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改进的粒子群算法期刊论文
为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法。该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求,每次迭代后根据适应度值会作相应的调整,在搜索过程中所引入的变异算子将对粒子群中最优粒子进行变异,以防止算法早熟收敛。
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-14
文件大小:167936
提供者:
wlwarren
基于改进粒子群的聚类算法
提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类方法该算法是将局部搜索能力强的 均值算法和基于遗传算法的交叉变异P操作同时结合到粒子群算法中既提高了粒子群算法的局部搜索能力加快了收敛速度,同时因为加入了交叉变异操作,有效地防治了早熟收敛现象的发生实验表明该聚类算法有更好的收敛效果
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-24
文件大小:197632
提供者:
kyliulei
粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展
粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术。该算法简单、易实现、参数少,具有较强的全局优 化能力,可有效应用于科学与工程实践中。介绍了算法的基本原理和算法在组合优化上一些改进方法的主要应用形式。最后, 对粒子群算法作了一些深入分析并在此基础上对粒子群算法应用于组合优化问题做了一些总结。
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-10
文件大小:159744
提供者:
hhj274159788
群智能理论及粒子群优化算法
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-31
文件大小:2097152
提供者:
zeamiaomiao
粒子群优化算法MATLAB程序包
粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优 。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-31
文件大小:34816
提供者:
hyy851026
粒子群优化算法介绍PPT
PSO同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。但是它没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation),而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。这是个介绍粒子群算法的一个ppt,简单易懂
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-31
文件大小:632832
提供者:
hyy851026
pso粒子群matlab
粒子群优化算法matlab程序框架,基本PSO的原理是: 每个优化问题的解都是粒子在搜索空间中的位置,粒子的速度值决定它们飞翔的方向和距离,粒子群追随当前的最优粒子在解空间中搜索。实质是求最优解问题。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-12
文件大小:24576
提供者:
dieyingluochen
基于混沌搜索解决早熟收敛的混合粒子群算法
针对标准拉子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时存在的收数速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了新 的混合粒子群算法— 墓于混沌优化搜索解决早熟收数的杜子群算法。采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制, 同时提出了一种缩小混沌搜索的变量空间范围的新方法,提高了搜索效率。基于典型高维复杂函数的数值实脸表明,混 合拉子群算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性。尤其是,混合粒子群算法具有很强的避免局部极小能力, 其性能远远优于单一优化方法。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:350208
提供者:
xueyuejiye
粒子群算法 MATLAB
粒子群 MATLAB 是一种全局搜索算法
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-18
文件大小:1024
提供者:
edison870727
基于粒子群算法求解多目标优化问题
粒子群优化算法自提出以来,由于其容易理解、易于实现,所以发展很快,在很多领域得到了应用9通过对粒子 群算法全局极值和个体极值选取方式的改进,提出了一种用于求解多目标优化问题的算法,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,实验结果证明了算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-27
文件大小:565248
提供者:
windowangleAAAAA
粒子群算法的改进与应用研究
本文从粒子群算法的基本原理、参数选择及应用等方面着手,通过对传统的粒子群算法收敛较慢、易陷入局部最优的问题的研究,提出了一种基于参数调整的改进方法,调整了传统的粒子群算法中的参数,使粒子寻优过程中速度与方向的变异随着迭代次数的变化而变化,这样可以加强粒子在寻优过程晚期的搜索能力,运用Schaffer’S测试函数进行仿真,结果证明这种改进的方法是可行和有效的。
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-27
文件大小:2097152
提供者:
windowangleAAAAA
具有量子行为能力的粒子群算法
原创量子粒子群算法:)改算法相对于标准粒子群算法来说具有了更为快速的收敛速度以及强大的全局搜索能力。该文档中包含了典型的测试函数
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-18
文件大小:3072
提供者:
gaohao108
面向工业对象的基于粒子群算法的闭环辨识及鲁棒IMC.
粒子群算法操作简便、容易实现且全局搜索功能较强,在优化问题中表现出良好的性能。使用粒子群算法对控制系统过程模型参数进行闭环辨识,可以在较短的时间得到较高的辨识精度,用于控制器参数整定。采用鲁棒IMC-PID控制策略对辨识出的对象设计控制器,控制效果良好,收敛速度快,具有良好的抗干扰性和鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-29
文件大小:393216
提供者:
zoufangyun
粒子群优化算法介绍及部分代码
粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法 是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-14
文件大小:137216
提供者:
rao569094559
粒子群优化算法 绝好的入门学习材料
粒子群算法是模仿鸟类觅食行为从而求得一组解的一种搜索算法,目前已经在多个领域受到重视,应用广泛。
所属分类:
Java
发布日期:2011-05-03
文件大小:78848
提供者:
myl30173
旅行商问题一种粒子群算法(PSO)
一种粒子群算法(PSO),一个不确定的搜索策略和交叉淘汰技术被用来加快收敛速度。相对于现有的求解TSP使用群集智能算法,有证据表明,利用粒子群算法解决问题的大小会增加。
所属分类:
C++
发布日期:2011-05-21
文件大小:432128
提供者:
lzin2008
QPSO量子行为粒子群及在标准测试函数的应用
量子行为粒子群及在标准测试函数的应用,实验表明量子行为粒子群具有很强的全局搜索能力
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-14
文件大小:2048
提供者:
peijiaoxuewu
粒子群优化算法
粒子群优化算法的详细介绍,很有帮助的吆粒子群优化(PSO)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法,具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,倍受科学与工程领域的广泛关注,成为发展最快的智能优化算法之一。本文围绕PSO的原理、特点、改进与应用等方面进行全面综述。侧重于PSO的改进算法,特别是相关的国际发展现状进行全面分析;其中PSO的改进策略从粒子群初始化、邻域拓扑、参数选择和混合策略等4个方面进行详细介绍。简短介绍了PSO在典型理论问题和实际工业对象中的应用。同时,列出了一些PSO有关的
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-24
文件大小:417792
提供者:
scmyxlg
基于混合粒子群算法的TSP搜索算法
利用混合粒子群算法的求解TSP问题的matlab实现
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-01-08
文件大小:12288
提供者:
hw0130
粒子群搜索代码
PSO粒子群搜索代码 matlab版本代码实现 可解决粒子群优化等相关问题
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-03-07
文件大小:2048
提供者:
gg0000gg
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