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搜索资源列表

  1. exp转换表空间

  2. 在使用EXP/IMP进行数据的迁移，经常会需要转换表空间的操作，简单记录一下，EXP过程碰到表空间的转换时需要注意的问题。 如果不是分区表、不包含LOB字段，且不含索引组织表的OVERFLOW段，那么可以通过下面的方法将表的迁移到目标表空间中。 将设置目标用户的默认表空间为导入的目的表空间，在默认表空间上授予QUOTA UNLLIMITED，回收改用户的UNLIMITED TABLESPACE权限： 看一个简单的例子： SQL> CREATE TABLESPACE TESTEXP DAT

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：13312
    • 提供者：simen_hrb

  1. oracle 表分区

  2. ORACLE 表分区 表分区的好处和事处理 表分区描述 表分区（partition）:表分区技术是在超大型数据库(VLDB)中将大表及其索引通过分区（patition）的形式分割为若干较小、可管理的小块，并且每一分区可进一步划分为更小的子分区（sub partition）。而这种分区对于应用来说是透明的。Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-03-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：u014243472

  1. Oracle索引组织表

  2. 索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组 织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。 但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重 新排序)

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-08-14
    • 文件大小：169984
    • 提供者：chjwhq

  1. 聚集索引与非聚集索引的区别

  2. 一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：169984
    • 提供者：qiuwenjie123

  1. Delphi 实现带索引链表实现简单汉语分词

  2. delphi实现的简单分词功能， 使用汉字内码作为索引，使用delphi建立链表，可进行单词的查询功能，也可以组织一下进行单据的分词；功能比较简单,另外如果词典词比较多的话，可能会慢些。 注意：词典必须是排好序的，可以用ue进行排序即可，目前支持gbk的编码，只支持汉字。 有什么问题可共同讨论

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-02-06
    • 文件大小：804864
    • 提供者：ab020202

  1. 索引Index的优化设计

  2. 1、管理组织索引 索引可以大大加快数据库的查询速度，索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID，因此索引能进行快速定位数据的物理地址。但是有些DBA发现，对一个大型表建立的索引，并不能改善数据查询速度，反而会影响整个数据库的性能。这主要是和SGA的数据管理方式有关。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-04
    • 文件大小：19456
    • 提供者：ldp920

  1. 索引和索引组织表介绍

  2. Oracle官方concept中有关索引和索引组织表的介绍，PDF版本。欢迎您的下载

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：944128
    • 提供者：songdayfang

  1. 建立合理的索引提高SQL Server的性能

  2. 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使 用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话 说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 关于SQL Server中索引使用及维护简介

  2. 聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表 120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。 SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话 说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。一个表如果没有聚簇索引时,可有250个非聚簇索引。每个非聚簇索引提供访问数据的不同排序顺序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38692631

  1. 数据库性能调优技术1索引调优.pdf

  2. 数据库性能调优技术1索引调优，详细讲述了关于索引调优的方法建议资源由www.eimhe.com美河学习在线收集提供 4.非聚集索引的作用 每张表只可能一个聚集索引,聚集索引用来纽织真实数据。语句“ create table employee (id int cluster primary key, name varchar (20), addr varchar(20))”。表 employee的数据用id来组织。如果要查找id-1000的员工 记录,只要用索引键(1000)命中该聚集索引。但是,

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：186368
    • 提供者：qq_35273918

  1. oracle 索引组织表的深入详解

  2. 本篇文章是对oracle中索引组织表进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38655011

  1. MySQL索引之聚集索引介绍

  2. 在MySQL中，InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table)，而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38680625

  1. oracle 索引组织表的深入详解

  2. 索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。索引组织表的创建格式如下： 代码如下:create table indexTable(   ID   varchar2 (10),   NAME varchar2 (20),   constraint pk_id primary key (ID)   )   organization

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38613640

  1. MySQL索引之聚集索引介绍

  2. 在MySQL里，聚集索引和非聚集索引分别是什么意思，有什么区别? 在MySQL中，InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table)，而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。 也有人把聚集索引称为聚簇索引。 当然了，聚集索引的概念不是MySQL里特有的，其他数据库系统也同样有。 简言之，聚集索引是一种索引组织形式，索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，而非聚集索引则就是普通索引了，仅仅只是对数据列创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38731761

  1. 浅析InnoDB索引结构

  2. 0、导读 InnoDB表的索引有哪些特性，以及索引组织结构是怎样的 1、InnoDB聚集索引特点 我们知道，InnoDB引擎的聚集索引组织表，必然会有一个聚集索引。 行数据（row data）存储在聚集索引的叶子节点（除了发生overflow的列，参见 ，后面简称 “前置文”），并且其存储的相对顺序取决于聚集索引的顺序。这里说相对顺序而不是物理顺序，是因为叶子节点数据页中，行数据的物理顺序和相对顺序可能并不是一致的，放在后面会讲。 InnoDB聚集索引的选择先后顺序是这样的： 如果有显式定义的主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 匹配表类型与业务需求

  2. 问题描述：oracle提供了非常多的表类型供选择，根据特定的业务需求选择合适类型的表对于性能有很大的影响 　　解决方案： 　　oracle创建的表默认是堆组织表，大多数情况，堆组织表可以提供高效的数据存取，下面有其他一些表类型： 　　堆组织表：默认的表类型，除非有特殊原因，否则是用这种表 　　索引组织表：数据存放在一个按照主键排序的索引结构中，通常用于按照主键查找 　　临时表：用于在事物或者会话期间保存临时数据，所用空间在临时段中分配，当需要一个临时结构存放数据时可使 用，数据在事物结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 【MySQL】查询优化与覆盖索引

  2. 在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引) 聚集索引（主键索引）： 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。 聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。 辅助索引（二级索引）： 非主键索引，叶子节点=键值+书签。Innodb存储引擎的书签就是相应行数据的主键索引值。 再来看看什么是覆盖索引，有下面三种理解： 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38618819

  1. MySQL中创建及优化索引组织结构的思路

  2. 通过一个实际生产环境中的数据存取需求，分析如何设计此存储结构，如何操纵存储的数据，以及如何使操作的成本或代价更低，系统开销最小。同时，让更多初学者明白数据存储的表上索引是如何一个思路组织起来的，希望起到一个参考模板的价值作用。测试用例为B2C领域，一张用于存储用户选购物品而生成的产品订单信息表，不过去掉一些其他字段，以便用于测试，其表中的数据项也不特别描述，字段意思见表：其中，主键信息：PRIMARYKEY(order_id,`goods_id`)，为何主键索引索引字段的顺序为：order_id

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38547532

  1. Oracle表的分类以及相关参数的详解

  2. oracle中有如下几种类型的表：1、堆组织表(heap organized tables)：常用的表类型，以堆的方式管理，当增加数据时，将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间；当删除数据时，留下的空间允许以后的DML操作重用。2、索引组织表：表存储在索引结构中，利用行本身排序存储。在堆中，数据可能被填到任何适合的地方，在索引组织表中，根据主关键字，以排序顺序来存储数据。3、聚簇表：几张表物理存储在一块，通常是同一个数据块上。包含相同聚簇码值的所有数据在物理上存储在一起，数据”聚集”在聚簇码周围

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38687904

  1. DM达梦数据库对象管理——表

  2. 达梦支持哪些类型的表？ 和oracle和相似，在oracle中支持的表类型几乎在dm中都存在，但不同的是，oracle中默认是堆表，而在dm中默认是索引组织表，当然这个可以在初始化实例的时候修改。此外，dm中还支持临时表，分区表，外部表等。 如何去规划表？ 命名：字母开头 a-z,0-9,$#_ 数据类型：int char varchar date clob blob number等等 存储位置：自已的规划表空间 约束（5大约束） 非空，唯一，主键，检查，外键 注释：comment 遵循3范式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：968704
    • 提供者：weixin_38692928
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