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神经网络的优化算法的一些方法
摘要:数据的上界和下界概念在人工智能领域中使用得非常普 遍,在粗糙集理论中尤为明显,随着粗集理论的不断发展, 上下边界的概念得到更大范围内的应用。本文将经典的神经 网络和粗集理论有机地结合,提出了一种基于粗集理论的神 经网络,并应用神经网络的粗糙模式建立预测模型。在粗糙 模式下每个神经网络的输入值不是一个单值而是一对值,即 上下边界数据,经典的神经网络在预测模型中采用的是单值 数据作为输入值,但是在一些应用中会产生问题,如医院要 对病人进行病情的跟踪观察,并希望对其未来的情况进行预 测,这时经
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-09-12
文件大小:624640
提供者:
cuican90
神经网络的相关优化算法
摘要简介:数据的上界和下界概念在人工智能领域中使用得非常普 遍,在粗糙集理论中尤为明显,随着粗集理论的不断发展, 上下边界的概念得到更大范围内的应用。本文将经典的神经 网络和粗集理论有机地结合,提出了一种基于粗集理论的神 经网络,并应用神经网络的粗糙模式建立预测模型。在粗糙 模式下每个神经网络的输入值不是一个单值而是一对值,即 上下边界数据,经典的神经网络在预测模型中采用的是单值 数据作为输入值,但是在一些应用中会产生问题,如医院要 对病人进行病情的跟踪观察,并希望对其未来的情况进行预 测,这
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-09-12
文件大小:870400
提供者:
cuican90
rough集和数据挖掘知识获取 课件
智能信息处理是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域,随着过去几十年中人们在专家系统、知识工程、人工神经网络、模糊集合等众多领域的不断实践和探索,取得了很多很好的成绩。随着信息时代的到来,信息量不断增长,对信息分析工具的要求也越来越高,人们希望自动地从数据中获取其潜在的依赖模型。这样,大量的数据就无须人的处理,甚至无须人的观察。因此,研究能够从大量信息中形成实际概括(归纳)的系统就显得越来越重要。虽然已经有很多对数据进行分析的简单统计技术,但高级的智能数据分析技术还远没有成熟。因此,数据信
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-10-19
文件大小:633856
提供者:
weege
集成“3S”技术的森林防火决策支持系统研究
从数据库设计、火险等级预测、火灾损失评估、空间分析、信息提取等功能模块方面, 分析了基于 地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS) 和遥感(RS) 技术的森林防火决策支持系统的结构和开发环 境, 系统采用组件式GIS 技术, 成功地实现了3S 与林火损失评估模型、林火预测模型的无缝集成L 文章 还探索地把粗集理论应用在林火等级预测中L 该系统具有数据管理、更新、互查询、显示、输出和模型分 析等功能, 为森林防火管理提供及时的、可靠的信息支持L
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-23
文件大小:179200
提供者:
NCC968
数据挖掘在各行业的应用论文
数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-19
文件大小:13631488
提供者:
liaosaien
Android中文翻译组——android.widget合集(上)(20篇).chm
android.widget.TextView 农民伯伯 java.lang.Object android.view.View android.widget.TextView 直接子类: Button, CheckedTextView, Chronometer, DigitalClock, EditText 间接子类: AutoCompleteTextView, CheckBox, CompoundButton, ExtractEditText, MultiAutoCompleteTextVi
所属分类:
Android
发布日期:2010-12-14
文件大小:697344
提供者:
gp553661877
数据挖掘论文合集-242篇(part1)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:10485760
提供者:
night_furry
数据挖掘论文合集-242篇(part2)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:10485760
提供者:
mathlf2015
数据挖掘论文合集-242篇(part3)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:5242880
提供者:
hutingt77
粗集信息处理
本文档为粗集信息处理相关的理论知识,主要为粗糙集理论及其应用。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-07
文件大小:1048576
提供者:
chenxueying1993
基于粗集的民机备件库存分类规则获取方法
基于粗集的民机备件库存分类规则获取方法,倪现存,左洪福,针对民机备件种类繁多、库存管理方式不合理的问题,提出了一种基于粗集理论的备件库存分类方法。综合备件参数信息、库存管理经验
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-26
文件大小:388096
提供者:
weixin_38507208
基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法
基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,刘盾,胡培,考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-16
文件大小:212992
提供者:
weixin_38526208
基于未确知集的煤矿安全评价
在综合考虑影响煤矿安全评价因素的基础上,建立了煤矿安全评价指标体系,应用粗集理论进行属性约简,提取核心影响因素,并用信息熵确定指标客观性权重,然后建立未确知测度模型对煤矿安全进行综合评价,提高了评价结果的客观性和准确性.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-18
文件大小:934912
提供者:
weixin_38630571
集成FCM与信息融合的粗粒度级信息的挖掘算法
如何获取粗粒度级信息是信息管理与信息系统中的研究热点之一。提出一种基于模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)与信息融合集成挖掘的面向多样例粗粒度信息获取方法,FCM可以建立多细粒度概念与粗粒度概念之间的模糊认知关系,信息融合则用于构建粗粒度级概念的信息表达,NHL(Nonlinear Hebbian Learning)实现了基于数据源的自动学习,从而可以计算出粗粒度级概念的信息值,该方法在Fisher’s Iris公开数据集上分析并验证了有效性,并将此应用于基于科技文献大数
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38645133
基于粗糙集的可变精度有限公差关系下的近似值的动态维护
近似是粗糙集理论中的基本算符。 从近似值划分的不同区域中,可以很好地引入某些确定性规则和不确定性规则。 在信息系统的动态变化中,概念的近似随时间而变化。 在本文中,我们将不完整信息系统(IIS)中的可变精度粗糙集扩展为基于可变精度有限公差关系的粗糙集(VPLTRRS)。 VPLTRRS具有容错能力,可以处理缺少值的数据。 我们提出了IIS中的粗化和细化属性值的新定义,并根据IIS中的粗化和细化属性值提出了近似属性。 我们进一步开发了算法来动态维护VPLTRRS下的近似值。 通过实例来说明增量更新
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:172032
提供者:
weixin_38638292
基于知识粒化的粗糙集不确定性的新度量
在粗糙集理论中,精度和粗糙度用于表征集合的不确定性,近似精度用于描述强分类的精度。 尽管这些措施是有效的,但当一个知识下的集合的上下近似等于另一知识下的下近似/上逼近时,它们会有一些限制。 为了克服这些限制,我们在本文中解决了信息系统中集合的不确定性和决策表中的粗略分类的近似精度问题。 给出了信息系统知识粒化的公理定义,在此定义下,这三种措施得到了修改。 理论研究和实验结果表明,改进后的方法分别适用于评估信息系统中集合的韧性和准确性以及决策表中粗分类的近似准确度,并且更简单,更全面。形式比现有的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:524288
提供者:
weixin_38751177
基于改进的RANSAC的场景分类点云粗配准算法
点云配准是基于RGB-D(RGB-depth)传感器的室内场景重建的关键技术之一。针对稀疏建图中关键帧间的点云配准问题,提出一种基于改进的随机采样一致性(RANSAC)的场景分类点云粗配准算法。首先分别利用几何信息与光度信息进行关键点的检测、描述与匹配,然后由场景分类算法判断场景类别,适应性地结合几何匹配与光度匹配,最后提出一种改进的RANSAC算法,通过有偏重的随机采样与自适应的假设评价,对关键帧间的变换矩阵进行估计。采用公开的RGB-D数据集对整体的点云粗配准算法进行实验验证,并与多种算法进
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:8388608
提供者:
weixin_38725260
粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用
通过对近10 年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳, 可将粗集神经网络集成技术分为3 种: 粗 集神经网络混合系统、粗边界神经网络和粗2颗粒神经网络. 介绍了每种集成技术的研究现状, 分析和阐述了其原理 及特点. 最后, 总结了当前粗集神经网络集成技术中需关注的一些问题, 并指出了进一步研究的方向.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:350208
提供者:
weixin_38681301
基于粗集理论的一种混合智能故障诊断新方法
采用基于需求的约简方法, 将依赖于系统数学模型和依赖于故障特征信息的两类故障诊断方法相融合,提出一种混合智能故障诊断新方法.以非线性系统故障诊断为例, 给出了混合智能故障诊断方法提取系统故障诊断规则的步骤.该方法不仅可以扩大故障诊断的范围, 而且能紧密联系工程实际.最后以异步电动机常见故障的诊断为具体实例, 说明了该方法的可行性和有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:279552
提供者:
weixin_38707826
一种新型模糊-粗神经网络及其在元音识别中的应用
为度量模糊粗不确定性信息,引入了模糊粗隶属函数.基于模糊粗糙集理论构建了一种新型的模糊-粗神经网络(FRNN),该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力. 对5个元音字母的语音识别进行测试, 结果显示FRNN网络不仅训练速度快, 而且分类性能优于BP网络、RBF网络和贝叶斯分类器.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:349184
提供者:
weixin_38507923
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