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  1. 以粒子群最佳化演算法為規劃機制之護理人員排班支援系統

  2. 本研究運用粒子群最佳化演算法建構護理人員排班的智慧型規劃模式，所規劃之班表必須符合醫院管理及現行法令規章上所必須遵守的政策與原則(硬性限制)，同時也要儘量滿足護理人員排班偏好與公平合理(軟性限制)。班表優化的目標函數則是極小化各限制式的違反次數，並以輪值不同的班別的變異數為公平性的評量指標，變異數愈小代表班表中護理人員所值的班別愈平均分配，表示所排出的班表具有公平性及客觀性。經由實際測試的結果顯示:本研究所提出的班表規劃機制在排班效率與效能(即單一班表的規劃時間及班表公平性)方面皆有相當不錯的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：395264
    • 提供者：L2000000006

  1. 粒子群最佳化演算法李維平老師ppt课件

  2. 李維平老師关于粒子群最佳化演算法的ppt课件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cl106769115

  1. 以粒子群最佳化為基礎之電腦遊戲角色

  2. 利用粒子群最佳化演算法動態調整引響角色動作與行為之參數，並分別利用動畫師的直覺感受與適當的評估函式來決定參數的移動方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：david80142

  1. pso_Knak.c

  2. 使用粒子群優化算法來處理背包問題。 背包問題: n=20，P=1000 V ={ 92 4 43 83 84 68 92 82 6 44 32 18 56 83 25 96 70 48 14 58 } W={ 44 46 90 72 91 40 75 35 8 54 78 40 77 15 61 17 75 29 75 63 } 1. init(初始化參數:粒子、適應值) 2. fit(計算每條粒子適應值,比較區域/全域最佳) 3. update(公式)

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43931402

  1. 粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip

  2. 粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip 本帖最后由 当当的花生 于 2016-7-30 20:09 编辑 回帖获得更多 粒子群算法 遗传算法前面有人讲了，我来讲讲PSO。 1）先看看百度百科解释： 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于量子行为粒子群算法的铣削用量优化

  2. 铣削加工中如何选择最佳的铣削用量是一个多约束非线性的复杂优化问题。在考虑实际加工约束的情况下,以最小化加工成本为目标,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对铣削实例进行优化,得出了最优的铣削用量组合。通过与实际使用经验值对比,验证该算法能够有效地优化铣削用量,节约加工成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 最佳不变RG流

  2. 可以在局部且明显的Becchi-Rouet-Stora-Tyutin不变量作用下适应规范固定的四维Yang-Mills理论中规范玻色子的质量参数。 该构造基于Faddeev-Popov方法，该方法涉及非线性量规固定和背景Nakanishi-Lautrup场。 当应用于依赖于动量的质量变形时，这种形式主义导致该理论的完全正则化，从而明确保留了Becchi-Rouet-Stora-Tyutin对称性。 我们推导了一个不可归约的单粒子有效作用的函数重整化群方程，该方程具有单环形式。 主方程与其兼容-即

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：604160
    • 提供者：weixin_38509082

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. MATLAB经典案例分析之TSP问题总结

  2. TSP 问题是常见的优化问题，可以有多种求解的方法。 现将三种经典的求解方法总结并展示出来供大家一起研究。 1，粒子群算法 function PSOforTSP %初始化 Alpha=0.25; %个体经验保留概率 Beta=0.25; %全局经验保留概率 NC_max=200; %最大迭代次数 m=80; %微粒数 CityNum=10; %问题的规模（城市个数） [dislist,Clist]=tsp(CityNum); NC=1;%迭代计数器 R_best=zeros(NC_max,C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38542148

  1. 细菌菌落觅食，用于多模式产品颜色规划

  2. 在这项工作中，为了帮助设计师在产品开发过程中进行色彩规划，提出了一种有效的综合评估模型来评估多工模式产品（MMP）的色彩组合方案。 提出了一种新的细菌菌落觅食算法（BCF），以基于评价模型寻找MMP的最佳配色方案。 提出的BCF通过结合细菌趋化性，细胞间通信和自适应觅食策略，将原始细菌觅食算法扩展到自适应和协作模式。 该实验对三种不同性质的MMP测试案例（即带有两个吹风机）进行了比较，将建议的BCF与两种成功的生物启发式搜索技术（即遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO））进行了比较。彩色区域和两

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 基于粒子群优化的退火粒子滤波器用于关节三维人体运动跟踪

  2. 由于高维参数空间和较差的图像观察，三维铰接式人体运动跟踪具有挑战性。 当使用粒子群优化（PSO）进行人体运动跟踪时，由于不可靠的图像可能性，粒子可能会被误导并且无法找到最合理的姿势空间。 本文提出了一种新的基于PSO的人体运动跟踪算法，即基于PSO的退火粒子滤波器（APSOPF）。 采样协方差和退火因子被合并到PSO的速度更新方程中。 它们会在PSO迭代开始时以适当的值进行初始化，并以合理的步骤降低（退火）。 通过采样协方差，将运动先验引入到APSOPF中，将粒子约束到姿势空间的最可能区域，并减

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722464

  1. 具有LMMSE接收器的最佳多用户MIMO线性预编码

  2. 在发射器和接收器处采用多个天线将探索额外的空间资源，以利用空分多址（SDMA）技术在系统吞吐量中提供可观的收益。 最佳多用户MIMO线性预编码被认为是多用户MIMO研究领域的关键问题。 在这种多用户系统中的挑战是设计预编码向量以最大化系统容量。 提出了一种基于粒子群算法的带LMMSE检测的最优多用户MIMO线性预编码方案。 所提出的方案旨在通过线性预编码和线性检测来最大化多用户MIMO系统的系统容量。 本文探讨了一种简化的函数来解决最优问题。 采用粒子群优化算法，可以根据简化函数容易地找到最优线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_38572960

  1. algorithmics-project：显示粒子群优化HTML5街机游戏-源码

  2. 神秘的雅克 HTML5街机游戏在实践中展示了粒子群优化算法。 使用构建的课程项目。 入门 克隆并在浏览器中打开index.html。 git clone https://github.com/kopylash/algorithmics-project.git 或在玩。 算法 PSO是一种基于种群的随机优化技术，可模拟自然界中物种的社会行为。 一个很好的例子是一群鸟或一群鱼。 PSO用一组随机粒子（解决方案）初始化，然后通过更新世代来搜索最佳值。 所有粒子都尝试优化健身功能。 他们探索了解决方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104366

  1. 基于分层匹配追踪算法的电能质量复合扰动参数辨识方法

  2. 针对电能质量中的复合扰动信号分析问题，提出一种粒子群优化(PSO)和匹配追踪(MP)算法相结合的分层搜索的原子分解方法。首先应用MP算法提取基波分量，对于去除基波分量的残差信号，利用快速傅里叶变换找寻能量最大的频率成分，采用PSO算法粗搜索出最佳匹配粒子，然后以最佳匹配粒子为中心，在一定范围内重新离散化，生成小规模原子库，再应用MP算法有针对性地进行细搜索，最终得到最佳匹配原子，提取出电能质量复合扰动特征参数。仿真结果表明，该方法能克服MP算法匹配时间长、计算量大及PSO优化MP算法残差积累过大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735570

  1. 基于IBBO的原子分解算法在次同步振荡抑制中的应用

  2. 针对传统的线性化方法难以有效辨识次同步振荡模态的问题，提出一种基于改进生物地理学优化（IBBO）的阻尼正弦原子分解算法。该方法在过完备阻尼正弦原子库的基础上，通过将余弦迁移模型、改进迁移算子以及混沌变异策略引入到IBBO算法对传统的匹配追踪算法进行优化，降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的匹配追踪算法对次同步振荡信号进行阻尼正弦原子分解，搜索到最佳阻尼正弦原子后将原子参变量转换成次同步振荡模态参数。在此基础上，采用改进粒子群优化算法并根据辨识得到的参数，设计SVC次同步振荡阻尼控制器。仿真结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取

  2. 粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748875