倒排索引压缩技术(英文版) Due to the rapid growth in the size of the web, web search engines are facing enormous performance challenges. The larger engines in particular have to be able to process tens of thousands of queries per second on tens of billions of d
本文取材于《高性能MySQL第三版》的第5章，由于索引使用了较多的比较复杂的数据结构，限于篇幅，本文仅对这些数据结构进行简单介绍，如果不清楚的可以自行查资料学习
目录索引类型b-Tree索引哈希索引空间数据索引 (R-Tree)如何构造高性能索引应该考虑的逐步优化前缀索引覆盖索引压缩索引应该小心的谨慎选择：多列单独的索引聚簇索引冗余，重复索引和未使用的索引索引和锁总结
当我们使用
select xx from table where id=x
的时候，不知道你有没有想过,MySql是如何进行查
