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搜索资源列表

  1. 非线性反演理论之十粒子群反演

  2. 王家映老师的经典之作，非线性反演理论之十粒子群反演

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-22
    • 文件大小：286720
    • 提供者：sunsky22105

  1. 地球物理粒子群算法反演

  2. 地球物理标准粒子群算法反演，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：16384
    • 提供者：shixinyi2017

  1. 大地电磁的粒子群法一维反演程序

  2. 大地电磁测深法的粒子群反演算法程序，一维，子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：99328
    • 提供者：qq_41191248

  1. PSOExample

  2. 利用粒子群算法进行反演，很好的例子，运行结果很不错。适合初学者。包含内容： PSOExample\CalculateFitnessValue.m, 229 , 2018-01-12 PSOExample\F_target.m, 117 , 2016-12-19 PSOExample\SearchBest.m, 355 , 2016-12-19 PSOExample\Test.m, 4370 , 2018-01-12 PSOExample\mt1d.m, 595 , 2018-01-11 PSO

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：jihong10102006

  1. 基于粒子群算法的瑞雷波频散曲线反演研究

  2. 基于粒子群算法的瑞雷波频散曲线反演研究基于粒子群算法的瑞雷波频散曲线反演研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-16
    • 文件大小：722944
    • 提供者：yizhixiaobuding

  1. 粒子群算法改进及内变量本构模型参数反演

  2. 为了研究深埋煤矿巷道通常存在长时间、大变形问题,拓展岩土工程反分析的手段,改善岩土工程反分析的效率和精度,首先基于自然选择、自适应变惯性权重、异步变化学习因子的策略改进了粒子群算法并完成了程序实现,通过Sphere和Rastrigrin两函数测试了改进算法的优越性;其次以Matlab软件为平台,联合大型有限元软件ABAQUS,编制了岩土反分析程序Geo PSOInverse.m;最后应用所编程序反演了以不可恢复应变为变量的、不显含时间的泥岩蠕变模型参数。结果证实:改进的粒子群算法在岩土工程参数反

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38748769

  1. 瞬变电磁粒子群优化反演研究

  2. 瞬变电磁反演是复杂的非线性问题,通过对非线性反演方法中比较新的粒子群算法进行研究,结合前人研究成果提出了一种新的改进策略。经过函数测试证明,所提出的改进策略较明显地提高了粒子群算法的寻优能力。建立电模型,进行瞬变电磁反演计算,计算结果表明算法反演精度较高。利用改进型粒子群算法反演程序对瞬变电磁实测资料进行反演计算,结果证明其反演效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：755712
    • 提供者：weixin_38645434

  1. 基于自适应粒子群优化算法的波阻抗反演方法

  2. 针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—自适应粒子群优化算法进行波阻抗反演。自适应粒子群优化算法是以群智能优化理论为基础,通过3种可能移动方向的带权值组合进行全局寻优。该方法搜索速度较快,且具有较强的全局寻优能力。通过函数测试和波阻抗反演的应用,结果表明,自适应粒子群优化算法是一种适应能力较强的全局优化算法,用该方法进行波阻抗反演是可行有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 矿井瞬变电磁PSO-DLS组合算法反演研究

  2. 隧道及煤矿井下巷道施工过程中面临严重的水文地质灾害问题，在复杂的施工环境及水文地质条件下，对水文地质的精确探测是十分困难的。矿井瞬变电磁法作为一种应用广泛的电磁感应勘探方法，对低阻体非常敏感，能够对隧道及巷道顶底板含水层进行探测。为解决巷道或隧道瞬变电磁探测数据处理难度大且准确度不高的问题，通过对粒子群优化法（PSO）和阻尼最小二乘法（DLS）2种算法进行了比较分析研究，提出一种PSO-DLS组合反演算法，解决了PSO算法晚期寻优效率低下和DLS算法需要人工给定初始值的问题。结合某矿井实际地层资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化算法

  2. 为解决传统方法在概率积分法参数反演中存在的反演过程发散问题.将粒子群优化(PSO)算法纳入到文化算法(CA)框架中,提出了概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化(CA-rPSO)算法.以随机粒子群优化(rPSO)算法作为信念空间的进化算法,并将PSO作为群体空间的进化算法,形成两者独立并行进化的"双演化双促进"机制,按照误差平方和最小化准则构建适应度函数,反演出概率积分法参数.研究结果表明:对于常规布设形式的地表移动观测站,基于CA-rPSO反演概率积分法参数的收敛成功率为1.该结论具有较高的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38545517

  1. 基于改进粒子群优化算法的施工期拱坝结构性态反演分析

  2. 基于改进粒子群优化算法的施工期拱坝结构性态反演分析，徐宝松，顾冲时，施工期拱坝的安全状态对运行期拱坝安全具有重要影响，为了对施工期拱坝的安全状态进行评估，需要反演分析其结构性态，即坝体及坝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38735570

  1. 基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法

  2. 基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法，刘彩云，熊杰，基于粒子群优化的大地电磁非线性反演算法能克服经典线性迭代反演依赖初始模型和易陷入局部最优解的缺点，但同时存在迭代次数多、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_38598745

  1. 基于自适应粒子群优化算法的大地电磁反演研究

  2. 基于自适应粒子群优化算法的大地电磁反演研究，熊杰，刘彩云，粒子群优化算法是受鸟类觅食行为启发提出的基于群体智能的一种全局最优化算法，具有收敛速度快、全局优化能力强等优点。本文提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：631808
    • 提供者：weixin_38557727

  1. 基于粒子群算法的大坝力学参数反演

  2. 基于粒子群算法的大坝力学参数反演，徐宝松，李波，本文介绍了采用粒子群算法反演物理力学参数的基本步骤，然后结合通用的商业有限元软件MSC.Marc，并利用其与FORTRAN语言的接口，编写了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38534352

  1. 基于粒子群优化算法的地应力反演

  2. 基于粒子群优化算法的地应力反演，顾智刚，，本文为了得到某工程区域的原始地应力场，为厂房区围岩稳定分析提供参考，首先比较了传统地应力反演方法的优劣，然后选用基于粒子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38607554

  1. 粒子群算法在面波频散曲线反演中的应用

  2. 针对目前线性化和非线性化算法在面波频散曲线反演中的局限性问题,分析了一种新的非线性全局优化算法——粒子群算法(PSO)及其基本原理和算法流程,并且采用了细化分层理论与粒子群算法相结合的方法,在求解横波速度结构的基础上,分别对四层速度递增理论模型和野外实测数据进行了反演试算.实验结果表明:频散曲线反演拟合效果较好,粒子群算法表现出了全局寻优特点.研究结论初步验证了粒子群算法在面波频散曲线反演中的可行性与有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545961

  1. 粉煤灰颗粒分布重建果蝇算法分析

  2. 为了适应工业场合粉煤灰颗粒粒径的快速检测,对果蝇优化算法粉煤灰颗粒粒径分布重建进行研究。搭建了颗粒粒径在线测量平台,选用标准粉煤灰颗粒为实验材料,在无噪声环境下进行实验模拟。采用果蝇算法反演待测粉煤灰颗粒粒径并将得到的结果与遗传算法和粒子群算法反演得到的结果进行比较。结论表明:采用果蝇优化算法反演颗粒粒径,相对误差为1.07%,运算时间为1.21 s,相比于另外2种算法,具有较好的反演精度和较快的迭代速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38704922

  1. 微震定位系统中拾震器布阵研究

  2. 对微震监测中拾震器阵列进行科学有效的布置是保证微震定位系统能有效运行的一个关键条件，设计了4种拾震器阵列布设方案，使煤矿中微震定位监测系统运行得更加科学有效。首先建立复杂地质模型，利用微变网格射线追踪正演模拟出微震源起震到拾震器阵列接收信号的过程，然后在施加随机扰动的情况下，利用粒子群-神经网络算法（PSO-BP）反演推算出震源位置，最后通过震源位置的误差来分析各个布阵方案的特点，同时分析了阵列中拾震器数量的合理值。研究结果表明，在微震监测系统中拾震器利用率最高的情况下，可以给出准确、合理、有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：634880
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 遥感试验数据确定大气气溶胶类型的方法研究

  2. 以太湖为研究区，通过水面光谱实验采集，地基太阳光度计大气测量，和当天的MODIS遥感影像，联合遥感太湖地区的大气光学特性，提出了一种实验确定气溶胶类型的方法。通过与卫星影像准同步的地面光谱和太阳光度计试验，利用辐射传输模式6S，变化气溶胶类型各组分，建立关于星上辐射的查找表，并利用定义的相对误差参量，在其总误差最小时确定气溶胶类型。将其用于改进后的Mie散射程序来计算大气气溶胶粒子群包括偏振散射相函数等的光学特性，并用于太湖地区大气气溶胶光学厚度的反演中，所得结果参考CE318实测值，反演精度有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：574464
    • 提供者：weixin_38621104

  1. 粒子群优化和拉凡格氏混合优化算法提取传感布里渊散射谱特征的方法

  2. 在基于布里渊散射的分布式光纤传感系统中，沿途光电检测信号信噪比(SNR)过低为被测量的信息反演带来困难。针对高精度解调传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的需求，提出了一种利用粒子群优化(PSO)和拉凡格氏(L-M)混合优化算法对传感散射谱进行特征提取的方法。利用PSO算法粗调得到一组全局最优解，再以全局最优解作为L-M算法的初值，最终将L-M算法的运算结果作为结果输出。它克服了PSO算法过早收敛于局部极值和L-M算法依赖初值的问题，保证了求解的速度和精度。数值分析表明，新算法适合对不同权重比、不同线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38628990