在负荷增长速度较快时,优化灰色模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型,能够应用于电力系统的中长期负荷预测,拓展了灰色模型的适用范围。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究

  2. 粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究，付强，，首先介绍了灰色GM(1,1)预测模型和粒子群算法的基本原理，然后提出了基于粒子群优化的GM(1,1)模型建模思路，最后以黑龙江省连续15年的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 初始条件优化的近似指数序列灰色建模方法

  2. 灰色GM（1,1）预测方法仅针对累加生成满足近似指数特点的原始序列建立预测模型。为了拓宽传统灰色预测模型的应用范围，设计了通过优化初始条件提高灰色 GM（1,1）预测精度的新方法——DGM（1,1,c,β）模型。对满足近似指数的原始序列建立DGM（1,1,c,β）模型，利用粒子群算法求解模型参数。最后，通过实例验证了所提出的DGM（1,1,c,β）预测模型的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：990208
    • 提供者：weixin_38530995

  1. 基于互逆分数阶算子的离散灰色模型及阶数优化

  2. 针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列为建模序列这一现象, 在互逆的分数阶累加生成算子与分数阶累减生成算子的基础上, 建立分数阶算子离散灰色模型, 并给出最小平均相对误差下最优阶数的自适应粒子群优化算法. 多个实例表明, 通过阶数优化, 分数阶算子离散灰色模型相对于灰色模型GM(1,1) 和离散灰色模型DGM(1,1) 表现出更优的拟合精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 基于互逆分数阶算子的GM(1,1) 阶数优化模型

  2. 在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上, 建立分数阶算子GM(1,1) 模型, 均值GM(1,1) 模型是当?? = 1 时的特例. 给出分数阶算子GM(1,1) 模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明, 通过对阶数进行优化, 分数阶算子GM(1,1) 模型可具有比GM(1,1)、DGM(1,1) 等模型更高的拟合精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38620893

  1. 基于虚拟变量控制的GM(1,N)模型构建及其应用

  2. 现实中系统行为特征序列常受到虚拟变量的影响,而此时传统GM(1,N)模型不能准确地描述系统特征的变化规律.将虚拟变量引入传统GM(1,N)模型的灰作用量,构建虚拟变量控制的GM(1,N)模型,讨论新模型的参数求解方法;鉴于背景值对模型精度有着重要影响,利用粒子群优化算法对含有插值系数的背景值进行优化求解;从两个角度提出虚拟变量有效性检验方法.最后,通过河南省农民人均收入预测案例表明,新模型能够准确描述虚拟变量影响下系统特征序列的未来变化趋势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38587005