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搜索资源列表

  1. Pima Indians Diabetes(糖尿病数据集)

  2. 网上的糖尿病数据集可供他人下载,谢谢支持,一起加油吧
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-05
    • 文件大小:23552
    • 提供者:yqq_2427262747
  1. Pima Indians Diabetes印第安人糖尿病数据集

  2. Pima Indians Diabetes\印第安人糖尿病数据集\机器学习与人工智能必须材料
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_42099939
  1. 最全Pima印第安人数据集

  2. 最全Pima印第安人糖尿病数据集。里头有两份数据。原路径:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-09
    • 文件大小:17408
    • 提供者:qq_20974085
  1. pima_data.csv,housing.csv资源打包,印第安人糖尿病数据集,波士顿房价数据集合集

  2. 印第安人糖尿病数据集,波士顿房价数据集合集。用于数据回归分析等。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-09
    • 文件大小:21504
    • 提供者:qq_20974085
  1. pima_data.csv印第安人糖尿病数据集

  2. 印第安人糖尿病数据集,《机器学习-python实践》随书资源,书中提到的网站上找不到了已经
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-10
    • 文件大小:10240
    • 提供者:zhenzigis
  1. pima_data.csv,housing.csv资源打包,印第安人糖尿病数据集,波士顿房价数据集合集

  2. 印第安人糖尿病数据集,波士顿房价数据集合集。用于数据回归分析等。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-06-10
    • 文件大小:21504
    • 提供者:df199111
  1. 皮马印第安人糖尿病数据集.zip

  2. 皮马印第安人糖尿病数据集,书上的网站链接已经失效了
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-16
    • 文件大小:9216
    • 提供者:sinat_36899414
  1. 人工智能糖尿病数据集训练及测试

  2. 利用深度学习算法,对UCL机器学习数据库里的一个糖尿病数据集 进行训练学习并预测。主要利用了 python 的 sklearn 神经网络 MLPClassifie 函数包进行糖尿病数据集的训练与预测。内含训练算法MPL.py文件和糖尿病数据集diabetes.xlsx文件。
  3. 所属分类:机器学习

  1. diabetes.arff用于weka的糖尿病预测数据集

  2. 数据集是来源于 University of California, Irvine(UCI)机器学习数据库中的 Pima Indian Diabetes 数据集,总共包含 768 条数据项。这 768个研究对象是来自于美国亚利桑那州的普通居民,由于在当地人口中糖尿病的发病率较高,美国国家糖尿病消化肾脏疾病研究所会对这个地区的人口进行持续性的调查研究。 数据集已转arff格式(其实与csv格式差不多可自行修改),可用于weka。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:24576
    • 提供者:j84491135
  1. pima印第安人糖尿病数据集

  2. pima印第安人糖尿病数据集,内含各个特征参数的解释。好用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:24576
    • 提供者:kyrie001
  1. 使用日本的医疗检查和付款数据集分析糖尿病的医疗费用和影响因素:能否降低糖尿病的患病率?

  2. 背景:糖尿病的成本和经济负担是一个严重的世界性问题。 在这项研究中,我们评估了诊断为糖尿病的人的医疗费用,以及导致糖尿病的人减少其患病率的因素。 方法:使用一个数据集,包含一个健康保险协会的113,979例身体检查和3,671,783个月的医疗,牙科,护理和药房支付记录。 数据集包含正常人和健康人的信息。 样本期间为2013年4月至2016年3月。计算了诊断为糖尿病患者的医疗费用。 回归分析用于消除年龄和性别的影响。 概率分析用于分析导致糖尿病的因素。 结果:在2.9%的病例中,接受检查的人被诊
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:309248
    • 提供者:weixin_38581992
  1. 瑞金医院糖尿病数据集

  2. 数据集来自天池大赛。此数据集旨在通过糖尿病相关的教科书、研究论文来做糖尿病文献挖掘并构建糖尿病知识图谱。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-16
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42691585
  1. UCL糖尿病早期预测二分类数据集

  2. 糖尿病数据集
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-12-28
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_50778489
  1. Diabetes prevalence and glycemic control - Adults-数据集

  2. 这是由疾病控制与预防中心托管的数据集。关于成人的糖尿病患病率和血糖控制的数据集。 SELECT~1.CSV socrata_metadata.json Diabetes prevalence and glycemic control - Adults_datasets.txt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_38611508
  1. APTOS 2019失明检测-在为时已晚之前检测出糖尿病性视网膜病以制止失明-数据集

  2. 印度Aravind眼科医院希望能为居住在农村地区的人检测并预防这种疾病,而在这种地区进行医学检查很困难的。此数据集可用于识别建立机械学习模型以形成能够自动筛查疾病图像并提供有关状况可能严重程度的信息的能力,从而提高医院识别潜在患者的能力。 aptos2019-blindness-detection.xlsx
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_38625464
  1. Pima Indians Diabetes Database 皮马印第安人糖尿病数据库-数据集

  2. 该数据集最初来自美国国立糖尿病与消化与肾脏疾病研究所。数据集的目的是基于数据集中包含的某些诊断测量值来诊断预测患者是否患有糖尿病。 diabetes.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_38661100
  1. Segmentation of OCT images (DME) OCT图像分割(DME):光学相干断层扫描(OCT)和糖尿病性黄斑水肿(DME)-数据集

  2. 该数据集包含对糖尿病性黄斑水肿的光学相干断层扫描图像进行分割的图像。数据集载自文章:S. J. Chiu, M. J. Allingham, P. S. Mettu, S. W. Cousins, J. A. Izatt, S. Farsiu, "Kernel regression based segmentation of optical coherence tomography images with diabetic macular edema", ( BIOMEDICAL OPTICS
  3. 所属分类:其它

  1. MIL-DR:糖尿病视网膜病变数据集的多实例学习-源码

  2. MIL-DR 糖尿病视网膜病变数据集的多实例学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42138408
  1. WS 375-2012疾病管理基本数据集 第5部分:2型糖尿病患者健康管理.pdf

  2. WS 375-2012疾病管理基本数据集 第5部分:2型糖尿病患者健康管理
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:renminmin
  1. 糖尿病预测:使用Cima决策树算法和K-最近模型,根据患者的实验室测试结果变量(例如葡萄糖,血压等​​),使用Pima Indians糖尿病数据集来预测患者是否患有糖尿病。 Python-Scikit学习,SciPy,熊猫,MatPlotL

  2. 糖尿病预测:使用Cima决策树算法和K-最近模型,根据患者的实验室测试结果变量(例如葡萄糖,血压等​​),使用Pima Indians糖尿病数据集来预测患者是否患有糖尿病。 Python-Scikit学习,SciPy,熊猫,MatPlotLib
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131798
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