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搜索资源列表

  1. vc＋＋源码 图像处理－粗化细化

  2. 基于vc平台开发的图像的粗化细化处理源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：111616
    • 提供者：liglrf

  1. 数字图像处理的粗化和细化的程序

  2. 用VC++编写的数字图像处理的粗化和细化的程序。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-08-19
    • 文件大小：113664
    • 提供者：zhonglingcsu

  1. 数学形态学中粗化与细化的C++实现源代码

  2. 这是数学形态学中粗化与细化的源代码，有需要的同学请放心下载，并祝愿你学业有成。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wangdengwei

  1. 数学形态学变换，粗化，细化

  2. 数学形态学基本变换方法代码，很小，但很实用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：passionsaber

  1. 图像的形态学处理程序

  2. 图像的形态学处理程序 包括膨胀与腐蚀 细化和粗化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：241664
    • 提供者：zhangqiliuxing

  1. 数学形态学课件和示例程序

  2. 关于数学形态学的一个课件，并附有一个腐蚀和膨胀示例程序，以及一个粗化和细化的示例程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-27
    • 文件大小：607232
    • 提供者：johnsback

  1. VC++数字图像处理形态学.rar

  2. 图像腐蚀技术：水平腐蚀，垂直腐蚀，全方向腐蚀； 图像膨胀：水平膨胀，垂直膨胀，全方向膨胀； 图像的细化；图像的粗化；中轴变换

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：243712
    • 提供者：mm1044953992

  1. [VC.图象处理程序设计].杨淑莹.文字版.pdf

  2. 1章 位图基础 1.1 数字图像的基本概念 1.2 与设备相关位图(DDB) 1.3 与设备无关位图(DIB) 1.4 CDib类库的建立 1.5 数字图像处理的应用 第2章 图像的显示 2.1 调色板的基本应用 2.2 图像的特效显示 小结 习题 第3章 图像的几何变换 3.1 图像的平移 3.2 图像的镜像变换 3.3 图像的缩放 3.4 图像的转置 3.5 图像的旋转 小结 习题 第4章 图像灰度变换 4.1 灰度变换的基本方法 4.2 二值比和阈值处理 4.3 灰度的线性变换 4.4

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guojingguan

  1. 形态学处理

  2. 在VS2005的环境下的形态学处理程序，包括粗化，细化，服饰与膨胀

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：335872
    • 提供者：hejing032098

  1. 图像粗化细化源代码

  2. 图像的粗化细化处理源代码，可移植性强，可实现图像的粗化细化处理。欢迎大家下载使用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：472064
    • 提供者：findingadam

  1. 图片处理(源代码,算法，学习非常好)

  2. 一、图像 1、调整：色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转：90CW，90CCW，任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊：平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化：锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕：调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点：新增杂点、雪花杂点 5、艺术：剪纸、素描、连环画、

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：859136
    • 提供者：lovegonghui

  1. 数字图像处理系统VC源码

  2. VC6下数字图像处理系统-DIP_system，包含以下功能函数： ============================================================================== 第3章 ============================================================================== 相关函数： PaintDIB() - 绘制DIB对象 CreateDIBPalette() - 创建DIB

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wiowei

  1. 非常好的图像算法

  2. 一、图像 1、调整：色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转：90CW，90CCW，任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊：平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化：锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕：调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点：新增杂点、雪花杂点 5、艺术：剪纸、素描、连环画、

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-07-07
    • 文件大小：859321
    • 提供者：caoxin_03

  1. vc++图像编程代码

  2. 形态学 粗化细化 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wang0077

  1. 粗化细化与中轴变换 细化处理 粗化处理 中轴变换.rar

  2. 粗化细化与中轴变换VS2017编译通过，可直接运行 包括 细化处理 粗化处理 中轴变换

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-09-09
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：vision_sky

  1. fluen中文帮助文档链接t.txt

  2. FLUENT 是用于模拟具有复杂外形的流体流动以及热传导的计算机程序。它提供了完 全的网格灵活性，你可以使用非结构网格，例如二维三角形或四边形网格、三维四面体/六 面体/金字塔形网格来解决具有复杂外形的流动。甚至可以用混合型非结构网格。它允许你 根据解的具体情况对网格进行修改（细化/粗化）。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：75
    • 提供者：qq_41560602

  1. 基于ANSYS的掘进机截割部动态特性可靠度分析

  2. 掘进机的截割部在复杂多变的煤岩地质条件下工作,其工作过程中截割头与坚硬的煤岩碰撞,受到冲击载荷,容易出现疲劳损伤导致截齿断裂,影响截割部的工作效能,通过有限元软件ANSYS对截割部的动态特性进行研究,揭示了截割部在工作过程中的振型结构特性,同时采取重点部位细化网格以及非重点部位粗化网格的混合计算方式,保证了可靠度分析结果的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38636671

  1. 属性值变化下动态混合数据的增量更新模糊粗糙近似

  2. 随着物联网（IoT）的发展，混合信息系统（HIS）收集越来越多的混合数据。在我们之前的研究中，基于新的混合距离构造了一种新颖的高斯核模糊粗糙集（FRS）。在实际应用中，随着认知度的提高或技术的进步，属性值通常会发生变化。发生更改的情况有三种：插补缺失值，校正误差值以及对值进行粗化或细化。本文分析了FRS中属性值变化和模糊电子对等关系的机理，并讨论了几种更新近似值的增量方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38581777

  1. 基于粗糙集的可变精度有限公差关系下的近似值的动态维护

  2. 近似是粗糙集理论中的基本算符。 从近似值划分的不同区域中，可以很好地引入某些确定性规则和不确定性规则。 在信息系统的动态变化中，概念的近似随时间而变化。 在本文中，我们将不完整信息系统（IIS）中的可变精度粗糙集扩展为基于可变精度有限公差关系的粗糙集（VPLTRRS）。 VPLTRRS具有容错能力，可以处理缺少值的数据。 我们提出了IIS中的粗化和细化属性值的新定义，并根据IIS中的粗化和细化属性值提出了近似属性。 我们进一步开发了算法来动态维护VPLTRRS下的近似值。 通过实例来说明增量更新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38638292

  1. L0梯度最小化和非局部精炼的两阶段图像去噪

  2. 提出了一种有效的两阶段非盲去模糊框架，用于恢复模糊图像。 逐步。 迄今为止，大多数方法通常都解决单个变数正则化问题与选定的先验相结合，限制了获得的修复质量。 为了解决这个问题，有两个不同的先验条件在不同的阶段采用，以从粗到细的方式恢复图像，并且每个阶段都遵循变化正则化方案。 在第一阶段，通过最大程度地减少锯齿产生明显的边缘和大范围的纹理。 0梯度范数。 然后在下一阶段通过非局部自动回归模型对中间结果进行细化。 最后，实验结果表明，所提出的方法是有效的，并且取得了很好的效果。 表现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38665449
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