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搜索资源列表

  1. 数据结构中索引顺序表查找

  2. 数据结构中索引顺序表查找，将一些数据分别存放在不同的链表里，每一个链表都有一个头指针作为索引，储存一段数据的最大值或者最小值。查找时先查找到对应的索引，即可较快的找到目标数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：675
    • 提供者：lczgywzyy

  1. 索引顺序查找的设计与实现数据结构课程设计

  2. 索引顺序查找（分块查找）的设计与实现 （1） 要求能自动建立索引表； （2） 对任意待查找的关键字，若查找成功，给出其关键字比较次数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mm6262693

  1. 索引顺序表查找

  2. 索引顺序表查找，通过c++实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-07-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fengyanhui

  1. 课程设计-索引顺序表查找

  2. 课程设计-索引顺序表查找

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-02
    • 文件大小：264192
    • 提供者：fengyanhui

  1. 数据结构--索引顺序表查找

  2. C语言数据结构中实现索引顺序表查找，可以参考。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-17
    • 文件大小：675
    • 提供者：su_xiaoyan

  1. 课程设计-索引顺序表查找

  2. 太好了简单方便实用的软件，支持 课程设计-索引顺序表查找

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-16
    • 文件大小：824320
    • 提供者：qwerasdflxh

  1. Oracle索引组织表

  2. 索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组 织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。 但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重 新排序)

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-08-14
    • 文件大小：169984
    • 提供者：chjwhq

  1. 聚集索引与非聚集索引的区别

  2. 一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：169984
    • 提供者：qiuwenjie123

  1. 顺序表字典二分法逐级检索 源码

  2. 问题重述：有一个内含有大约40万条常用词汇的词库。现给定一篇文章，使用这个词库分析出常用词汇的出现次数，并按出现次数由高到低排序这些词语。 改进算法的思路： 1. 通常一篇文章所包含的词语远少于词库中40万的数量； 2. 数据库建立索引之后，可采用“二分法”对词语进行快速定位； 3. 逐字缩小查询范围，如果查询到某个字符时范围已经为0，那么可以预测其后的词一定也不存在，（例如查询到forest时已经没有匹配的词了，就可以到此结束）。 以下是算法的实现：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-01
    • 文件大小：915456
    • 提供者：comceo

  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38742421

  1. oracle 索引组织表的深入详解

  2. 索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。索引组织表的创建格式如下： 代码如下:create table indexTable(   ID   varchar2 (10),   NAME varchar2 (20),   constraint pk_id primary key (ID)   )   organization

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 简单介绍MySQL中索引的使用方法

  2. 数据库索引是一个数据结构，提高操作的速度，在一个表中可以使用一个或多个列，提供两个快速随机查找和高效的顺序访问记录的基础创建索引。 在创建索引时，它应该被认为是将SQL查询的那些列上创建一个或多个索引的列。 实际上，指数也保持主键或索引字段和指针的实际表中每条记录的表型。 用户无法看到索引，它们只是用来加快查询速度，将用于数据库搜索引擎找到的记录速度非常快。 INSERT和UPDATE语句表上的索引需要更多的时间，成为快速对这些表的SELECT语句。究其原因是，当进行插入或更新，数据库以及需要惰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38635979

  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。 不过这个定义太抽象了。在SQL Server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图： 非聚簇索引   聚簇索引 聚簇索引与非聚簇索引的本质区别到底是什么？什么时候用聚簇索引，什么时候用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38735782

  1. MySQL索引之聚集索引介绍

  2. 在MySQL里，聚集索引和非聚集索引分别是什么意思，有什么区别? 在MySQL中，InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table)，而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。 也有人把聚集索引称为聚簇索引。 当然了，聚集索引的概念不是MySQL里特有的，其他数据库系统也同样有。 简言之，聚集索引是一种索引组织形式，索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，而非聚集索引则就是普通索引了，仅仅只是对数据列创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38731761

  1. 浅析InnoDB索引结构

  2. 0、导读 InnoDB表的索引有哪些特性，以及索引组织结构是怎样的 1、InnoDB聚集索引特点 我们知道，InnoDB引擎的聚集索引组织表，必然会有一个聚集索引。 行数据（row data）存储在聚集索引的叶子节点（除了发生overflow的列，参见 ，后面简称 “前置文”），并且其存储的相对顺序取决于聚集索引的顺序。这里说相对顺序而不是物理顺序，是因为叶子节点数据页中，行数据的物理顺序和相对顺序可能并不是一致的，放在后面会讲。 InnoDB聚集索引的选择先后顺序是这样的： 如果有显式定义的主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38530115

  1. Mysql索引步骤及优化

  2. MySQL索引的概念 　　索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 　　索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快 　　要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38737635

  1. 【MySQL进阶学习】优化索引与分区表

  2. 文章目录优化索引为索引列选择合适的数据类型一般原则建立索引，但是不走索引的情况表分区表分区的功能范围分区（Range Partition列表分区（List Partition）哈希分区（Hash Partition）复合分区 优化索引 MySQL中，有两种方式生成语序结果集，一种是使用file sort（慢查询），一种是按索引顺序扫描（要在经常排序的字段上建立索引）注意：不是索引越多越好！ 为索引列选择合适的数据类型 越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和 CPU 缓存中都需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引

  2. 1、聚集索引 表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。 从物理文件也可以看出 InnoDB（聚集索引）的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。 2、非聚集索引 表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38667849

  1. MYSQL索引

  2. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。mysql只能高效地使用索引的最左前缀列。mysql中索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的B-Tree索引B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。图中根节点没有画出来。B-Tree对索引列是顺序组织存储的，索引很适合查找范围数据。B-Tree索引的限制如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。不能跳过索引中的列如果查询中有某列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查询。这些限制都和索引列的顺序存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_38637805

  1. sql 聚集索引和非聚集索引（详细整理）

  2. 聚集索引 　　 一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。 　　　　 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行 的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38506182
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