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  1. 基于流形学习的纤维丛模型研究

  2. 2009年的论文，从CNKI上找到的，收录在南京大学学报（自然科学版）上，

  3. 所属分类：专业指导

  1. 流形学习技术自学材料（全包括）

  2. 【流行学习简介】：假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习算法包括等距映射（Isomap），拉普拉斯特征映射（LE）等。 【文件包括】：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：huxiaoyuan

  1. 微分几何讲义--陈省身

  2. 本书的作者之一是已故数学家陈省身先生，他开创并领导着整体微分几何、纤维丛微分几何、”陈省身示性类”等领域的研究，他是有史以来惟一获得世界数学界最高荣誉”沃尔夫奖”的华人，被称为”当今最伟大的数学家”，被国际数学界誉为”微分几何之父”

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：oldear01

  1. 基于流形学习的纤维丛学习算法研究

  2. 好东西一家一起分享，基于流形学习的纤维丛学习算法研究确实不错，希望大家好好看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jiangseyimeng

  1. GTM020.Fibre.Bundles,.Dale.Husemoller（纤维丛）(1).djvu

  2. GTM020.Fibre.Bundles,.Dale.Husemoller（纤维丛），数学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：iamafrog

  1. 曲率张量，规范场的实质：梯度的旋度场

  2. 曲率张量，规范场的实质：梯度的旋度场，柳长茂，，本文在黎曼空间、纤维丛空间(规范场)中, 坚持使用遂点标架的基础上，普遍的引入绝对积分的概念（绝对微分逆运算），并对通常外微�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38556822