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  1. 聚类法(系统聚类法 动态聚类法 模糊聚类法)

  2. 聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。 常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-14
    • 文件大小:523264
    • 提供者:h8285953
  1. 基于聚类分析法的典型工艺路线发现方法

  2. 为解决计算机辅助工艺设计系统从工艺数据中提取工艺知识的问题,提出了应用聚类分析法获取典 型工艺路线的方法,建立了以矩阵表达工艺路线数据的数学模型。在工序编码的基础上,应用曼哈坦距离计算工 序间的相似度。应用欧氏距离计算工艺路线间的相似度,并以相异度矩阵表示工艺路线的相异度。通过平均距离 法计算工艺路线簇间的距离,并应用凝聚的层次聚类法进行工艺路线聚类。最后,通过工艺路线聚类粒度的确定 方法确定聚类结果,并以轴套类零件典型工艺路线发现为例,验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-30
    • 文件大小:265216
    • 提供者:wofeiyingxiong1
  1. 基于聚类分析的图像分割和识别

  2. 湖南大学硕士论文,提出了一个聚 类分析的框架用于图像的分割识别。框架主要由三部分组成:对象空间、知识表 达系统和划分后的对象空间。三个部分构成两个映射:其一是对象空间到特征空 间的映射,另一个是特征空间到划分后的对象空间的映射。这实际上就是两个过 程:特征提取和聚类分析。聚类分析的过程就是一个划分的过程,而等价关系是 划分的前提,论文通过度量相似性构建等价关系。作为框架的应用,论文给出了 一个车牌分割的例子。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:xuanruisong2006
  1. 一种基于能量聚类分析的句子语音端点检测法

  2. :针对语音复读系统等背景噪声相对较小且稳定的实际应用环境,提出一种改进的基于时域分析的句子语音端点 检测算法。因为在此类应用环境中,对句子语音端点检测的干扰因素较少,且一般需要实现快速的句子语音端点检测。 因此,简化了所要使用的语音特征参数,不再使用时域分析中常用的过零率,仅使用语音信号能量特征值辅以聚类分析完 成语音端点检测。实验表明,本算法简化了端点检测的过程,可以便捷有效地检测出句子中的语音端点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-26
    • 文件大小:309248
    • 提供者:sihuajian
  1. 一种基于用户需求的加权模糊聚类分析算法

  2. 从用户的实际需求出发,分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求,提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中,权值是由用户或领域的专家直接指定的,加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别。与传统的模糊C聚类分析相比,该算法增加了聚类的灵活性,能够产生令用户更加满意的聚类结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-08
    • 文件大小:171008
    • 提供者:cjcljl
  1. 聚类分析的车牌字符识别方法与应用

  2. 摘要:在车牌字符识别的实际应用中,只采用改进的BP神经网络算法不能彻底改变其固有的算法缺陷。因此,重 点阐述采用聚类分析与神经网络的方法分别对车牌中汉字和英文字母及阿拉伯数字进行识别,以加快车牌的识别 速度,以适应高速公路收费系统即时、准确的要求。实验结果表明,对数字与字母的识别率为97.O%,对汉字的识别率为90.1%,识别时间小于3 S,既兼顾了BP神经网络识别的稳定性,又考虑到高速公路收费的实时性需要。 关键词:归一化;特征提取;聚类分析;神经网络;字符识别
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-26
    • 文件大小:354304
    • 提供者:lilac870711
  1. 系统聚类分析.ppt

  2. 系统聚类分析.ppt系统聚类分析.ppt
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-04-08
    • 文件大小:399360
    • 提供者:xyty3320
  1. MATLAB系统聚类分析详解

  2. 通过PPT讲解,大家对系统聚类会有一定的了解。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-01
    • 文件大小:399360
    • 提供者:bibscut
  1. 聚类分析法在CRM中的应用研究

  2. 聚类分析法在CRM中的应用研 目前,客户关系管理已经广泛地应用到零售、电信、保险、银行等各个领域。对客户关系管理的研究,闲外已有二十多年的历史,发展得比较成熟,有的已经进入了应用的赢利阶段。它们配置了先进的客户关系管理软件,将客户信息系统纳入企业的经营系统,从网站、零售点、服务中心等各个客户接触点着手,努力实现真正的个性化服务。比如通过分析客户的价值以及对价格的敏感度以及承受能力,对于忠诚度不够的客户采取低价策略换取忠诚。通过对客户历史消费情况的挖掘,建市预测模型,可以发现交叉销售和滚动销售的
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-12-06
    • 文件大小:135168
    • 提供者:oneleaner
  1. _系统聚类法在网络学习行为分析中的应用研究

  2. 网络对人类的学习方式已经产生了巨大影响,网络学习在今后的教育变革中将会是一个必然 的趋势。尽管网络学习地位日趋显赫,但网络学习也将同时面临种种问题和挑战。如何针对网络学习行为 相关数据有效地开展网络学习行为分析就是目前面临的一大挑战,本研究从统计学角度,提出将系统聚类 分析方法运用在网络学习行为分析上,以期挑选出具有相似学习行为特征的学习者,为开展个性化教学和 协作式教学提供充分的依据,最终实现网络学习更好的发展。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-16
    • 文件大小:400384
    • 提供者:qq_42098340
  1. 基于聚类分析方法的矿井水源识别

  2. 矿井水源的识别是矿井防治水工作中的重要环节,选择合适的识别方法是快速准确地识别水源的关键。对聚类分析的原理及步骤进行了简要介绍,并将其应用于矿井水源的识别。根据矿井水样的水化学数据,分析矿井水样的水化学特征,确定水源的识别指标,运用系统聚类分析法研究了矿井水源识别方法。最后,结合已有的矿井水样数据,通过MATLAB仿真实验,证明了研究的聚类分析方法识别矿井水源的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:616448
    • 提供者:weixin_38663608
  1. 龙固井田岩性组合特征系统聚类分析

  2. 通过对龙固井田研究区8个钻孔资料的分析,构造了新近系岩性组合特征系统聚类分析模型,分述了构建模型的几个重要步骤,并将欧式距离、标准欧式距离、马氏距离和明科夫斯基距离4种距离计算方法获得的聚类谱系图进行比较分析,发现在对于井田岩性组合特征聚类分析方面,欧式距离聚类分析更为符合矿井的实际情况。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:876544
    • 提供者:weixin_38526612
  1. 基于SPSS对全国各地区安全生产状况的聚类分析

  2. 为对全国各地区的安全生产状况有一个清晰直观的认识,了解不同地区安全管理水平的差异性,基于SPSS软件对2009~2016年我国各地区的安全生产统计数据进行系统聚类分析,将我国31个省、市、自治区的安全生产状况划分为4类,通过分析不同类别地区安全生产状况的特点及原因,为控制和预防生产安全事故提供依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:237568
    • 提供者:weixin_38589168
  1. 基于系统聚类分析和判别分析的煤与瓦斯突出预测

  2. 煤与瓦斯突出是一种非常复杂的动力现象,影响因素众多,发生原因复杂。文中采用SPSS软件对典型突出矿井的煤层瓦斯压力(P)、瓦斯放散初速度(ΔP)、煤的破坏类型(D)、煤的坚固性系数(f)4个参数的实测数据进行了系统聚类分析。分析结果与17个已知样本实际发生的动力现象一致,说明了综合4个指标来预测煤与瓦斯突出的合理性。然后通过判别分析建立了煤与瓦斯突出预测函数。实践证明,该函数较准确地预测了17个已知样本和4个未知样本的煤层突出危险性,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38516386
  1. 基于层次分析法-系统聚类分析的井田构造复杂程度评价

  2. 基于层次分析法-系统聚类分析的井田构造复杂程度评价,施龙青,滕超,为了有效评价井田构造复杂程度,提出了基于层次分析法(AHP)-系统聚类分析(HCA)的方法。以黄河北煤田赵官矿井为例,在充分研究�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38714910
  1. 辽宁省上市公司财务绩效系统聚类分析研究

  2. 辽宁省上市公司财务绩效系统聚类分析研究,王华,,上市公司的财务绩效是向市场传递的重要信息,也是投资者进行决策的关键因素,它比较客观的反映了上市公司的经营风险和成长空间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-17
    • 文件大小:246784
    • 提供者:weixin_38630358
  1. 宁波产业功能分区中的系统聚类分析与运用

  2. 宁波产业功能分区中的系统聚类分析与运用,王瑞斌,沈丽娟,产业功能分区是区域经济发展战略制定和实施的重要依据。本文从宁波区域经济发展实际情况出发,运用系统聚类分析方法对宁波产业功
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-16
    • 文件大小:346112
    • 提供者:weixin_38687277
  1. 安徽城乡经济社会一体化发展水平的聚类分析

  2. 以安徽省17个地级市为研究对象,选取5个方面反映安徽城乡经济社会一体化水平的22个重要指标,运用层次分析法确定相关指标的权重,构建综合评价指数模型。通过对原始数据的采集处理,运用系统聚类分析方法最终将安徽城乡经济社会一体化发展水平划分为5类,分别进行客观评价,并对安徽区域城乡经济社会一体化发展提出了一些相应的对策建议,以期为有关部门的政策制定提供参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_38522795
  1. 集对理论聚类分析法综合预测煤与瓦斯突出

  2. 基于集对理论和聚类分析相结合的方法,将现行的钻屑指标法、钻孔瓦斯涌出初速度法、电磁辐射法和单项指标法等单因素单数值预测煤与瓦斯突出的方法和指标,通过集对理论综合运用一个具体的集对联系度数学模型表达出来,结合系统聚类分析思想,通过计算预测系统联系度之间的同异反距离,按照同异反模式识别的"择近原则",来辨别待测样本系统所属的类别,从而进行多因素综合预测煤与瓦斯突出。通过以焦作九里山矿巷道掘进工作面为例,应用综合预测模型计算分析煤与瓦斯突出预测指标的实例数据,结合相似权计算法确定各指标因素权重,提高预
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-27
    • 文件大小:277504
    • 提供者:weixin_38557515
  1. PCA-聚类分析在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

  2. 为准确预测煤与瓦斯突出,将主成分分析(PCA)法与聚类分析法相结合,建立了PCA-聚类分析模型对煤与瓦斯突出预测。利用主成分分析方法提取贡献率为原始变量85.28%的4个主成分代替原来的8个变量,并且计算了4个主成分的综合得分。将提取出的4个主成分作为系统聚类分析的输入变量,输入SPSS中得到谱系图。结果表明该模型能够预测煤与瓦斯突出,为煤与瓦斯突出预测提供了新方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:215040
    • 提供者:weixin_38582685
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