针对红外图像弱小目标检测中的预处理问题，提出了一种特征选择性滤波方法(CSF)，该方法创造性地将各向异性滤波应用到图像空域，通过分析红外图像中不同特征区域的特性，改进了系数分布函数，使CSF在消除背景、平滑边缘的同时，增强目标信号。最后给出了该方法的滤波特性分析和实验结果，并与其他滤波方法做了比较。实验结果表明该方法具有良好的背景抑制和目标增强性能，且结构简单，有利于实时实现。