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  1. 基于互信息及蚁群算法的红外与可见光图像配准研究

  2. 本文提出了一种基于互信息及蚁群算法实现红外与可见光图像配准的方法。论文从对多模态图像配准的认识入门,介绍了基于互信息的图像配准方法,分析总结了多种配准算法的优缺点。研究了基本蚁群算法的原理和工作流程,及其发展现状;并针对红外与可见光的二维图像设计了一种基于最大互信息与蚁群算法相结合的配准算法。采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,用蚁群算法搜索图像间的最优变换参数,并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。又针对现有蚁群算法收敛速度慢的缺点,提出了用遗传算法与之动态融合的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dhl23

  1. 基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准

  2. 摘要：针对红外与可见光图像的特点，在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像，并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数，最终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明，该方法可减少配准所需的时间，具有更高的精确性和鲁棒性。 　　0 引言 　　随着传感器技术的发展，不同传感器成像时反映出了不同的物理特性，综合利用多传感器图像提取特征和分析已成为一种重要的图像处理手段。在利用红外传感器和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38635092

  1. 基于Shearlet变换的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统Shearlet变换融合方法在图像的奇异处易产生伪吉布斯现象并且融合数据量较大的缺点,本文结合压缩感知(CS)理论提出一种基于改进Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法。首先通过非下采样金字塔滤波器组对待融合红外与可见光图像分别进行分解,得到与原图像同等大小的高频信息图和低频信息图;对于低频信息图,采用能够恰当表征红外与可见光比例权值的局部区域信息熵进行融合;对于高频信息图,通过Shearlet变换中水平、垂直和对角剪切滤波器组进行滤波,继而将滤波后的系数分别采用简单且易物理实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于压缩感知的红外与可见光图像融合方法研究

  2. 基于压缩感知的红外与可见光图像融合方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38664469

  1. 基于稀疏域显着性检测的红外与可见光图像融合方法

  2. 基于稀疏域显着性检测的红外与可见光图像融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685600

  1. 基于移位复方向金字塔变换和SUSAN边缘检测器的红外与可见光图像融合

  2. 基于移位复方向金字塔变换和SUSAN边缘检测器的红外与可见光图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38675341

  1. 使用多尺度定向非局部均值滤波器的红外与可见光图像融合

  2. 使用多尺度定向非局部均值滤波器的红外与可见光图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657376

  1. 图像分割与平稳小波变换法融合红外与可见光图像

  2. 图像分割与平稳小波变换法融合红外与可见光图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590989

  1. 红外与可见光图像融合基于区域的深度学习方法

  2. 红外与可见光图像融合基于区域的深度学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合算法

  2. 　针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题,提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法.首先,对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST),得到相应的低频和高频分量.然后,分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM 模型对低频、高频分量进行融合.最后,对融合得到的高低频分量进行NSST 逆变换得到最终的融合图像，与其他几种方法进行比较,实验结果表明,本文算法的融合图像目标突出,背景信息丰富,且在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706782

  1. 非目标采样轮廓波变换域中基于目标提取的红外与可见光图像融合

  2. 非目标采样轮廓波变换域中基于目标提取的红外与可见光图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38524246

  1. 基于剪切波变换和邻域结构特征的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统融合方法融合后目标轮廓模糊和细节不突出等问题，提出一种在剪切波框架下基于邻域结构特征的红外与可见光图像融合算法。通过剪切波变换对源图像进行分解得到与源图像同尺寸的高频和低频子带系数；为防止融合后图像边缘模糊，对低频子带系数采用几何距离与能量距离加权的融合规则，对高频子带系数采用灰度差异与梯度距离加权的融合规则来更好地保留源图像的细节信息；经剪切波逆变换得到融合后图像。结果表明，本文算法能有效地提取红外目标信息和保持可见光图像信息；在保留图像轮廓信息的基础上，凸显目标信息，有效地改善图像融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 基于Tetrolet变换的红外与可见光融合

  2. 针对目前红外与可见光图像融合速度慢、融合结果对比度不高且易产生伪影的缺点,提出一种基于Tetrolet变换的改进融合算法。首先,将可见光图像转换到lαβ颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道;然后对其l分量和红外图像分别进行Tetrolet变换,对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则。而对Tetrolet系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测并加权融合其观测值;接下来对融合后观测值采用CoSaMP优化算法迭代出融合后的Tetrolet系数,并经Tetrolet重构得到融合后的灰度图像;最后将灰度图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38625184

  1. 基于滚动导向滤波和混合多尺度分解的红外与可见光图像融合方法

  2. 系统分析了滚动导向滤波的参数,根据参数变化的规律提出一种基于滚动导向滤波的混合多尺度分解方法,并基于此方法将红外与可见光图像分解到基本层、小尺度层和大尺度层。在基本层上使用像素能量与梯度能量相结合的融合规则,在大、小尺度层上采用双通道自适应脉冲耦合神经网络(DAPCNN)的融合规则。通过逆混合多尺度分解方法得到融合图像。与已有的图像分解方法相比,所提图像分解方法不仅可以很好地提取图像的纹理细节,保留图像的边缘特征,还可以避免在边缘位置上出现光晕现象。实验结果表明,所提方法可以很好地提取图像的红外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38641561

  1. 基于Tikhonov正则化和细节重建的红外与可见光图像融合方法

  2. 传统的红外与可见光图像融方法将图像分解为多个频域分量后分别融合再相加,存在边缘模糊、对比度低等问题,为此提出了一种基于Tikhonov正则化和细节重建的融合方法。首先,利用Tikhonov正则化将图像分解为基本层和细节层,针对基本层训练一种用于细节重建的生成对抗网络;然后提取待融合图像的基本层特征,采用主成分分析方法进行融合;最后将基本层融合结果输入到生成对抗网络中,重建出一幅高频信息丰富的融合图像。实验结果表明:所提方法很好地保留了源图像中的细节信息和高亮区域,对不同清晰度的图像具有较好的鲁棒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_38726441

  1. 基于FCM与ADSCM的红外与可见光图像融合

  2. 基于模糊C-均值(FCM)聚类的模型具有在图像分割中可以保留原始图像中大部分信息的优点,自适应双通道脉冲发放皮层模型(ADSCM)具有全局耦合、脉冲同步、参数少、计算效率高以及可以很好地处理较暗区域信息等优点。提出了一种基于FCM与ADSCM的红外与可见光图像融合算法。源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解后,通过将FCM与ADSCM相结合,对相应的子带图像进行融合,最终经过逆NSST得到重建的新图像。实验结果表明:该方法与其他传统方法相比,可以在保留可见光背景信息的同时有效地提取红外图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38644141

  1. 红外与可见光图像的变分增强融合算法研究

  2. 提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法。首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合,得到初始融合梯度场;其次构建梯度特征增强模型,获得融合图像增强的梯度场;最后通过变分法将融合问题转换为最优化问题,得到最接近增强后梯度场的融合图像。实验结果表明,相比基于多分辨率框架下进行融合的拉普拉斯分解、小波变换及常见的基于变分的融合算法,所提出的算法得到的融合图像梯度特征最大,视觉效果最好,证明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38608875

  1. 基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪

  2. 提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪方法。通过建立参数传递模型，从现有基于深度学习的检测模型中抽取指定对象的可见光检测模型，作为红外检测的预训练模型，在采集的红外图像数据集上进行微调训练，得到基于深度学习的红外检测模型。在此基础上，建立了基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪模型，进行了单波段跟踪与双波段融合跟踪对比实验。结果表明，所提方法跟踪精度和成功率比单波段跟踪均有所提升，具有较好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 红外与可见光图像的变分增强融合算法研究

  2. 提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法。首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合，得到初始融合梯度场；其次构建梯度特征增强模型，获得融合图像增强的梯度场；最后通过变分法将融合问题转换为最优化问题，得到最接近增强后梯度场的融合图像。实验结果表明，相比基于多分辨率框架下进行融合的拉普拉斯分解、小波变换及常见的基于变分的融合算法，所提出的算法得到的融合图像梯度特征最大，视觉效果最好，证明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：558080
    • 提供者：weixin_38693311

  1. 基于对比度增强的红外与可见光图像融合

  2. 为提高低亮度红外与可见光图像融合的视觉效果，提出了一种对比度增强的图像融合算法。使用双边滤波器对光照进行估计，提出了双边滤波子带分解多尺度Retinex变换，并在此基础上对原图像进行子带分解。使用基于局部空间频率的细节增强融合策略完成子带内系数融合，使用全局方差加权融合策略完成子带间系数融合。使用非线性拉伸法将融合结果由对数域映射到显示域。实验结果表明，该方法可有效消除光晕，提高融合图像清晰度，使细节信息更突出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680393
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