主要介绍了粗略分析Python中的内存泄漏,分析了包括在垃圾回收时产生等的原因,需要的朋友可以参考下

引子 之前一直盲目的认为 Python 不会存在内存泄露, 但是眼看着上线的项目随着运行时间的增长 而越来越大的内存占用, 我意识到我写的程序在发生内存泄露, 之前 debug 过 logging 模块导致的内存泄露. 目前看来, 还有别的地方引起的内存泄露. 经过一天的奋战, 终于找到了内存泄露的地方, 目前项目 跑了很长时间, 在业务量较小的时候内存还是能回到刚启动的时候的内存占用. 什么情况下不用这么麻烦 如果你的程序只是跑一下就退出大可不必大费周章的去查找是否有内存泄露, 因为 Pyth

python升级到2.7.13 函数执行的结尾加上这个即可 for x in locals().keys(): del locals()[x] gc.collect() 原理是，locals()会列出当前所有局部变量，手动的把当前函数生成的开销都给清空掉即可释放掉内存。 以上这篇python清除函数占用的内存方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:谈谈如何手动释放Pytho