针对现有web服务组合中服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,用于解决web服务组合中基于服务质量(QoS)的服务选择全局最优化问题.将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标粒子群算法的智能优化原理,通过同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.