搜索资源 - 粒子群算法潮流无功优化

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一种求解最小负荷裕度的混合算法
提出一种求解静态电压稳定约束条件下最小负荷裕度的混合算法。针对连续潮流算法，提出一种快速有效的极限诱导型分岔识别方法，计及无功补偿设备的投切对负荷裕度的影响，利用负荷增量功率因数约束负荷增长方向，计及发电机无功约束改进自适应步长控制策略。针对粒子群优化算法，采用变权重系数和变学习因子策略，提出一种早熟判据在一定的概率条件下对粒子进行变异，结合模拟退火过程避免算法陷入局部最优。测试算例结果验证了算法的有效性。
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- 发布日期：2021-01-13
- 文件大小：897024
- 提供者：weixin_38576922

含风电机组的配电网动态概率无功优化
近年来，风力发电等可再生能源发电在配电网中得到大量的应用，但由于其出力具有随机性，使得潮流优化结果不准确。为解决风机出力和负荷变动条件下的配电网无功优化问题，采用一种动态无功优化方法。文中将一天分成24个时段，以每个时段系统有功网损期望值之和最小为目标，建立了考虑多种不确定因素的配电网动态概率无功优化模型。通过三点估计法分别对每个时段进行概率潮流计算，然后结合自适应粒子群算法对所建模型进行优化求解，以得到确定的控制变量最优解以及系统网损期望值。通过IEEE33节点系统的仿真计算，验证了所提模型的
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- 发布日期：2021-01-12
- 文件大小：1048576
- 提供者：weixin_38625442

考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法
由于风电功率预测的局限性，难以准确而有效地刻画风电功率的概率分布函数，提出考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法。该方法可有效应用于风电概率分布集合中的任意分布情况，在一定概率约束下保证配电网的安全运行要求，同时最小化配电网网损和无功设备投资成本之和。采用概率分布鲁棒机会约束模型描述含风电的配电网无功规划问题，根据潮流平衡等式分离节点电压和支路功率约束中的随机向量，根据条件风险价值（CVaR）的物理意义构建关于节点电压约束和支路功率约束的CVaR模型，利用对偶优化、Schur补和
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-12
- 文件大小：1048576
- 提供者：weixin_38644141