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  1. int 到 float 转换精度损失测试程序 C++ 源代码

  2. int 到 float 转换精度损失测试程序 C++ 源代码, Borland C++ 5.5 编译通过.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2006-03-16
    • 文件大小:66560
    • 提供者:Dynamic
  1. String类型数字相加不损失精度

  2. 两个String类型的数字相加,不损失精度,自己粗略写了个算法,如果有兴趣可以参考一下。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-03-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xuxiaoxian521
  1. MATLAB画caffe训练过程的损失函数

  2. 可以实现windows下画caffe训练过程的损失函数,精度等的变化情况,
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-25
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_40701369
  1. Java 加减乘除工具类(解决精度损失问题)

  2. 唔,其实里面就是一个工具类,加减乘除、保留两位小数。一共5个方法。。。emmmm.....为啥分这么高呢。因为宝宝想分想疯了。 附代码,有土豪就打赏打赏,没土豪的直接拿去使吧。 package cn.cisdom.base.utils; import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; public class Calculation { public static final DecimalFormat df = new
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-07-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:liaoranxi
  1. 连分数计算器

  2. # ContinuedFraction #### 项目介绍 连分数计算器 支持连分数和小数输入,高精度小数转连分数,无精度损失,用于获取小数在一定范围内最接近的分数 例如π的高精度转连分数 str=> 3.14159265358979 num=> 3.14159265358979000000000000000000000 ctf=> [3;7,15,1,292,1,1,1,2,1,3,1,12,2,4,1,1,3,2,2,1,18,1,2,2,1,7,2,2] 1=>
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-07-21
    • 文件大小:61440
    • 提供者:tianlanxiaoyao
  1. 矿图数字化精度损失的分析与研究

  2. 文中在对纸质矿图数字化过程分析的基础上,开展了矿图数字化精度损失的分析与研究,着重讨论了由图纸定位、地物点采样等主要工序所产生的误差及其性质,同时也讨论了数字化仪自身误差对数字化精度的影响。在综合分析各种因素后,给出了数字化精度的总体评价。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:196608
    • 提供者:weixin_38674124
  1. ruyi仿真精度损失.rar

  2. 精度损失问题原因很多,但是从我们的开发经验来讲,有80%的问题是因为转换工具配置错误,还有一部分是模型训练的时候有问题,不是工具转换的问题,剩下的才去找海思定位,找海思定位之前需要第三方厂商做好定位素材,请参考《NNIE精度问题定位步骤》请提供数据
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:116736
    • 提供者:qq_40421682
  1. NNIE精度问题定位步骤.rar

  2. 海思的NNIE精度问题定位步骤 精度损失问题原因很多,但是从我们的开发经验来讲,有80%的问题是因为转换工具配置错误,还有一部分是模型训练的时候有问题,不是工具转换的问题,剩下的才去找海思定位,找海思定位之前需要第三方厂商做好定位素材,请参考《NNIE精度问题定位步骤》请提供数据
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:173056
    • 提供者:qq_40421682
  1. 压力传感系统精度损失诊断研究

  2. 压力传感系统精度损失诊断研究,蒋敏兰,费业泰,基于全系统动态精度理论和误差分解与溯源理论,提出了动态测试系统精度损失诊断理论,用神经网络的方法对压力传感系统的精度损失
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:327680
    • 提供者:weixin_38744962
  1. 动态测试系统精度损失非均匀性分析方法的研究

  2. 动态测试系统精度损失非均匀性分析方法的研究,刘芳芳,费业泰,在全系统精度理论模型的基础上,对动态测试系统的精度损失规律进行了分析,并依据误差分解与溯源的结果,建立了系统非均匀性分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:234496
    • 提供者:weixin_38556394
  1. 提高煤矿特大型巷道贯通精度方案研究与应用

  2. 巷道贯通测量是矿山测量工作中一项重要内容,是保证煤矿井下巷道工程准确施工、保证煤矿安全稳定生产的前提。在巷道贯通测量中必须确保每一项测量参数精准,特别是在特大型巷道贯通测量中,一旦出现测量精度误差,很容易造成巷道贯通偏差,甚至造成重大煤矿安全事故及经济损失。以西山煤电集团东曲矿1211皮带运输巷贯通测量为例,浅析了提高特大型巷道贯通测量精度施工方案,力求保证巷道安全顺利贯通。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-22
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38703968
  1. 熵损失下随机截尾情形指数分布参数的Bayes估计

  2. 为解决指数分布在熵损失函数和随机截尾数据下的参数估计问题,采用理论分析和随机模拟试验的方法,推导了参数在任意先验分布下的Bayes估计和伽玛共轭先验分布下具体的Bayes估计和多层Bayes估计,利用Monte Carlo方法对估计进行了计算,随机模拟试验对MLE、Bayes估计和多层Bayes估计进行了对比分析.研究结果表明,熵损失函数下的估计具有较高精度,多层Bayes估计稳健性较好.研究结论丰富了指数分布的Bayes统计分析,研究方法有助于熵损失函数下其它寿命分布的参数估计.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:1003520
    • 提供者:weixin_38555304
  1. 一种应用于交流IT系统的高精度绝缘监测仪设计

  2. IT系统配电方式应用在一些重要场所(如矿井、玻璃厂和集会场所的安全照明等),在这些场所,因意外导致的断电将会造成惨重的人员伤亡和财产损失。装设绝缘监测装置可以解决由于系统对地绝缘性能降低导致断电的问题。介绍了一种用于工业IT系统的绝缘监测仪(IMD),并详述了绝缘监测仪的硬件和软件设计原理。目前该绝缘监测仪已通过试验验证,并在市场上大量销售,为工业IT配电系统提供了可靠的绝缘监测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-31
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_38706197
  1. Java POI读取excel中数值精度损失问题解决

  2. 主要介绍了Java POI读取excel中数值精度损失问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-19
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38662089
  1. JAVA浮点数计算精度损失底层原理与解决方案

  2. 本文主要介绍了JAVA浮点数计算精度损失底层原理与解决方案。具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-31
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38746951
  1. PHP浮点数精度问题汇总

  2. 主要介绍了PHP浮点数精度问题汇总,本文着重探讨PHP浮点数精度损失问题,用三个段落不同的方式讲解了这个问题的形成原因以及解决方法,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-24
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38714637
  1. PHP浮点数精度问题汇总

  2. 一、PHP浮点数精度损失问题 先看下面这段代码: 复制代码 代码如下: $f = 0.57; echo intval($f * 100);  //56 结果可能有点出乎你的意外,PHP遵循IEEE 754双精度: 浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位). 符号位:最高位表示数据的正负,0表示正数,1表示负数。 指数位:表示数据以2为底的幂,指数采用偏移码表示 尾数:表示数据小数点后的有效数字. 再来看看小数用二进制怎么表示:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-18
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38726255
  1. js加减乘除丢失精度问题解决方法

  2. 在javascr ipt中,当你使用小数进行加减乘除运算时,你会发现,所得到的结果有时后面带有长长的一段小数,使运算变得复杂,并且影响计算结果。上网查询了一下原因,大致如下:在javascr ipt中,带小数的数据运算时总会出现好多位小数.这是因为在javascr ipt中浮点数的计算是以2进制计算的。 代码如下: /** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。 * * param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, nu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38587155
  1. bestK-kNN:使用自制的kNN,使用kNN查找最低损失的最佳K超参数-源码

  2. 最佳K-kNN Py程序找到运行K-NN的最佳K超参数,基于最低的精度损失来选择最优。 用法 可以在中找到正在使用的示例,该函数的调用如下所示: bestK(X,Y,maxK,maxRow) most_common_k(array) 其中数组保存了K的不同范围内的所有损耗 特征 X和y分别是特征和目标值maxK是在上进行优化的最大K个最近邻居maxRow是X中要在其上运行kNN的行数 结果 对于通用函数调用,结果如下 bestK(X, Y, 10, 50) most_common_k(arr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_42118160
  1. 用于双飞秒激光高精度绝对测距的卡尔曼滤波算法研究

  2. 双飞秒激光绝对距离测量系统具有测量精度高、更新速率快的优点, 然而测量过程中的高斯白噪声会造成测距精度的降低。提出了一种基于卡尔曼滤波技术的提高双飞秒激光绝对距离测量精度的方法, 即通过建立卡尔曼滤波状态空间模型得到测量结果的最优状态估计, 大幅度降低随机过程引入的测量精度损失, 同时可以得到速度信息估计值。实验结果表明, 目标静止时卡尔曼滤波技术可将测量标准差降低近一个数量级; 目标匀速运动时, 稳定状态下三维状态空间模型估计的速度标准差约4 μm/s。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38741195
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