粒计算(granular computing) 是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法. 它覆盖了 所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具. 首先回顾了粒计算 研究和发展状况,介绍了粒计算的基本组成和问题,综述了粒计算的基本模型和方法,并讨论了它们之间的相互关 系,最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之间的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模 型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模

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对煤粒瓦斯解吸的各种经验公式进行了综述分析,探讨了其间的内在联系,并进行了对比分析。选取不同粒度煤样在空气中进行瓦斯解吸实验,用不同的经验公式对实验数据进行拟合,指出了描述不同粒度下瓦斯解吸的最佳经验公式,这为计算瓦斯含量、瓦斯涌出量提供了依据,对进一步研究瓦斯解吸规律具有参考意义。