我们报告分析在中子束和类似实验中用作重力状态选择器的粗糙反射镜。 镜面性能的关键是其粗糙度相关函数（CF），该函数是从表面轮廓的精密光学扫描测量中提取的。 为了在存在波动驱动的肥尾的情况下识别CF，我们使用已知CF进行计算机生成的随机表面的数值实验。 这些数值实验提供了可靠的识别程序，我们将其应用于实际的粗糙镜面。 提取的CF使我们能够为正在进行的GRANIT实验做出预测。 我们还基于1D Ising模型的蒙特卡罗模拟，为粗糙镜提出了一种全新的设计。 此设计的实现为受控环境提供了可预测的散射特性
