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搜索资源列表

  1. 各类人工智能算法matlab程序

  2. 各类人工智能算法的matlab程序，包括粒子群、蚁群、遗传、模拟退火、神经网络、蚁群聚类等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：21504
    • 提供者：ss_zhu

  1. 粒子群聚类算法MATLAB

  2. 基于粒子群聚类算法MATLAB算法 参考模式识别与智能计算 Matlab技术实现

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：5079
    • 提供者：wangzewei99

  1. 粒子群聚类算法

  2. 基于模糊聚类算法的粒子群优化，程序非常完整

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-18
    • 文件大小：5097
    • 提供者：cl2000

  1. 粒子群聚类matlab

  2. K均值算法：调用模糊聚类库函数kmeans Pso粒子群聚类程序：没有最优解，多次迭代 基于模拟退火的k均值聚类：可以有最优解 基于pso的k均值算法：有最优解，根据适应度判断，适应度越小，分类效果越好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-09
    • 文件大小：12288
    • 提供者：fanny_2008

  1. 一种改进的加权复杂网络聚类方法

  2. 在复杂网络聚类中，为了克服聚类结果局部收敛和对多维数据聚类效果差的缺点，通过对复杂网络聚类方法 的应用分析，将ＮＪＷ 算法和粒子群聚类算法应用到加权复杂网络簇结构的探测中，设计和实现了一种改进的加权复 杂网络聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-21
    • 文件大小：671744
    • 提供者：jlumarvin

  1. 粒子群聚类算法实现

  2. 这个是利用粒子群优化算法，结合聚类分析，对UCI常用数据集进行聚类分析，增强聚类的可靠性和稳定性，利用适应度函数作为收敛的依据。希望对大家有用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-04-16
    • 文件大小：89088
    • 提供者：xiaobs1111

  1. 研究论文-基于K均值的带变异粒子群聚类算法

  2. 针对K均值算法的搜索结果依赖于初始聚类中心以及粒子群算法早熟收敛的缺点，提出了一种基于K均值的带变异粒子群聚类算法.该算法通过粒子群算法来弥补K均值算法的不足，根据粒子的收敛情况判断K均值操作的时机，提高了搜索性能，并采用变异操作来跳出局部极值.分别用K均值算法、PSO-K均值算法和该算法对3种实际数据进行了聚类测试，实验结果的比较表明，该算法可以跳出局部极值，找到比其他2种算法更好的解，有更好的寻优效率并且更加稳定.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*

  2. 针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感，易陷入局部最优解的不足，将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合，提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化，同时引入环形拓扑结构邻域，提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验，结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38606404