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  1. 粒子群算法相关论文大全(包括matlab源程序代码详解)

  2. 这是我在学习粒子群算法中用到的一些文章,很全面,做毕业设计用到的。有一些借鉴作用,希望能帮到大家。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-13
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:renkanrenkan
  1. 粒子群算法及其改进

  2. 这是一篇硕士论文 详细的阐述了粒子群算法及其改进的算法等相关的内容。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-04-23
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weichen5113
  1. 蚁群算法粒子群算法人工免疫禁忌搜索

  2. 内含多个,蚁群算法,粒子群算法,人工免疫,禁忌搜索等智能算法的相关文档,论文。可供该领域的相关人士参考
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-25
    • 文件大小:54525952
    • 提供者:lpzbaiduwenku
  1. 粒子群算法及相关资料,论文

  2. 粒子群是计算机智能的重点,里面有基础知识,一部分代码,几篇相关论文。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-02-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qoqohuq
  1. 源码-粒子群遗传算法-最优化

  2. “粒子群遗传优化算法”主要是研究相关论文的过程中萌生了实现一个用粒子群算法求解最优化问题的想法。 但还是好多东西不太明白,于是又从网上搜索了一些类似的粒子群相关文章和程序资料,仔细研究。我认为对我帮助最大的是一位“大神”的博客,有8、9篇关于粒子群的连载,讲得深入浅出,让我受益匪浅。我也把这几篇连载整理成了word文档“粒子群算法.doc”。 程序编制的比较仓促,总觉得要把这个算法实现好,还有很多地方是值得研究的,比如:变异操作到底怎么变异效果更好,选择算法怎么选择能兼顾效率和选择的准确性,克
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-04-17
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:swsgdhr
  1. 粒子群算法资料

  2. 内部有A novel BPSO.pdf BPSO.ppt 相关源代码,代码是和论文配套的,里面也有本人写的针对配电网故障诊断用的粒子群算法,参加本人的一片相关博客即可。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-01-02
    • 文件大小:576512
    • 提供者:nutriu
  1. 2008全国大学生数学建模获奖名单 及A题论文(内含粒子群算法应用程序,图像处理程序)

  2. 里面包含了2008年度全国大学生数学建模获奖名单,以及本人所在队的获奖论文及相关程序(粒子群算法及图像处理程序)。还有我们参加答辩时的PT稿件。内容还是比较丰富的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lauo1188
  1. SVM_Short-term-Load-Forecasting基于支持向量机的短期电力负荷预测

  2. 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-06-20
    • 文件大小:334848
    • 提供者:oxinsuan
  1. SVM_Short-term-Load-Forecasting.zip

  2. 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-09
    • 文件大小:373760
    • 提供者:nichuan2016
  1. SSD(single shot multibox detector)翻译

  2. SSD(single shot multibox detector)翻译,含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:qq_39696749
  1. 刀具寿命预测相关论文.zip

  2. 为了改善刀具寿命预测的精准度,文章在已有的 PSO-BP 神经网络算法中引入混沌理论,提出了一种基于混沌粒子群算法优化 BP 神经网络( CPSO-BP 神经网络) 的刀具寿命预测方法。该方法采用粒子群算法优化网络权值和阈值,通过混沌扰动更新粒子的位置。CPSO-BP 神经网络算法既避免了 BP 神经网络存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,又改善了全局搜索能力,同时,降低了粒子群优化算法造成早熟收敛或停滞的可能性。仿真结果表明: 与已有的 PSO-BP 神经网络算法相比,该文的 CPSO-B
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2020-10-10
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_43967360
  1. 粒子群算法的相关论文

  2. 粒子群算法基础的相关论文,可以用于论文写作他引,参考,优化论文,提升自我写作技巧规范能力等技能,附带matlab相关粒子群优化函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_44580451
  1. MOPSO:MOPSO及pso可编译运行matlab源码,及相关论文资源-源码资源

  2. 1.0版本pso部分 最近做大创开始学习遗传算法,粒子群算法等,在大佬的走向下,开始写点博客,因为是第一次写,而且自己学的也不好(捏个是重点),就当写给自己看啦。粒子群算法跟遗传算法一样,都是从自然界的自然现象得到启发,而被大牛创造出来的,在一代代的改进中逐步趋于完善,也慢慢作用于越来越多的领域中。粒子群算法称为是从鸟群寻食中得到的启发,一群鸟在一个不知道食物分布的地方觅食,它们会渐渐集中到食物最多的地方去,当然,如果地方太大的话,也可能会出现多个集中鸟比较多的地方。这里头有几个官方术语 个人理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:weixin_42177768
  1. PSO算法:这是我的本科论文,涉及高性能离散粒子群优化(PSO)算法以及在JSSP问题上的应用软件开发-源码

  2. 高性能离散粒子群算法(PSO)及其在JSSP上的应用软件开发 抽象 进行了研究以研究工业Job-shop调度问题(JSSP) ,并设计了一种编码和解码方案。 原型并实现了在MATLAB中优化JSSP问题的协同PSO算法。 使用响应面法(RSM)发现了CPSO算法的参数最佳组合。 为CPSO算法设计了8个具有最佳参数的JSSP测试用例,并绘制了相关的算法收敛曲线和调度甘特图。 从两个方面进行了性能分析。 算法改进:与标准PSO算法相比,CPSO算法将理论上的最优解最多减少了17.68%的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42121754
  1. 深圳大学2020研究生云计算期末大作业-粒子群优化算法实现及改进(含论文数据代码).zip

  2. 期末大作业题目 1.结合所学相关内容,研究撰写一篇关于云计算资源分配策略或任务调度或资源使用预测算法的论文。要求扩展云计算仿真器CloudSim或其它仿真软件设计实现该算法,并进行仿真实验测试和分析该算法/策略的性能。也可以是将云计算技术应用于自己感兴趣研究方向为主题的研究论文。论文撰写格式要求以《软件学报》的投稿要求为模板。 摘 要: 粒子群优化(PSO)算法思想来源于人工生命和演化进化论。PSO 通过粒子追随自 己找到的最优解和整个群体的最优解来完成优化,群体中每一个粒子代表问题的一
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2021-01-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_39139505